[發(fā)明專利]車險欺詐團伙的識別方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910515110.4
• 申請日: 2019-06-14
• 公開（公告）號: CN110428337B
• 公開（公告）日: 2023-01-20
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 熊永平;楊爍;伍貴賓
• 申請（專利權(quán)）人: 南京極谷人工智能有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08
• 代理公司: 北京盛凡佳華專利代理事務(wù)所(普通合伙) 11947
• 代理人: 蔡浩

1.一種車險欺詐團伙的識別方法，其特征在于，包括：

獲取所有車險案件中的參與人員，并統(tǒng)計每一人員所參與的車險案件；

根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果對所有人員進行聚類；

計算每一聚類的案件參與度，并根據(jù)所述案件參與度識別車險欺詐團伙；

所述獲取所有車險案件中的參與人員，具體包括：

遍歷所有車險案件，提取每一車險案件中的參與人員，所述人員包括駕駛員、保險員和第三方人員；

所述統(tǒng)計每一人員所參與的車險案件，具體包括：

針對每一人員，遍歷所有車險案件，統(tǒng)計所述人員所參與的車險案件，并將所述人員參與的車險案件記為1，未參與的車險案件記為0，以構(gòu)建所述人員的分布向量；

所述根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果對所有人員進行聚類，具體包括：

將所有人員的分布向量進行組合，構(gòu)建分布矩陣；

設(shè)置聚類數(shù)目k，基于距離最近原則，對所述分布矩陣中的所有分布向量進行聚類，獲得k個聚類；k≥1；

所述計算每一聚類的案件參與度，并根據(jù)所述案件參與度識別車險欺詐團伙，具體包括：

統(tǒng)計每一聚類中1的個數(shù)，并將所述聚類中1的個數(shù)除以所述聚類中的分布向量的個數(shù)，獲得所述聚類的案件參與度；

將所述案件參與度大于預(yù)設(shè)閾值的聚類識別為車險欺詐團伙。

2.一種車險欺詐團伙的識別裝置，其特征在于，包括：獲取模塊，用于獲取所有車險案件中的參與人員；統(tǒng)計模塊，用于統(tǒng)計每一人員所參與的車險案件；聚類模塊，用于根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果對所有人員進行聚類；以及，識別模塊，用于計算每一聚類的案件參與度，并根據(jù)所述案件參與度識別車險欺詐團伙；

所述獲取模塊具體用于：遍歷所有車險案件，提取每一車險案件中的參與人員，所述人員包括駕駛員、保險員和第三方人員；

所述統(tǒng)計模塊具體用于：針對每一人員，遍歷所有車險案件，統(tǒng)計所述人員所參與的車險案件，并將所述人員參與的車險案件記為1，未參與的車險案件記為0，以構(gòu)建所述人員的分布向量；

所述聚類模塊具體包括：組合單元，用于將所有人員的分布向量進行組合，構(gòu)建分布矩陣；以及

聚類單元，用于設(shè)置聚類數(shù)目k，基于距離最近原則，對所述分布矩陣中的所有分布向量進行聚類，獲得k個聚類；k≥1；

所述識別模塊具體包括：計算單元，用于統(tǒng)計每一聚類中1的個數(shù)，并將所述聚類中1的個數(shù)除以所述聚類中的分布向量的個數(shù)，獲得所述聚類的案件參與度；以及，識別單元，用于將所述案件參與度大于預(yù)設(shè)閾值的聚類識別為車險欺詐團伙。