[發明專利]智能化現場面膜制造方法

在審

• 申請號: 201910513158.1
• 申請日: 2019-06-14
• 公開（公告）號: CN112085662A
• 公開（公告）日: 2020-12-15
• 發明（設計）人: 張愛蘭
• 申請（專利權）人: 張愛蘭
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;A61K8/02;A61K8/06;A61K8/04;A61Q19/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種智能化現場面膜制造方法，該方法包括使用智能化現場面膜制造機構以基于最近人體面部對應的性別類型確定現場面膜制造所需要的多個材料以完成材料的備件和面膜的制造，所述智能化現場面膜制造機構包括：

材料選擇設備，用于基于接收到的性別信息確定與所述接收到的性別信息對應的多個面膜制造材料。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述機構還包括：

現場汲取設備，通過各個管道與所有的面膜制造材料的各個儲備罐連接。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述機構還包括：

制造執行設備，與現場汲取設備連接，用于在汲取到的材料總量達到制造一件面膜的需要材料量時，基于汲取到的材料執行面膜的現場制造；

所述現場汲取設備用于基于所述材料選擇設備確定的多個面膜制造材料從所述各個儲備罐選擇與所述多個面膜制造材料分別對應的多個儲備罐以執行材料的汲?。?/p>

針孔攝像機，設置在制造執行設備的上方，用于對制造執行設備的前方場景執行攝像動作，以獲得對應的即時拍攝圖像；

銳化處理設備，與所述針孔攝像機連接，用于接收所述即時拍攝圖像，對所述即時拍攝圖像執行基于Sobel算子的銳化處理，以獲得并輸出相應的銳化處理圖像；

內容分析設備，與所述銳化處理設備連接，用于接收所述銳化處理圖像，并分析所述銳化處理圖像的復雜度，以基于所述銳化處理圖像的復雜度選擇對應的濾波算法，其中，所述銳化處理圖像的復雜度越高，選擇的對應的濾波算法的濾波強度越高；

動態濾波設備，與內容分析設備連接，用于接收所述銳化處理圖像以及接收選擇的濾波算法，并對所述銳化處理圖像執行選擇的濾波算法，以獲得對應的現場濾波圖像；

子圖像解析設備，用于對所述現場濾波圖像的每一個像素的灰度值進行分析，以確定是否落在人體頭部灰度閾值范圍內，如果落在所述人體頭部灰度閾值范圍之內，則將該像素確定為人體頭部像素，如果落在所述人體頭部灰度閾值范圍之外，則將該像素確定為非人體頭部像素，將所述現場濾波圖像的所有人體頭部像素組成人體頭部子圖像，將所述現場濾波圖像的所有非人體頭部像素組成非人體頭部子圖像；

分量轉換設備，與所述子圖像解析設備連接，用于將所述非人體頭部子圖像中的每一個非人體頭部像素的L分量值設定為默認L分量值，將所述非人體頭部子圖像中的每一個非人體頭部像素的A分量值設定為默認A分量值，將所述非人體頭部子圖像中的每一個非人體頭部像素的B分量值設定為默認B分量值；

伽馬校正設備，與所述分量轉換設備連接，用于對所述分量轉換圖像執行伽馬校正處理，以獲得并輸出對應的現場校正圖像；

數據提取設備，分別與所述材料選擇設備和所述伽馬校正設備連接，用于對所述現場校正圖像中最近的面部目標執行性別檢測以獲得對應的性別信息，并將獲得的性別信息發送給所述材料選擇設備；

其中，所述分量轉換設備將所述人體頭部子圖像中的每一個人體頭部像素的L分量值、A分量值和B分量值都保持不變；

其中，所述分量轉換設備輸出與所述現場濾波圖像對應的分量轉換圖像。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述機構還包括：

數據抓取設備，與所述針孔攝像機連接，用于接收所述即時拍攝圖像，識別所述即時拍攝圖像中的各個對象，對所述各個對象占據所述即時拍攝圖像的各個面積比例進行從小到大排序，將面積比例靠后的多個對象抓取并輸出；

熵值分析設備，與所述數據抓取設備連接，用于對每一個對象所在圖像區域的熵值進行分析，將熵值最小的圖像區域作為高價值圖像區域輸出。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述機構還包括：

圖像平滑設備，與所述熵值分析設備連接，用于接收所述高價值圖像區域，并對所述高價值圖像區域進行平滑處理，以獲得并輸出相應的平滑后區域；

定制處理設備，與所述圖像平滑設備連接，用于解析出所述平滑后區域中幅值最大的噪聲類型，并基于所述噪聲類型選擇對應的濾波模式對所述平滑后區域執行濾波，以獲得定制處理區域。