[發明專利]聲紋驗證方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201910522762.0
• 申請日: 2019-06-17
• 公開（公告）號: CN110335608A
• 公開（公告）日: 2019-10-15
• 發明（設計）人: 吳冀平;彭俊清;王健宗
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G10L15/26
• 分類號: G10L15/26;G10L17/00
• 代理公司: 深圳市力道知識產權代理事務所(普通合伙) 44507
• 代理人: 何姣

本申請涉及生物識別領域，具體使用了預先訓練好的音素模型實現語音處理，并公開了一種聲紋驗證方法、裝置、設備及存儲介質，所述方法包括：將語音信息進行文本轉化，以得到對應的文本信息；根據預設的音素模型，獲取所述文本信息對應的音素集合，所述音素集合包括所述文本信息中每個字所對應的聲母和韻母；根據聲母表和所述音素集合中的各聲母，計算所述音素集合的聲母覆蓋率；根據韻母表和所述音素集合中的各韻母，計算所述音素集合的韻母覆蓋率；根據所述聲母覆蓋率和所述韻母覆蓋率，對所述語音信息進行聲紋驗證，以生成驗證結果。進而找出用戶語音特征完整度高的語音信息，為聲紋身份驗證提供了重要的參考。

技術領域

本申請涉及生物識別領域，尤其涉及一種聲紋驗證方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

在言語無關的說話人識別系統中，聲紋注冊的語音通常會讓用戶隨意說話，說話時長超過一定的閾值即可，通過這一段語音，提取說話人的發音特征，使用機器學習的方法提取一系列特征向量。一般對于這段語音，要求信噪比在一定閾值以上。然而，信噪比符合要求的語音難以完整地體現出用戶的語音特征。比如，用戶在說話的這段時間內，一直重復同一個單詞，那么這段語音雖然時長和信噪比都可以達標，但是對于所反映的發音特征是非常有限的。

發明內容

本申請提供了一種聲紋驗證方法、裝置、設備及存儲介質，為聲紋身份驗證提供了重要參考。

第一方面，本申請提供了一種聲紋驗證方法，所述方法包括：

將語音信息進行文本轉化，以得到對應的文本信息；

根據預設的音素模型，獲取所述文本信息對應的音素集合，所述音素集合包括所述文本信息中每個字所對應的聲母和韻母；

根據聲母表和所述音素集合中的各聲母，計算所述音素集合的聲母覆蓋率；根據韻母表和所述音素集合中的各韻母，計算所述音素集合的韻母覆蓋率；

根據所述聲母覆蓋率和所述韻母覆蓋率，對所述語音信息進行聲紋驗證，以生成驗證結果。

第二方面，本申請還提供了一種聲紋驗證裝置，所述裝置包括：

文本轉化單元，用于將語音信息進行文本轉化，以得到對應的文本信息；

音素獲取單元，用于根據預設的音素模型，獲取所述文本信息對應的音素集合，所述音素集合包括所述文本信息中每個字所對應的聲母和韻母；

覆蓋率計算單元，用于根據聲母表和所述音素集合中的各聲母，計算所述音素集合的聲母覆蓋率；根據韻母表和所述音素集合中的各韻母，計算所述音素集合的韻母覆蓋率；

聲紋驗證單元，用于根據所述聲母覆蓋率和所述韻母覆蓋率，對所述語音信息進行聲紋驗證，以生成驗證結果。

第三方面，本申請還提供了一種計算機設備，所述計算機設備包括存儲器和處理器；所述存儲器用于存儲計算機程序；所述處理器，用于執行所述計算機程序并在執行所述計算機程序時實現如上述的聲紋驗證方法。

第四方面，本申請還提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時使所述處理器實現如上述的聲紋驗證方法。

本申請公開了一種聲紋驗證方法、裝置、設備及存儲介質，通過將語音信息進行文本轉化，以得到對應的文本信息；根據預設的音素模型，獲取所述文本信息對應的音素集合；根據聲母表和所述音素集合中的各聲母，計算所述音素集合的聲母覆蓋率；根據韻母表和所述音素集合中的各韻母，計算所述音素集合的韻母覆蓋率；根據所述聲母覆蓋率和所述韻母覆蓋率，對所述語音信息進行聲紋驗證，以生成驗證結果，從而能夠知悉該語音信息是否具有用戶發音的聲紋特征，是否能夠涵蓋該用戶語音的大部分特征，進而找出具有涵蓋用戶大部分語音特征、用戶語音特征完整度高的語音信息，為聲紋身份驗證提供了重要參考。

附圖說明