[發(fā)明專利]近似案件的推送方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910520103.3
• 申請日: 2019-06-17
• 公開（公告）號: CN110390083A
• 公開（公告）日: 2019-10-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 葉素蘭;竇文偉;潘詩韻;楊鳳鑫
• 申請（專利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F17/22
• 分類號: G06F17/22;G06F17/27;G06Q50/18
• 代理公司: 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 劉廣

1.一種近似案件的推送方法，所述方法包括：

獲取當(dāng)前案件的案件標(biāo)識，根據(jù)所述案件標(biāo)識提取對應(yīng)的案件關(guān)鍵信息；

利用所述案件關(guān)鍵信息計(jì)算所述案件標(biāo)識對應(yīng)的當(dāng)前案件向量；

將所述當(dāng)前案件向量與大數(shù)據(jù)平臺中歷史案件向量進(jìn)行比對，得到所述當(dāng)前案件與歷史案件之間的相似度；

當(dāng)所述相似度達(dá)到閾值時，將對應(yīng)的歷史案件標(biāo)記為近似案件；

將所述近似案件的裁決書推送至終端。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述案件關(guān)鍵信息計(jì)算所述案件標(biāo)識對應(yīng)的當(dāng)前案件向量包括：

利用所述案件關(guān)鍵信息計(jì)算所述案件標(biāo)識對應(yīng)的待生成裁決書的文本向量；

在所述案件關(guān)鍵信息中進(jìn)行因子抽取，利用抽取到的因子計(jì)算所述案件標(biāo)識對應(yīng)的待生成裁決書的因子向量；

利用所述文本向量與所述因子向量生成所述案件標(biāo)識對應(yīng)的當(dāng)前案件向量。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述案件關(guān)鍵信息中進(jìn)行因子抽取，利用抽取到的因子計(jì)算所述案件標(biāo)識對應(yīng)的因子向量包括：

獲取與所述案件標(biāo)識對應(yīng)的案件類型；

調(diào)用與所述案件類型對應(yīng)的因子文件，所述因子文件中記錄了多種因子對應(yīng)的關(guān)鍵字以及因子條件；

利用所述關(guān)鍵字在所述案件關(guān)鍵信息中進(jìn)行因子抽取，將抽取到的因子與因子條件進(jìn)行比對，得到因子比對結(jié)果；

根據(jù)因子比對結(jié)果生成與所述案件標(biāo)識對應(yīng)的因子向量。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)因子比對結(jié)果生成與所述案件標(biāo)識對應(yīng)的因子向量包括：

獲取所述案件關(guān)鍵信息中各組成部分對應(yīng)的權(quán)重；

根據(jù)所述權(quán)重對各組成部分對應(yīng)的因子比對結(jié)果進(jìn)行修正；

利用修正后的因子比對結(jié)果生成與所述案件標(biāo)識對應(yīng)的因子向量。

5.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

對大數(shù)據(jù)平臺中多個歷史案件向量進(jìn)行壓縮，得到壓縮后的歷史案件向量；

將當(dāng)前案件向量進(jìn)行壓縮，得到壓縮后的當(dāng)前案件向量；

所述將所述當(dāng)前案件向量在大數(shù)據(jù)平臺中多個歷史案件向量進(jìn)行比對包括：

將所述壓縮后的當(dāng)前案件向量與大數(shù)據(jù)平臺中多個壓縮后的歷史案件向量進(jìn)行比對，得到當(dāng)前案件與多個歷史案件之間的相似度。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，在所述將所述壓縮后的當(dāng)前案件向量與大數(shù)據(jù)平臺中多個壓縮后的歷史案件向量進(jìn)行比對之后，所述方法還包括：

將所述壓縮后的當(dāng)前案件向量與多個壓縮后的歷史案件向量比對后所得到的相似度標(biāo)記為第一相似度；

當(dāng)所述第一相似度達(dá)到第一閾值時，將對應(yīng)的歷史案件標(biāo)記為初步近似案件；

獲取所述初步近似案件對應(yīng)的歷史案件向量；

將所述當(dāng)前案件向量與多個初步近似案件對應(yīng)的歷史案件向量分別進(jìn)行比對，得到當(dāng)前案件與多個初步近似案件之間的第二相似度；

當(dāng)所述第二相似度達(dá)到第二閾值時，將所述初步近似案件標(biāo)記為近似案件。

7.一種近似案件的推送裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取當(dāng)前案件的案件標(biāo)識，根據(jù)所述案件標(biāo)識提取對應(yīng)的案件關(guān)鍵信息；

向量計(jì)算模塊，用于利用所述案件關(guān)鍵信息計(jì)算所述案件標(biāo)識對應(yīng)的當(dāng)前案件向量；

向量比對模塊，用于將所述當(dāng)前案件向量與大數(shù)據(jù)平臺中歷史案件向量進(jìn)行比對，得到所述當(dāng)前案件與歷史案件之間的相似度；當(dāng)所述相似度達(dá)到閾值時，將對應(yīng)的歷史案件標(biāo)記為近似案件；

推送模塊，用于將所述近似案件的裁決書推送至終端。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

向量壓縮模塊，用于對大數(shù)據(jù)平臺中多個歷史案件向量進(jìn)行壓縮，得到壓縮后的歷史案件向量；將當(dāng)前案件向量進(jìn)行壓縮，得到壓縮后的當(dāng)前案件向量；所述向量比對模塊還用于將所述壓縮后的當(dāng)前案件向量與大數(shù)據(jù)平臺中多個壓縮后的歷史案件向量進(jìn)行比對，得到當(dāng)前案件與多個歷史案件之間的相似度。