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[發(fā)明專利]后量子安全的格上無證書簽密方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910519022.1 申請日: 2019-06-17
公開(公告)號: CN110176995A 公開(公告)日: 2019-08-27
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 俞惠芳;白璐 申請(專利權(quán))人: 西安郵電大學(xué)
主分類號: H04L9/08 分類號: H04L9/08;H04L9/06;H04L9/32;H04L9/00
代理公司: 西安永生專利代理有限責(zé)任公司 61201 代理人: 申忠才
地址: 710121 陜西省西*** 國省代碼: 陜西;61
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 量子 離散對數(shù) 量子計(jì)算 系統(tǒng)初始化 計(jì)算效率 加密功能 密鑰生成 密鑰提取 密鑰托管 橢圓曲線 運(yùn)算效率 證書管理 攻擊 安全 加密 驗(yàn)證 抵抗
【說明書】:

一種后量子安全的格上無證書簽密方法,是由系統(tǒng)初始化、密鑰提取、密鑰生成、用戶簽密、驗(yàn)證步驟組成。本發(fā)明借鑒無證書簽密和格密碼思想,構(gòu)造出了一種后量子安全的格上無證書簽密方法,無證書簽密的效率高于先無證書簽名后加密的效率,并且比基于格上的無證書簽名方法增加了加密功能,相比于有限域離散對數(shù)和橢圓曲線離散對數(shù)假設(shè)下的無證書簽密方法,可以抗量子計(jì)算攻擊并且計(jì)算效率更高。本發(fā)明克服了證書管理問題和密鑰托管問題,具有抵抗量子計(jì)算攻擊、運(yùn)算效率高等優(yōu)點(diǎn),可適用于電子簽密領(lǐng)域。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及到密碼學(xué)、格公鑰密碼體制或無證書簽密方法。

背景技術(shù)

簽密能夠以比先簽名后加密低得多的計(jì)算和通信代價(jià),在一個(gè)邏輯步驟內(nèi)同時(shí)完成加密和簽名操作。然而,簽密作為十分重要的密碼原語在格上的構(gòu)造發(fā)展相對緩慢。

1996年,Ajtai發(fā)現(xiàn)某些著名的格問題的最壞情況復(fù)雜性和平均情況復(fù)雜性之間存在一種聯(lián)系。后來Ajtai和Dwork提出了一種基于格理論的公鑰密碼體制,自此便為公鑰密碼體制開辟了一個(gè)新的領(lǐng)域。GGH公鑰密碼體制,NTRU公鑰密碼體制,Regev公鑰密碼體制等基于格理論的公鑰密碼體制相繼提出。由于它們具有抵抗量子計(jì)算攻擊而且運(yùn)算簡單的優(yōu)點(diǎn),成為眾多學(xué)者研究和關(guān)注的熱點(diǎn)。2013年,Yan等人提出了標(biāo)準(zhǔn)模型下基于格的高效簽密方案。2015年,Yan等人提出了一種格上基于身份的簽密方案。2016年,路秀華等人提出了無陷門的格基簽密方案。2018年,Gérard和Merckx提出了格上的后量子簽密方案。隨著格公鑰密碼體制的不斷發(fā)展,基于格的各種簽密算法也越來越多。

為了解決身份密碼學(xué)中的密鑰托管問題和傳統(tǒng)公鑰密碼算法中涉及到的證書管理問題,在2003年的亞密會上,AI-Riyami和Paterson提出無證書密碼學(xué),減少了對密鑰生成中心的信賴,密鑰生成中心生成用戶的部分私鑰,用戶的完整私鑰由部分私鑰和用戶自己隨機(jī)選取的秘密值構(gòu)成,而用戶公鑰由用戶自己計(jì)算得出。構(gòu)造無證書的密碼方案一直是密碼學(xué)界感興趣的研究方向。然而,目前并沒有后量子安全的無證書簽密被提出。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足,提供一種后量子安全的格上無證書簽密方法。

解決上述技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是由下述步驟組成:

A、系統(tǒng)初始化

(A1)可信方選取素?cái)?shù)模q:

q=poly(n)

其中n為安全參數(shù),poly(n)為關(guān)于n的多項(xiàng)式。

(A2)可信方對log q向上取整得到整數(shù)k,取整數(shù)N為2n與k的乘積。

(A3)可信方定義帶錯(cuò)誤學(xué)習(xí)的錯(cuò)誤率α∈(0,1),選取高斯分布的偏差s1

(A4)可信方定義哈希函數(shù)H1和哈希函數(shù)H2

(A5)密鑰生成中心用陷門生成算法Gentrap(1n,1N,q)得到nk行nk列的矩陣R和n行N列的矩陣A:

其中G為一個(gè)n行nk列的矩陣。

(A6)可信方定義離散高斯分布的參數(shù)其中整數(shù)l≥5nlog q,λ為整數(shù)域Z中隨機(jī)選取的正整數(shù)。

(A7)可信方確定原像抽樣算法的參數(shù)s2

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