[發明專利]基于多幀圖像的圖像處理方法和裝置

有效

• 申請號: 201910509711.4
• 申請日: 2019-06-13
• 公開（公告）號: CN110264420B
• 公開（公告）日: 2023-04-25
• 發明（設計）人: 康健
• 申請（專利權）人: OPPO廣東移動通信有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T5/50;G06T3/40;G06T7/11;H04N23/95
• 代理公司: 北京知帆遠景知識產權代理有限公司 11890
• 代理人: 徐勇勇

1.一種基于多幀圖像的圖像處理方法，其特征在于，包括：

獲取多幀原始圖像；

根據所述多幀原始圖像，合成得到高動態范圍圖像；

對所述高動態范圍圖像進行紋理分析，以將所述高動態范圍圖像劃分為不同的紋理區域；

對所述高動態范圍圖像中不同紋理區域采用不同的神經網絡模型分別進行降噪處理，以得到降噪后的高動態范圍圖像；

所述對所述高動態范圍圖像中不同紋理區域采用不同的神經網絡模型分別進行降噪處理，包括：

根據各個所述紋理區域的類型，確定各個所述紋理區域對應的神經網絡模型；

根據各神經網絡模型對所述高動態范圍圖像中對應紋理區域進行降噪處理；

所述根據各神經網絡模型對所述高動態范圍圖像中對應紋理區域進行降噪處理，包括：

根據各神經網絡模型對所述高動態范圍圖像中對應紋理區域進行噪聲特性識別，以識別出所述對應紋理區域中的噪聲特性，其中，所述神經網絡模型，已學習得到所述對應紋理區域與噪聲特性之間的映射關系；

根據識別出的噪聲特性，對所述對應紋理區域進行降噪處理。

2.根據權利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，所述多幀原始圖像中包括至少兩幀相同曝光量的第一圖像，以及包括曝光量低于所述第一圖像的至少一幀第二圖像；

所述根據所述多幀原始圖像，合成得到高動態范圍圖像，包括：

對所述至少兩幀第一圖像，進行多幀降噪，得到合成降噪圖像；

將所述合成降噪圖像與所述至少一幀第二圖像進行高動態合成，得到所述高動態范圍圖像。

3.根據權利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，所述根據所述多幀原始圖像，合成得到高動態范圍圖像，包括：

將所述多幀原始圖像輸入高動態合成模型，以得到相應原始圖像中各區域的合成權重；

根據所述合成權重，分區域對所述多幀原始圖像進行合成，以得到所述高動態范圍圖像。

4.根據權利要求3所述的圖像處理方法，其特征在于，所述高動態合成模型，已學習得到原始圖像中各區域的特征與合成權重之間的映射關系；所述特征用于表征曝光量和相應區域的圖像亮度。

5.一種基于多幀圖像的圖像處理裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取多幀原始圖像；

合成模塊，用于根據所述多幀原始圖像，合成得到高動態范圍圖像；

紋理分析模塊，用于對所述高動態范圍圖像進行紋理分析，以將所述高動態范圍圖像劃分為不同的紋理區域；

降噪模塊，用于對所述高動態范圍圖像中不同紋理區域采用不同的神經網絡模型分別進行降噪處理，以得到降噪后的高動態范圍圖像；

所述降噪模塊，具體用于：

根據各個所述紋理區域的類型，確定各個所述紋理區域對應的神經網絡模型；

根據各神經網絡模型對所述高動態范圍圖像中對應紋理區域進行降噪處理；

所述降噪模塊，還具體用于：

根據各神經網絡模型對所述高動態范圍圖像中對應紋理區域進行噪聲特性識別，以識別出所述對應紋理區域中的噪聲特性，其中，所述神經網絡模型，已學習得到所述對應紋理區域與噪聲特性之間的映射關系；

根據識別出的噪聲特性，對所述對應紋理區域進行降噪處理。

6.根據權利要求5所述的圖像處理裝置，其特征在于，所述多幀原始圖像中包括至少兩幀相同曝光量的第一圖像，以及包括曝光量低于所述第一圖像的至少一幀第二圖像；

所述合成模塊，具體用于：

對所述至少兩幀第一圖像，進行多幀降噪，得到合成降噪圖像；

將所述合成降噪圖像與所述至少一幀第二圖像進行高動態合成，得到所述高動態范圍圖像。

7.根據權利要求5所述的圖像處理裝置，其特征在于，所述合成模塊，具體用于：

將所述多幀原始圖像輸入高動態合成模型，以得到相應原始圖像中各區域的合成權重；

根據所述合成權重，分區域對所述多幀原始圖像進行合成，以得到所述高動態范圍圖像。