[發明專利]一種視頻質量評估方法、裝置和電子設備

有效

• 申請號: 201910517059.0
• 申請日: 2019-06-14
• 公開（公告）號: CN110213573B
• 公開（公告）日: 2020-10-13
• 發明（設計）人: 廖懿婷;孟勝彬;李軍林;王悅
• 申請（專利權）人: 北京字節跳動網絡技術有限公司;字節跳動有限公司
• 主分類號: H04N17/00
• 分類號: H04N17/00;H04N19/154
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務所 11105
• 代理人: 彭久云

1.一種視頻質量評估方法，所述方法包括：

將第一視頻作為測試視頻，將第二視頻作為參考視頻，使用預定視頻質量評估方法得到第一評估值；

將所述第二視頻作為測試視頻，將所述第一視頻作為參考視頻，使用所述預定視頻質量評估方法得到第二評估值；以及

基于所述第一評估值和所述第二評估值，根據預定準則來評估所述第一視頻和所述第二視頻的質量，

其中，根據所述預定視頻質量評估方法，在所述第一視頻的質量不同于所述第二視頻的質量的情況下，所述第一評估值不同于所述第二評估值。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述根據預定準則來評估所述第一視頻和所述第二視頻的質量包括：

響應于所述第一評估值大于所述第二評估值，確定所述第一視頻的質量好于所述第二視頻的質量。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其中，所述預定視頻質量評估方法用于提取所述第一視頻和所述第二視頻中表征圖像的特征向量以及所述第一視頻和所述第二視頻中的圖像與無失真自然圖像的接近度。

4.根據權利要求1或2所述的方法，其中，所述預定視頻質量評估方法包括：視頻質量多方法評估融合。

5.根據權利要求1或2所述的方法，還包括：

以主觀視頻質量評估方法對第一訓練視頻和第二訓練視頻進行評估得到的視頻質量分數為訓練目標，基于所述第一訓練視頻和所述第二訓練視頻來訓練所使用的預定視頻質量評估方法，

其中，所述第一訓練視頻和所述第二訓練視頻是不同失真程度的視頻。

6.根據權利要求5所述的方法，其中以主觀視頻質量評估方法對第一訓練視頻和第二訓練視頻進行評估得到的視頻質量分數為訓練目標，基于所述第一訓練視頻和所述第二訓練視頻來執行訓練包括：

以主觀視頻質量評估方法得到的視頻質量分數為訓練目標，使用支持向量機(SVM)回歸器，基于所述第一訓練視頻和所述第二訓練視頻來訓練所使用的預定視頻質量評估方法。

7.一種視頻質量評估裝置，所述裝置包括：

評估值計算模塊，用于執行以下操作：

將第一視頻作為測試視頻，將第二視頻作為參考視頻，使用預定視頻質量評估方法得到第一評估值；

將所述第二視頻作為測試視頻，將所述第一視頻作為參考視頻，使用所述預定視頻質量評估方法得到第二評估值；和

質量評估模塊，用于基于所述第一評估值和所述第二評估值，根據預定準則來評估所述第一視頻和所述第二視頻的質量，

其中，根據所述預定視頻質量評估方法，在所述第一視頻的質量不同于所述第二視頻的質量的情況下，所述第一評估值不同于所述第二評估值。

8.根據權利要求7所述的裝置，還包括：

訓練模塊，用于執行以下操作：

以主觀視頻質量評估方法對第一訓練視頻和第二訓練視頻進行評估得到的視頻質量分數為訓練目標，基于所述第一訓練視頻和所述第二訓練視頻來訓練所使用的預定視頻質量評估方法，

其中，所述第一訓練視頻和第二訓練視頻是不同失真程度的視頻。

9.一種電子設備，包括：

處理器；以及

存儲器，用于存儲計算機程序指令；

其中，當所述計算機程序指令由所述處理器加載并運行時，所述處理器執行如權利要求1至6中任一項所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序指令，所述指令在由處理器加載并運行時，使所述處理器執行如權利要求1至6中任一項所述的方法。