[發(fā)明專利]輸入行為識別方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910522037.3 | 申請日: | 2019-06-17 |
| 公開(公告)號: | CN110263337B | 公開(公告)日: | 2023-06-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 何守偉 | 申請(專利權(quán))人: | 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F40/232 | 分類號: | G06F40/232;G06F3/023;G06F16/29 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 輸入 行為 識別 方法 裝置 設(shè)備 介質(zhì) | ||
本發(fā)明實施例公開了一種輸入行為識別方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:根據(jù)用戶采用的輸入鍵盤類型,確定用戶輸入內(nèi)容的按鍵位置;根據(jù)所述按鍵位置,確定用戶輸入的鍵盤分布信息;根據(jù)所述鍵盤分布信息,確定所述用戶輸入內(nèi)容的輸入行為是否屬于異常輸入行為。本發(fā)明實施例提供一種輸入行為識別方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì),實現(xiàn)了對用戶異常輸入行為的識別。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明實施例涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種輸入行為識別方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。
背景技術(shù)
poi-ugc(一種用戶信息反饋渠道)作為百度地圖用戶貢獻興趣點數(shù)據(jù)的重要通道,經(jīng)常會收到反饋錯誤信息用戶的上報,該上報主要體現(xiàn)為興趣點名稱的胡亂輸入。
這些上報如果流入人工審核,顯然會導致浪費人力成本的問題。現(xiàn)有技術(shù)既沒有提出該問題,也沒有提出解決該問題的技術(shù)方案。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實施例提供一種輸入行為識別方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì),以實現(xiàn)對用戶異常輸入行為的識別。
第一方面,本發(fā)明實施例提供了一種輸入行為識別方法,該方法包括:
根據(jù)用戶采用的輸入鍵盤類型,確定用戶輸入內(nèi)容的按鍵位置;
根據(jù)所述按鍵位置,確定用戶輸入的鍵盤分布信息;
根據(jù)所述鍵盤分布信息,確定所述用戶輸入內(nèi)容的輸入行為是否屬于異常輸入行為。
第二方面,本發(fā)明實施例還提供了一種輸入行為識別裝置,該裝置包括:
按鍵位置確定模塊,用于根據(jù)用戶采用的輸入鍵盤類型,確定用戶輸入內(nèi)容的按鍵位置;
鍵盤分布確定模塊,用于根據(jù)所述按鍵位置,確定用戶輸入的鍵盤分布信息;
異常確定模塊,用于根據(jù)所述鍵盤分布信息,確定所述用戶輸入內(nèi)容的輸入行為是否屬于異常輸入行為。
第三方面,本發(fā)明實施例還提供了一種電子設(shè)備,所述設(shè)備包括:
一個或多個處理器;
存儲裝置,用于存儲一個或多個程序,
當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執(zhí)行,使得所述一個或多個處理器實現(xiàn)如本發(fā)明實施例中任一項所述的輸入行為識別方法。
第四方面,本發(fā)明實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如本發(fā)明實施例中任一項所述的輸入行為識別方法。
本發(fā)明實施例通過根據(jù)用戶采用的輸入鍵盤類型,確定用戶輸入內(nèi)容的按鍵位置;根據(jù)所述按鍵位置,確定用戶輸入的鍵盤分布信息;根據(jù)所述鍵盤分布信息,確定所述用戶輸入內(nèi)容的輸入行為是否屬于異常輸入行為,從而實現(xiàn)依據(jù)用戶輸入內(nèi)容對輸入行為的異常檢測。
附圖說明
圖1為本發(fā)明實施例一提供的一種輸入行為識別方法的流程圖;
圖2是本發(fā)明實施例二提供的一種輸入行為識別方法的流程圖;
圖3是本發(fā)明實施例四提供的一種輸入行為識別裝置的結(jié)構(gòu)示意圖;
圖4是本發(fā)明實施例五提供的一種設(shè)備的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實施方式
在實現(xiàn)本發(fā)明的過程中發(fā)明人發(fā)現(xiàn):用戶的輸入和鍵盤密切相關(guān),而鍵盤應用屬于系統(tǒng)層,對頁面并不提供行為采集服務。因此只能通過用戶的輸入結(jié)果,進行后發(fā)性地推測,判定用戶是否存在胡亂輸入的行為。
此外,胡亂輸入的鍵入元素在鍵盤中的分布存在集中分布的特征。
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