[發明專利]基于社交數據的消費金融產品推薦方法、裝置和設備

在審

• 申請號: 201910515363.1
• 申請日: 2019-06-14
• 公開（公告）號: CN110246012A
• 公開（公告）日: 2019-09-17
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 哈爾濱哈銀消費金融有限責任公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q40/02
• 代理公司: 北京細軟智谷知識產權代理有限責任公司 11471
• 代理人: 劉冬梅

1.一種基于社交數據的消費金融產品推薦方法，其特征在于，包括：

獲取具有消費金融產品消費記錄的第一客戶的社交數據；

通過所述社交數據，確定與所述第一客戶相關聯的第二客戶；

獲取第二客戶的消費信息；

將所述第二客戶的消費信息輸入至預先訓練的客戶評級模型，得到所述第二客戶的消費金融產品消費評級；

在預先建立的消費金融產品推薦庫中，根據所述第二客戶的消費金融產品消費評級，確定向所述第二客戶推薦的消費金融產品。

2.根據權利要求1所述的基于社交數據的消費金融產品推薦方法，其特征在于，所述社交數據包括：群體屬性信息和個體屬性信息；

所述通過所述社交數據，確定與所述第一客戶相關聯的第二客戶，包括：

確定與所述第一客戶的群體屬性信息相匹配的多個客戶；

在所述多個客戶中確定與所述第一客戶的個體屬性信息相匹配的客戶為第二客戶。

3.根據權利要求1所述的基于社交數據的消費金融產品推薦方法，其特征在于，所述預先訓練的客戶評級模型的訓練過程包括：

獲取樣本客戶的消費信息和消費金融產品消費評級；

整合多個樣本客戶的消費信息和消費金融產品消費評級作為訓練樣本；

將所述訓練樣本輸入預先構建的深度學習模型進行訓練，得到所述客戶評級模型。

4.根據權利要求1所述的基于社交數據的消費金融產品推薦方法，其特征在于，所述預先建立的消費金融產品推薦庫的建立過程包括：

獲取樣本客戶的消費金融產品消費記錄和樣本客戶的消費金融產品消費評級；

獲取市場中可交易的消費金融產品的信息；

整合同一消費金融產品消費評級下的樣本客戶的消費金融產品消費記錄；

根據所述市場中可交易的消費金融產品的信息和每一消費金融產品消費評級下的樣本客戶的消費金融產品消費記錄，確定消費金融產品推薦庫。

5.根據權利要求1所述的基于社交數據的消費金融產品推薦方法，其特征在于，還包括：

基于市場中可交易的消費金融產品的信息，更新所述消費金融產品推薦庫。

6.根據權利要求1所述的基于社交數據的消費金融產品推薦方法，其特征在于，所述確定向所述第二客戶推薦的消費金融產品之后，還包括：

基于所述第一客戶的消費金融產品消費記錄，調整所述向所述第二客戶推薦的消費金融產品。

7.根據權利要求1所述的基于社交數據的消費金融產品推薦方法，其特征在于，所述確定向所述第二客戶推薦的消費金融產品之后，還包括：

整合待向所述第二客戶推薦的消費金融產品的相關信息；

并向第二客戶發送整合的相關信息。

8.一種基于社交數據的消費金融產品推薦裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取具有消費金融產品消費記錄的第一客戶的社交數據；

第一確定模塊，用于通過所述社交數據，確定與所述第一客戶相關聯的第二客戶；

第二獲取模塊，用于獲取第二客戶的消費信息；

評級模塊，用于將所述第二客戶的消費信息輸入至預先訓練的客戶評級模型，得到所述第二客戶的消費金融產品消費評級；

第二確定模塊，用于在預先建立的消費金融產品推薦庫中，根據所述第二客戶的消費金融產品消費評級，確定向所述第二客戶推薦的消費金融產品。

9.一種基于社交數據的消費金融產品推薦設備，其特征在于，包括：

處理器，以及與所述處理器相連接的存儲器；

所述存儲器用于存儲計算機程序，所述計算機程序至少用于執行權利要求1-7任一項所述的基于社交數據的消費金融產品推薦方法；

所述處理器用于調用并執行所述存儲器中的所述計算機程序。

10.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時，實現如權利要求1-7任一項所述的基于社交數據的消費金融產品推薦方法中各個步驟。