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[發明專利]一種粘土壓實度的檢測方法在審

專利信息
申請號: 201910512891.1 申請日: 2019-06-13
公開(公告)號: CN110243768A 公開(公告)日: 2019-09-17
發明(設計)人: 李細榮;萬思蘭;林碩;劉金海;陳育群;林惠川;王宇野 申請(專利權)人: 閩南師范大學
主分類號: G01N21/27 分類號: G01N21/27;E02D1/00;G06F17/50;G06N3/04
代理公司: 廈門市首創君合專利事務所有限公司 35204 代理人: 李雁翔;楊丹鶯
地址: 363000 福*** 國省代碼: 福建;35
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 粘土 紋理特征 壓實度 高光譜圖像 樣本 預測模型 檢測 光譜儀 多次使用 檢測結果 物力成本 均勻性 平滑度 相關度 階矩 相機 采集 計算機
【權利要求書】:

1.一種粘土壓實度的檢測方法,其特征在于:其包括不透光箱體、光源、相機、光譜儀和具有圖像采集卡的計算機,所述光源、相機和光譜儀安裝在所述不透光箱體內,所述光源發出光線至粘土樣本上,所述相機連接所述光譜儀以采集所述粘土樣本的高光譜圖像,所述計算機連接所述相機獲取所述高光譜圖像,其包括以下步驟:

步驟A:通過相機和光譜儀采集粘土樣本的高光譜圖像至具有所述圖像采集卡的計算機;

步驟B:通過計算機的Matlab軟件獲取所述高光譜圖像的紋理特征,所述紋理特征包括:對比度、平均亮度、一致性、均勻性、能量、相關度、第三階矩值、平均對比度、平滑度和熵;

步驟C:利用具有不同壓實度的粘土樣本的紋理特征通過BP神經網絡建立預測模型,將所述紋理特征進行歸一化處理后作為所述預測模型的輸入變量,將粘土的壓實度作為輸出變量;

步驟D:獲取待測粘土樣本的紋理特征輸入所述預測模型以獲取待測粘土樣本的壓實度。

2.根據權利要求1所述的一種粘土壓實度的檢測方法,其特征在于:所述粘土樣本放置在所述箱體內部,所述相機和光譜儀設置在所述箱體上方開口處。

3.根據權利要求1所述的一種粘土壓實度的檢測方法,其特征在于:所述箱體內設有移動平臺,所述粘土樣本放置在所述移動平臺上。

4.根據權利要求1所述的一種粘土壓實度的檢測方法,其特征在于:所述相機和所述光譜儀安裝在移動設備上,所述移動設備安裝在所述箱體內上部。

5.根據權利要求1所述的一種粘土壓實度的檢測方法,其特征在于:所述光源通過光纖將光照射在所述粘土樣本上。

6.根據權利要求1所述的一種粘土壓實度的檢測方法,其特征在于:步驟C中,所述預測模型的隱含層函數為tansig,輸出層函數為logsig;所述預測模型的期望誤差為0.001,訓練的最大次數為1000次,學習速率為0.05。

7.根據權利要求1所述的一種粘土壓實度的檢測方法,其特征在于:步驟C中,通過擊實試驗獲取不同壓實度的粘土樣本。

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