[發明專利]一種基于數據處理技術的電商平臺用商品推薦方法

在審

• 申請號: 201910516376.0
• 申請日: 2019-06-14
• 公開（公告）號: CN112085549A
• 公開（公告）日: 2020-12-15
• 發明（設計）人: 唐江南
• 申請（專利權）人: 上海逸宅網絡科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 上海宏京知識產權代理事務所(普通合伙) 31297
• 代理人: 趙朋曉

1.一種基于數據處理技術的電商平臺用商品推薦方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、收集用戶信息：使web服務器通過日志系統來獲取用戶的Web頁面瀏覽記錄，并對用戶的購物車中未購買的商品記錄、歷史購買記錄、歷史評價記錄和好友列表中的好友ID信息進行獲取；

S2、數據分析處理：對S1中收集的用戶信息進行分析，包括對用戶的Web頁面瀏覽記錄進行分析記為A組分析、對用戶購物車中未購買的商品記錄進行分析記為B組分析，對用戶的歷史購買記錄進行分析記為C組分析、對其歷史評價記錄進行分析記為D組分析；

S3、商品種類及特性的確定：通過A、B組分析的結果獲得用戶有購買傾向的第一商品種類，及與所述第一商品種類相關聯的第二商品種類；通過C、D組分析的結果得出用戶在購買過程中重視的商品特性和價格區間；

S4、用戶推薦結果：通過S3中商品特征和價格區間對第一商品種類和第二商品種類進行篩選限制，得出最終推薦商品；

S5、用戶好友推薦結果：通過用戶好友的ID信息，向所述好友推薦相似的商品。

2.根據權利要求1所述的一種基于數據處理技術的電商平臺用商品推薦方法，其特征在于，所述S2中數據分析處理的技術手段包括數據挖掘技術、神經元網絡、模型化算法和其他數據信息分析手段。

3.根據權利要求1所述的一種基于數據處理技術的電商平臺用商品推薦方法，其特征在于，所述S2中的A組分析能夠得出用戶的購買意向、B組分析得出用戶的購買需求、C組分析能夠獲得用戶的購買能力及消費水平、D組分析獲得用戶在消費過程中重視的商品特性，所述所述商品特性包括商品的價格定位區間、商品的質量、商品的使用壽命及商品的適用人群等。

4.根據權利要求1所述的一種基于數據處理技術的電商平臺用商品推薦方法，其特征在于，所述S3中的第一商品種類為用戶有直接購買傾向的種類，所述第二商品種類為與第一商品種類相關聯的商品種類，所述關聯包括其適用環境相同或其適用人群相同等。

5.根據權利要求1所述的一種基于數據處理技術的電商平臺用商品推薦方法，其特征在于，所述S4的推薦結果中依據第一商品種類得出的最終推薦商品所占的比例大于依據第二商品種類得出的最終推薦商品。

6.根據權利要求1所述的一種基于數據處理技術的電商平臺用商品推薦方法，其特征在于，所述S5中的用戶好友推薦結果，就是在所述好友的電商平臺主頁面上推薦出與所述用戶的最終推薦商品相同或相似的商品。