[發(fā)明專利]一種文本識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910509640.8
• 申請日: 2019-06-13
• 公開（公告）號: CN110245606B
• 公開（公告）日: 2021-07-20
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 董勇軍;秦偉
• 申請（專利權(quán)）人: 廣東小天才科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62
• 代理公司: 深圳青年人專利商標(biāo)代理有限公司 44350
• 代理人: 劉杰

本發(fā)明適用智能設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種文本識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：檢測預(yù)設(shè)的文本識別觸發(fā)事件，當(dāng)檢測到文本識別觸發(fā)事件時，獲取待進行文本識別的目標(biāo)圖像，通過光學(xué)字符識別算法獲取目標(biāo)圖像中的文本數(shù)據(jù)，通過預(yù)設(shè)的帶權(quán)重字符串匹配算法，將獲取到的文本數(shù)據(jù)與預(yù)先獲取的目標(biāo)書本數(shù)據(jù)進行匹配，獲得文本匹配結(jié)果，根據(jù)文本匹配結(jié)果，輸出與目標(biāo)圖像中文本對應(yīng)的最佳匹配文本，從而提高了文本識別的速度和精確度，進而提高了用戶體驗。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于智能設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種文本識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

目前市場上的點讀發(fā)音產(chǎn)品，需要書本進行特殊鋪碼或使用類似于點讀機的點讀面板，再提前下載好數(shù)據(jù)才能使用，產(chǎn)品制作麻煩，體積重量較大，且更新課本資料麻煩，要正確識別文本內(nèi)容需要勾勒每句文本對應(yīng)的區(qū)域，制作數(shù)據(jù)工作量大。

OCR(Optical Character Recognition，光學(xué)字符識別)技術(shù)是指對文本資料、卡片等的圖像文件進行分析識別處理，獲取文字及版面信息的過程，在圖像處理領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。目前的OCR算法精確度高，對單詞的分類比較準(zhǔn)確，然而，對于句型不完整的文本并不能做到準(zhǔn)確識別。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種文本識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，旨在解決由于現(xiàn)有技術(shù)無法提供一種有效的文本識別方法，導(dǎo)致文本識別速度慢、效率低、且識別不準(zhǔn)確的問題。

一方面，本發(fā)明提供了一種文本識別方法，所述方法包括下述步驟：

檢測預(yù)設(shè)的文本識別觸發(fā)事件；

當(dāng)檢測到所述文本識別觸發(fā)事件時，獲取待進行文本識別的目標(biāo)圖像；

通過光學(xué)字符識別算法獲取所述目標(biāo)圖像中的文本數(shù)據(jù)；

通過預(yù)設(shè)的帶權(quán)重字符串匹配算法，將獲取到的所述文本數(shù)據(jù)與預(yù)先獲取的目標(biāo)書本數(shù)據(jù)進行匹配，獲得文本匹配結(jié)果；

根據(jù)所述文本匹配結(jié)果，輸出與所述目標(biāo)圖像中文本對應(yīng)的最佳匹配文本。

優(yōu)選地，獲取待進行文本識別的目標(biāo)圖像的步驟之后，通過光學(xué)字符識別算法獲取所述目標(biāo)圖像中的文本數(shù)據(jù)的步驟之前，所述方法還包括：

根據(jù)所述目標(biāo)圖像，獲取待進行文本識別的焦點文本。

進一步優(yōu)選地，獲取待進行文本識別的目標(biāo)圖像的步驟，包括：

通過智能筆中攝像頭對所述攝像頭當(dāng)前焦距所對應(yīng)的、待進行文本識別的文本區(qū)域進行拍照，獲得所述文本區(qū)域?qū)?yīng)的目標(biāo)圖像；

根據(jù)所述目標(biāo)圖像，獲取待進行文本識別的焦點文本的步驟，包括：

獲取所述攝像頭當(dāng)前焦點在所述目標(biāo)圖像中的相對焦點坐標(biāo)；

根據(jù)所述相對焦點坐標(biāo)獲取所述當(dāng)前焦點在所述目標(biāo)圖像中對應(yīng)的焦點文本。

又一優(yōu)選地，通過光學(xué)字符識別算法獲取所述目標(biāo)圖像中的文本數(shù)據(jù)的步驟之后，將獲取到的所述文本數(shù)據(jù)與預(yù)先獲取的目標(biāo)書本數(shù)據(jù)進行匹配的步驟之前，所述方法還包括：

根據(jù)所述焦點文本和所述文本數(shù)據(jù)中的所有行文本，對用戶意愿的待識別句子進行預(yù)測。

優(yōu)選地，對用戶意愿的待識別句子進行預(yù)測的步驟，包括：

將所述文本數(shù)據(jù)中的所有行文本與所述目標(biāo)書本數(shù)據(jù)包含的句子內(nèi)容文本列表中所有句子進行比較，根據(jù)比較結(jié)果和所述目標(biāo)書本數(shù)據(jù)包含的單詞在句子中的排版行號對所述焦點文本進行拼接，得到所述用戶意愿的待識別句子。

優(yōu)選地，將獲取到的所述文本數(shù)據(jù)與預(yù)先獲取的目標(biāo)書本數(shù)據(jù)進行匹配的步驟，包括：