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[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)監(jiān)控方法、裝置、計算機設備和存儲介質在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910521514.4 申請日: 2019-06-17
公開(公告)號: CN110378781A 公開(公告)日: 2019-10-25
發(fā)明(設計)人: 馬新俊 申請(專利權)人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
主分類號: G06Q40/02 分類號: G06Q40/02;G06F17/18
代理公司: 廣州華進聯(lián)合專利商標代理有限公司 44224 代理人: 劉廣
地址: 518052 廣東省深圳市*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 賬號標識 目標監(jiān)控 監(jiān)控數(shù)據(jù) 維度 預警 數(shù)據(jù)監(jiān)控 計算機設備 存儲介質 監(jiān)控周期 評分結果 輸出結果 監(jiān)控 貝葉斯模型 機器學習 監(jiān)控指令 監(jiān)控資源 接收數(shù)據(jù) 評分卡 指令 攜帶 申請
【權利要求書】:

1.一種數(shù)據(jù)監(jiān)控方法,所述方法包括:

接收數(shù)據(jù)監(jiān)控指令,所述數(shù)據(jù)監(jiān)控指令中攜帶有初始監(jiān)控賬號標識、初始監(jiān)控維度和初始監(jiān)控周期;

根據(jù)所述初始監(jiān)控維度在所述初始監(jiān)控周期內獲取所述初始監(jiān)控賬號標識對應的初始監(jiān)控數(shù)據(jù);

根據(jù)所述初始監(jiān)控數(shù)據(jù)確定未預警賬號標識,將所述未預警賬號標識對應的初始監(jiān)控數(shù)據(jù)輸入到已訓練的評分卡模型中,得到所述未預警賬號標識對應的評分結果,所述評分結果用于表示所述未預警賬號標識對應的逾期可能性大小;

將所述未預警賬號標識對應的初始監(jiān)控數(shù)據(jù)和所述評分結果輸入到已訓練的樸素貝葉斯模型中,得到輸出結果;

根據(jù)所述輸出結果確定目標監(jiān)控周期和目標監(jiān)控維度,根據(jù)所述目標監(jiān)控維度在所述目標監(jiān)控周期內獲取所述未預警賬號標識對應的目標監(jiān)控數(shù)據(jù)。

2.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述已訓練的評分卡模型的生成步驟,包括:

獲取歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)和對應的逾期結果,根據(jù)所述歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)生成監(jiān)控數(shù)據(jù)向量,根據(jù)所述逾期結果生成評分結果向量;

將所述監(jiān)控數(shù)據(jù)向量作為輸入,將所述監(jiān)控數(shù)據(jù)向量對應的評分結果向量作為標簽使用邏輯回歸算法進行訓練,當達到預設條件時,得到所述已訓練的評分卡模型。

3.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述已訓練的樸素貝葉斯模型的生成步驟,包括:

獲取歷史監(jiān)控維度、對應的監(jiān)控周期和評分結果,根據(jù)所述歷史監(jiān)控維度、對應的監(jiān)控周期和評分結果計算出未預警概率參數(shù)和逾期概率參數(shù);

根據(jù)所述歷史監(jiān)控維度和所述評分結果計算所述歷史監(jiān)控維度的條件概率參數(shù),根據(jù)所述監(jiān)控周期和所述評分結果計算所述監(jiān)控周期的條件概率參數(shù),得到所述已訓練的樸素貝葉斯模型。

4.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述初始監(jiān)控維度在所述初始監(jiān)控周期內獲取所述初始監(jiān)控賬號標識對應的初始監(jiān)控數(shù)據(jù),包括:

根據(jù)所述初始監(jiān)控維度在所述初始監(jiān)控周期內從各個預設數(shù)據(jù)源獲取初始監(jiān)控數(shù)據(jù)報文;

解析所述各個預設數(shù)據(jù)源對應的初始監(jiān)控數(shù)據(jù)報文得到解析結果;

將所述解析結果轉換為目標字段對應的數(shù)據(jù),得到所述初始監(jiān)控數(shù)據(jù)。

5.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根據(jù)所述輸出結果確定目標監(jiān)控周期和目標監(jiān)控維度,根據(jù)所述目標監(jiān)控維度在所述目標監(jiān)控周期內獲取所述未預警賬號標識對應的目標監(jiān)控數(shù)據(jù)之后,還包括:

根據(jù)所述目標監(jiān)控數(shù)據(jù)確定目標監(jiān)控數(shù)據(jù)向量;

將所述目標監(jiān)控數(shù)據(jù)向量輸入到所述已訓練的評分卡模型中,得到所述未預警賬號標識在所述目標監(jiān)控周期內的評分結果,根據(jù)所述評分結果向監(jiān)控終端發(fā)送報警提示。

6.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述輸出結果確定目標監(jiān)控周期和目標監(jiān)控維度,根據(jù)所述目標監(jiān)控維度在所述目標監(jiān)控周期內獲取所述未預警賬號標識對應的目標監(jiān)控數(shù)據(jù)之后,還包括:

根據(jù)所述目標監(jiān)控數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計計算,得到計算結果,根據(jù)所述計算結果生成可視化報表,將所述可視化報表發(fā)送到監(jiān)控終端進行顯示。

7.一種數(shù)據(jù)監(jiān)控裝置,其特征在于,所述裝置包括:

指令接收模塊,用于接收數(shù)據(jù)監(jiān)控指令,所述數(shù)據(jù)監(jiān)控指令中攜帶有初始監(jiān)控賬號標識、初始監(jiān)控維度和初始監(jiān)控周期;

監(jiān)控數(shù)據(jù)得到模塊,用于根據(jù)所述初始監(jiān)控維度在所述初始監(jiān)控周期內獲取所述初始監(jiān)控賬號標識對應的初始監(jiān)控數(shù)據(jù);

評分計算模塊,用于根據(jù)所述初始監(jiān)控數(shù)據(jù)確定未預警賬號標識,將所述未預警賬號標識對應的初始監(jiān)控數(shù)據(jù)輸入到已訓練的評分卡模型中,得到所述未預警賬號標識對應的評分結果,所述評分結果用于表示所述未預警賬號標識對應的逾期可能性大小;

結果計算模塊,用于將所述未預警賬號標識對應的初始監(jiān)控數(shù)據(jù)和所述評分結果輸入到已訓練的樸素貝葉斯模型中,得到輸出結果;

監(jiān)控模塊,用于根據(jù)所述輸出結果確定目標監(jiān)控周期和目標監(jiān)控維度,根據(jù)所述目標監(jiān)控維度在所述目標監(jiān)控周期內獲取所述未預警賬號標識對應的目標監(jiān)控數(shù)據(jù)。

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