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[發(fā)明專利]一種船舶感知區(qū)域動(dòng)態(tài)網(wǎng)格內(nèi)代表船的選取方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201910517757.0 申請(qǐng)日: 2019-06-14
公開(公告)號(hào): CN110411448B 公開(公告)日: 2021-03-02
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 王曉原;張露露;夏媛媛;姜雨函;趙新越;孫懿飛;馮凱 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 青島科技大學(xué)
主分類號(hào): G01C21/20 分類號(hào): G01C21/20
代理公司: 北京易捷勝知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11613 代理人: 齊勝杰;孫曉淑
地址: 266000 山*** 國省代碼: 山東;37
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 船舶 感知 區(qū)域 動(dòng)態(tài) 網(wǎng)格 代表 選取 方法
【說明書】:

本公開實(shí)施例涉及一種船舶感知區(qū)域動(dòng)態(tài)網(wǎng)格內(nèi)代表船的選取方法,其包括:將船舶感知區(qū)域劃分為多個(gè)虛擬動(dòng)態(tài)網(wǎng)格;對(duì)船舶可穿過安全間隙進(jìn)行分析,得到所述虛擬動(dòng)態(tài)網(wǎng)格的連通性以及所述虛擬動(dòng)態(tài)網(wǎng)格內(nèi)的船舶密度;在待選區(qū)域內(nèi)結(jié)合所述虛擬動(dòng)態(tài)網(wǎng)格的連通性和/或所述虛擬動(dòng)態(tài)網(wǎng)格內(nèi)的船舶密度選取代表船。本公開實(shí)施例提供的方法能夠簡化船舶集群態(tài)勢船舶間影響的分析過程,利于復(fù)雜海況下船舶會(huì)遇態(tài)勢的復(fù)雜性分析。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及船舶技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種船舶感知區(qū)域動(dòng)態(tài)網(wǎng)格內(nèi)代表船的選取方法。

背景技術(shù)

智能無人船舶是一種無人駕駛船舶,擁有自主航行、智能機(jī)艙、能效管理、貨物運(yùn)輸和智能集成平臺(tái),該技術(shù)融合了船舶、通信、自動(dòng)化、機(jī)器人控制、遠(yuǎn)程監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)等技術(shù),可實(shí)現(xiàn)自主導(dǎo)航、智能避障等功能。與有人駕駛船相比,智能無人船舶具有安全系數(shù)高,經(jīng)濟(jì)環(huán)保,綠色節(jié)能的優(yōu)點(diǎn)。而對(duì)智能無人船舶的路徑規(guī)劃,是智能無人船舶自主航行系統(tǒng)的核心內(nèi)容。

船舶感知區(qū)域動(dòng)態(tài)網(wǎng)格內(nèi)代表船的選取方法是船舶集群態(tài)勢分析的基礎(chǔ),代表船的準(zhǔn)確選取能使船舶集群態(tài)勢的分析更加簡單直觀。目前對(duì)船舶會(huì)遇的研究多是對(duì)兩會(huì)遇船舶的分析,缺乏對(duì)復(fù)雜航行環(huán)境多船會(huì)遇的研究,沒有以單一虛擬代表代替整個(gè)區(qū)域?qū)δ繕?biāo)船影響的研究,無法適應(yīng)無人船航行的復(fù)雜性以及自主安全航行的目的。

基于上述,現(xiàn)有的在進(jìn)行船舶會(huì)遇態(tài)勢分析時(shí)選擇代表船仍然存在上述缺陷。

上述缺陷是本領(lǐng)域技術(shù)人員期望克服的。

發(fā)明內(nèi)容

(一)要解決的技術(shù)問題

為了解決現(xiàn)有技術(shù)的上述問題,本公開提供一種船舶感知區(qū)域動(dòng)態(tài)網(wǎng)格內(nèi)代表船的選取方法,以代表船對(duì)目標(biāo)船的影響代替該區(qū)域?qū)δ繕?biāo)船的影響,實(shí)現(xiàn)對(duì)會(huì)遇態(tài)勢的復(fù)雜性分析。

(二)技術(shù)方案

為了達(dá)到上述目的,本公開采用的主要技術(shù)方案包括:

本公開一實(shí)施例提供一種船舶感知區(qū)域動(dòng)態(tài)網(wǎng)格內(nèi)代表船的選取方法,其包括:

將船舶感知區(qū)域劃分為多個(gè)虛擬動(dòng)態(tài)網(wǎng)格;

對(duì)船舶可穿過安全間隙進(jìn)行分析,得到所述虛擬動(dòng)態(tài)網(wǎng)格的連通性以及所述虛擬動(dòng)態(tài)網(wǎng)格內(nèi)的船舶密度;

在待選區(qū)域內(nèi)結(jié)合所述虛擬動(dòng)態(tài)網(wǎng)格的連通性和/或所述虛擬動(dòng)態(tài)網(wǎng)格內(nèi)的船舶密度選取代表船。

在本公開的一種示例性實(shí)施例中,所述將船舶感知區(qū)域劃分為多個(gè)虛擬動(dòng)態(tài)網(wǎng)格包括:

以所述目標(biāo)船為中心,以所述目標(biāo)船與干擾船的安全會(huì)遇距離以及動(dòng)界半徑為新的半徑,向外劃分圓周區(qū)域;

將所述船舶感知區(qū)域從內(nèi)到外依次劃分為碰撞區(qū)域、主要干擾區(qū)域和次要干擾區(qū)域;

通過所述碰撞區(qū)域、所述主要干擾區(qū)域和所述次要干擾區(qū)域結(jié)合對(duì)會(huì)遇區(qū)域的角度劃分結(jié)果,得到24個(gè)虛擬動(dòng)態(tài)網(wǎng)格。

在本公開的一種示例性實(shí)施例中,當(dāng)所述目標(biāo)船或所述干擾船的船長大于50米時(shí),所述新的半徑為6海里。

在本公開的一種示例性實(shí)施例中,所述對(duì)會(huì)遇區(qū)域的角度劃分結(jié)果為:

按照干擾船位于所述目標(biāo)船的方位角為350°~5°、5°~67.5°、67.5°~112.5°、112.5°~175°、175°~185°、185°~247.5°、247.5°~292.5°、292.5°~350°對(duì)會(huì)遇區(qū)域進(jìn)行劃分,得到8個(gè)扇形區(qū)域。

在本公開的一種示例性實(shí)施例中,所述會(huì)遇類型包括沖突會(huì)遇、平行非沖突會(huì)遇和駛離非沖突會(huì)遇。

在本公開的一種示例性實(shí)施例中,結(jié)合會(huì)遇類型對(duì)船舶可穿過安全間隙進(jìn)行分析之前,還包括:

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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