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[發(fā)明專利]判斷滴油是否成功的方法以及數(shù)字顯微鏡在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201910517967.X 申請(qǐng)日: 2019-06-14
公開(公告)號(hào): CN112082991A 公開(公告)日: 2020-12-15
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 趙濱;邢圓;葉波;羅瑋 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 深圳邁瑞生物醫(yī)療電子股份有限公司
主分類號(hào): G01N21/84 分類號(hào): G01N21/84
代理公司: 北京派特恩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11270 代理人: 王姍姍;張穎玲
地址: 518057 廣東省深圳市南山區(qū)*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說(shuō)明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 判斷 是否 成功 方法 以及 數(shù)字 顯微鏡
【權(quán)利要求書】:

1.一種判斷滴油是否成功的方法,其特征在于,應(yīng)用于具有多個(gè)物鏡的數(shù)字顯微鏡,所述方法包括:

步驟a),將一血涂片放置在所述數(shù)字顯微鏡的指定物鏡下,并且在所述指定物鏡下獲取所述血涂片在一個(gè)或多個(gè)位置中的第一組細(xì)胞圖像;

步驟b),在所述血涂片上滴加鏡油,并且在所述指定物鏡下獲取所述血涂片在所述一個(gè)或多個(gè)位置中的第二組細(xì)胞圖像;

步驟c),確定所述第一組細(xì)胞圖像和所述第二組細(xì)胞圖像之間的圖像差異值;

步驟d),當(dāng)所述圖像差異值大于預(yù)定閾值時(shí),判定滴油成功。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述多個(gè)物鏡包括4×物鏡和/或10×物鏡和/或40×物鏡并且包括100×物鏡。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述指定物鏡是4×或10×物鏡或40×物鏡或100×物鏡。

4.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

當(dāng)所述圖像差異值不大于所述預(yù)定閾值時(shí),輸出滴油失敗提示和/或重復(fù)步驟b)至d)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述步驟b)之后,所述方法還包括:

e),記錄滴油次數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

當(dāng)所述圖像差異值不大于所述預(yù)定閾值并且所述滴油次數(shù)不大于預(yù)設(shè)滴油次數(shù)時(shí),重復(fù)步驟b)至e);

當(dāng)所述圖像差異值不大于所述預(yù)定閾值并且所述滴油次數(shù)大于所述預(yù)設(shè)滴油次數(shù)時(shí),輸出滴油失敗的提示。

7.根據(jù)權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述一個(gè)或多個(gè)位置包括至少三個(gè)位置,所述圖像差異值包括分別在所述至少三個(gè)位置處獲取的所述第一組細(xì)胞圖像和所述第二組細(xì)胞圖像之間的至少三組圖像差異值。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,所述步驟d)包括:

當(dāng)所述至少三組圖像差異值中大于所述預(yù)定閾值的圖像差異值的數(shù)量大于預(yù)定數(shù)量時(shí),判定滴油成功。

9.根據(jù)權(quán)利要求1至8中任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述第一組細(xì)胞圖像和所述第二組細(xì)胞圖像之間的圖像差異值通過(guò)計(jì)算所述第一組細(xì)胞圖像和所述第二組細(xì)胞圖像的圖像清晰度和/或圖像灰度值標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)確定。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法,其特征在于,所述步驟c)包括:

分別獲取所述第一組細(xì)胞圖像的第一圖像清晰度和所述第二組細(xì)胞圖像的第二圖像清晰度;

確定所述第一圖像清晰度和所述第二圖像清晰度之間的清晰度比值;

將所述清晰度比值確定為所述第一組細(xì)胞圖像和所述第二組細(xì)胞圖像之間的圖像差異值。

11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法,其特征在于,所述分別獲取所述第一組細(xì)胞圖像的第一圖像清晰度和所述第二組細(xì)胞圖像的第二圖像清晰度,包括:

利用梯度函數(shù)、頻譜函數(shù)和熵函數(shù)中的任一種圖像清晰度計(jì)算函數(shù),獲取所述第一圖像清晰度和所述第二圖像清晰度。

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