[發明專利]一種智能插座的負荷識別系統及方法在審
| 申請號: | 201910516627.5 | 申請日: | 2019-06-14 |
| 公開(公告)號: | CN110222788A | 公開(公告)日: | 2019-09-10 |
| 發明(設計)人: | 劉曉勝;于春嬌;陳鵬飛;姚友素 | 申請(專利權)人: | 哈爾濱工業大學 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G01R31/00 |
| 代理公司: | 哈爾濱市松花江專利商標事務所 23109 | 代理人: | 于歌 |
| 地址: | 150001 黑龍*** | 國省代碼: | 黑龍江;23 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 負荷識別 智能插座 用電信息 負荷特征 算法 采集 智能家居 比對 靈活 情景 應用 | ||
1.一種智能插座的負荷識別系統,其特征在于,包括以下單元:
負荷特征庫建立單元:
在各類負荷插入智能插座時,采集各類負荷的用電信息,對用電信息進行負荷特征提取,并建立負荷特征庫,所述用電信息包括:電壓、電流、有功功率、功率因數、頻率和累計耗電量;
負荷識別單元:
當待識別負荷插入智能插座時,采集待識別負荷的用電信息,利用負荷識別算法將待識別負荷的用電信息與負荷特征庫進行比對,進而識別出待識別負荷的類型。
2.根據權利要求1所述的一種智能插座的負荷識別方法,其特征在于,所述待識別負荷為單負荷,負荷識別算法為相對歐氏距離算法。
3.根據權利要求2所述的一種智能插座的負荷識別方法,其特征在于,所述相對歐氏距離算法的表達式為:
其中,xi和xj分別表示樣本庫中第i個負荷和待識別負荷,d′(xi,xj)表示xi與xj之間的相對歐氏距離,所述樣本庫為利用負荷特征庫建立的樣本庫。
4.根據權利要求1所述的一種智能插座的負荷識別方法,其特征在于,所述待識別負荷為多負荷,負荷識別算法為向量距離算法。
5.根據權利要求4所述的一種智能插座的負荷識別方法,其特征在于,所述向量距離算法的表達式為:
其中,ki表示第i個負荷的開啟系數,其取值為0或1,當ki=0時,表示第i個負荷未開啟,當ki=1時,表示第i個負荷開啟,n表示樣本庫中負荷的數量,D表示樣本負荷組與待識別負荷組之間的向量距離,
利用負荷特征庫建立的樣本庫,將樣本庫中所有負荷作為樣本負荷組,則Ii和分別表示樣本負荷組中第i個負荷的電流和功率因數角,
將所有待識別負荷作為待識別負荷組,表示待識別負荷組的向量坐標。
6.一種智能插座的負荷識別方法,其特征在于,包括以下步驟:
負荷特征庫建立步驟:
在各類負荷插入智能插座時,采集各類負荷的用電信息,對用電信息進行負荷特征提取,并建立負荷特征庫,所述用電信息包括:電壓、電流、有功功率、功率因數、頻率和累計耗電量;
負荷識別步驟:
當待識別負荷插入智能插座時,采集待識別負荷的用電信息,利用負荷識別算法將待識別負荷的用電信息與負荷特征庫進行比對,進而識別出待識別負荷的類型。
7.根據權利要求6所述的一種智能插座的負荷識別方法,其特征在于,所述待識別負荷為單負荷,負荷識別算法為相對歐氏距離算法。
8.根據權利要求7所述的一種智能插座的負荷識別方法,其特征在于,所述相對歐氏距離算法具體如下:
利用負荷特征庫建立樣本庫,
樣本庫中第i個負荷xi與待識別負荷xj之間的歐氏距離d(xi,xj)為:
xi與xj之間的相對歐氏距離d′(xi,xj)為:
則xi與xj的相似系數c(xi,xj)為:
c(xi,xj)取值為0~100%,當c(xi,xj)越趨近100%,則xi與xj越相似,進而用于判斷待識別負荷的類型,
上式中xik和xjk分別為xi與xj中的第k個特征值,m為每個負荷的特征值數量。
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