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[發明專利]一種智能插座的負荷識別系統及方法在審

專利信息
申請號: 201910516627.5 申請日: 2019-06-14
公開(公告)號: CN110222788A 公開(公告)日: 2019-09-10
發明(設計)人: 劉曉勝;于春嬌;陳鵬飛;姚友素 申請(專利權)人: 哈爾濱工業大學
主分類號: G06K9/62 分類號: G06K9/62;G01R31/00
代理公司: 哈爾濱市松花江專利商標事務所 23109 代理人: 于歌
地址: 150001 黑龍*** 國省代碼: 黑龍江;23
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摘要:
搜索關鍵詞: 負荷識別 智能插座 用電信息 負荷特征 算法 采集 智能家居 比對 靈活 情景 應用
【權利要求書】:

1.一種智能插座的負荷識別系統,其特征在于,包括以下單元:

負荷特征庫建立單元:

在各類負荷插入智能插座時,采集各類負荷的用電信息,對用電信息進行負荷特征提取,并建立負荷特征庫,所述用電信息包括:電壓、電流、有功功率、功率因數、頻率和累計耗電量;

負荷識別單元:

當待識別負荷插入智能插座時,采集待識別負荷的用電信息,利用負荷識別算法將待識別負荷的用電信息與負荷特征庫進行比對,進而識別出待識別負荷的類型。

2.根據權利要求1所述的一種智能插座的負荷識別方法,其特征在于,所述待識別負荷為單負荷,負荷識別算法為相對歐氏距離算法。

3.根據權利要求2所述的一種智能插座的負荷識別方法,其特征在于,所述相對歐氏距離算法的表達式為:

其中,xi和xj分別表示樣本庫中第i個負荷和待識別負荷,d′(xi,xj)表示xi與xj之間的相對歐氏距離,所述樣本庫為利用負荷特征庫建立的樣本庫。

4.根據權利要求1所述的一種智能插座的負荷識別方法,其特征在于,所述待識別負荷為多負荷,負荷識別算法為向量距離算法。

5.根據權利要求4所述的一種智能插座的負荷識別方法,其特征在于,所述向量距離算法的表達式為:

其中,ki表示第i個負荷的開啟系數,其取值為0或1,當ki=0時,表示第i個負荷未開啟,當ki=1時,表示第i個負荷開啟,n表示樣本庫中負荷的數量,D表示樣本負荷組與待識別負荷組之間的向量距離,

利用負荷特征庫建立的樣本庫,將樣本庫中所有負荷作為樣本負荷組,則Ii和分別表示樣本負荷組中第i個負荷的電流和功率因數角,

將所有待識別負荷作為待識別負荷組,表示待識別負荷組的向量坐標。

6.一種智能插座的負荷識別方法,其特征在于,包括以下步驟:

負荷特征庫建立步驟:

在各類負荷插入智能插座時,采集各類負荷的用電信息,對用電信息進行負荷特征提取,并建立負荷特征庫,所述用電信息包括:電壓、電流、有功功率、功率因數、頻率和累計耗電量;

負荷識別步驟:

當待識別負荷插入智能插座時,采集待識別負荷的用電信息,利用負荷識別算法將待識別負荷的用電信息與負荷特征庫進行比對,進而識別出待識別負荷的類型。

7.根據權利要求6所述的一種智能插座的負荷識別方法,其特征在于,所述待識別負荷為單負荷,負荷識別算法為相對歐氏距離算法。

8.根據權利要求7所述的一種智能插座的負荷識別方法,其特征在于,所述相對歐氏距離算法具體如下:

利用負荷特征庫建立樣本庫,

樣本庫中第i個負荷xi與待識別負荷xj之間的歐氏距離d(xi,xj)為:

xi與xj之間的相對歐氏距離d′(xi,xj)為:

則xi與xj的相似系數c(xi,xj)為:

c(xi,xj)取值為0~100%,當c(xi,xj)越趨近100%,則xi與xj越相似,進而用于判斷待識別負荷的類型,

上式中xik和xjk分別為xi與xj中的第k個特征值,m為每個負荷的特征值數量。

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