[發明專利]用戶運動計劃定制方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201910511785.1
• 申請日: 2019-06-13
• 公開（公告）號: CN110364235A
• 公開（公告）日: 2019-10-22
• 發明（設計）人: 蓋勇;朱路遙
• 申請（專利權）人: 繽刻普達（北京）科技有限責任公司
• 主分類號: G16H15/00
• 分類號: G16H15/00;G16H20/30
• 代理公司: 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙) 44325
• 代理人: 黃章輝

1.一種用戶運動計劃定制方法，其特征在于，包括：

獲取客戶端發送的計劃生成請求，所述計劃生成請求包括用戶標識；

基于所述用戶標識查詢第一數據庫，獲取預設計劃生成周期內與所述用戶標識相對應的用戶身體數據；

基于所述用戶標識查詢第二數據庫，獲取所述預設計劃生成周期內與所述用戶標識相對應的用戶行為數據；

基于所述用戶身體數據和所述用戶行為數據，獲取用戶信息報告；

基于所述用戶信息報告生成用戶運動計劃，將所述用戶運動計劃發送給所述客戶端。

2.如權利要求1所述的用戶運動計劃定制方法，其特征在于，在所述獲取客戶端發送的計劃生成請求之前，所述用戶運動計劃定制方法還包括：

執行定時任務，所述定時任務包括第一定時時間和用戶標識；

在系統時間為第一定時時間時，基于所述用戶標識查詢系統數據庫，判斷是否存儲有基于體脂秤采集的與所述用戶標識相對應的當天身體數據；

若存儲有所述當天身體數據，則將所述當天身體數據與所述用戶標識和采集日期關聯存儲到所述第一數據庫中；

若沒有存儲所述當天身體數據，則向所述用戶標識對應的客戶端推送數據采集提醒信息。

3.如權利要求1所述的用戶運動計劃定制方法，其特征在于，基于所述用戶標識查詢第二數據庫，獲取所述預設計劃生成周期內與所述用戶標識相對應的用戶行為數據，包括：

獲取智能穿戴設備實時采集的原始行為數據，將所述原始行為數據與用戶標識關聯存儲在系統數據庫中；

采用預先設置的數據處理算法對同一所述用戶標識對應的所有所述原始行為數據進行處理，獲取與所述用戶標識相對應的當天行為數據；

將所述當天行為數據與所述用戶標識和采集日期關聯存儲到所述第二數據庫中。

4.如權利要求1所述的用戶運動計劃定制方法，其特征在于，所述基于所述用戶身體數據和所述用戶行為數據，獲取用戶信息報告，包括：

采用交叉分析算法對所述用戶身體數據和所述用戶行為數據進行分析，獲取初步分析結果；

基于所述初步分析結果，獲取用戶信息報告。

5.如權利要求1所述的用戶運動計劃定制方法，其特征在于，在所述獲取客戶端發送的計劃生成請求之后，所述用戶運動計劃定制方法還包括：

根據所述用戶標識查詢計劃數據庫，獲取與所述用戶標識相對應的歷史運動計劃和計劃生成日期；

若所述計劃生成日期在所述預設計劃生成周期內，則將所述歷史運動計劃作為用戶運動計劃，將所述用戶運動計劃發送給所述客戶端。

6.如權利要求1所述的用戶運動計劃定制方法，其特征在于，在所述基于所述用戶身體數據和所述用戶行為數據，獲取用戶信息報告之后，所述用戶運動計劃定制方法還包括：

獲取所述用戶身體數據對應的第一數據量和所述用戶行為數據對應的第二數據量；

若所述第一數據量和所述第二數據量中的至少一個小于預設數量閾值，則根據所述用戶標識查詢計劃數據庫，獲取與所述用戶標識相對應的歷史運動計劃和計劃生成日期；

若所述計劃生成日期在所述預設計劃可用周期內，則將所述歷史運動計劃作為用戶運動計劃，將所述用戶運動計劃發送給所述客戶端。

7.如權利要求1所述的用戶運動計劃定制方法，其特征在于，所述用戶運動計劃包括訓練時間和標準運動數據；

所述將所述用戶運動計劃發送給所述客戶端之后，所述用戶運動計劃定制方法還包括：

在系統時間為所述訓練時間時，獲取智能穿戴設備采集的實時行為數據，判斷所述實時行為數據是否為運動數據；

若所述實時行為數據為運動數據，則基于所述實時行為數據和所述標準運動數據進行動作標準性校驗，獲取標準檢測結果，若所述標準檢測結果為檢測不通過，則生成運動規范提醒信息，將所述運動規范提醒信息發送給所述用戶標識對應的客戶端；

若所述實時行為數據不為運動數據，則生成運動提醒信息，將所述運動提醒信息發送給所述用戶標識對應的客戶端。