[發(fā)明專利]一種學習輔助方法和智能裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910508176.0 | 申請日: | 2019-06-12 |
| 公開(公告)號: | CN112084814A | 公開(公告)日: | 2020-12-15 |
| 發(fā)明(設計)人: | 楊昊民 | 申請(專利權)人: | 廣東小天才科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06Q50/20 |
| 代理公司: | 上海碩力知識產權代理事務所(普通合伙) 31251 | 代理人: | 郭桂峰 |
| 地址: | 523851 廣東省東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 學習 輔助 方法 智能 裝置 | ||
本發(fā)明提供了一種學習輔助方法和智能裝置,其方法包括:智能裝置,智能裝置包括攝像頭、支架和發(fā)光件;支架設有底座,底座處設有傳感器陣列;包括步驟:獲取傳感器陣列檢測到的點云數(shù)據(jù);根據(jù)點云數(shù)據(jù)判定符合預設條件時,觸發(fā)攝像頭拍攝獲取圖像數(shù)據(jù);分析圖像數(shù)據(jù)得到場景類型、題目類型和情緒類型;根據(jù)獲取的歷史學習成績清單、題目類型、情緒類型和場景類型查找對應的學習推薦內容,將學習推薦內容推薦給用戶。本發(fā)明為用戶推薦合適的學習推薦內容,以保證用戶在適宜的環(huán)境中以及適宜的學習情緒下完成相應學習內容的學習,提高學習效率和達到更好的學習效果。
技術領域
本發(fā)明涉及智能化教學技術領域,尤指一種學習輔助方法和智能裝置。
背景技術
隨著計算機網(wǎng)絡的發(fā)展,教育領域也受其影響越發(fā)地向著線上、遠程教學發(fā)展,教學從線下課堂移到了線上。
然而,現(xiàn)有的向用戶推薦學習內容的方案,往往是單一根據(jù)用戶的學習成績進行推薦對應的學習內容,但在日常學習生活中可以發(fā)現(xiàn),不同的學習場景和學習情緒對于每個人的學習效率具有一定的影響。例如,用戶的情緒不好時,可能會對在學習復雜的數(shù)學、物理等需要高度注意力的學習內容造成影響。處于安靜的圖書館內時,則不宜進行口語類學習內容的練習。現(xiàn)有的學習內容推薦方法不具備環(huán)境適應性以及用戶情緒適應性。
發(fā)明內容
本發(fā)明的目的是提供一種學習輔助方法和智能裝置,實現(xiàn)為用戶推薦合適的學習推薦內容,以保證用戶在適宜的環(huán)境中以及適宜的學習情緒下完成相應學習內容的學習,提高學習效率和達到更好的學習效果。
本發(fā)明提供的技術方案如下:
本發(fā)明提供一種學習輔助方法,包括:智能裝置,所述智能裝置包括攝像頭、支架和發(fā)光件;所述支架設有底座,所述底座處設有傳感器陣列;包括步驟:
獲取所述傳感器陣列檢測到的點云數(shù)據(jù);
根據(jù)所述點云數(shù)據(jù)判定符合預設條件時,觸發(fā)攝像頭拍攝獲取圖像數(shù)據(jù);
分析所述圖像數(shù)據(jù)得到場景類型、題目類型和情緒類型;
根據(jù)獲取的歷史學習成績清單、所述題目類型、所述情緒類型和所述場景類型查找對應的學習推薦內容,將所述學習推薦內容推薦給用戶。
進一步的,所述傳感器陣列包括壓力傳感器陣列;所述獲取所述傳感器陣列檢測到的點云數(shù)據(jù)具體包括步驟:
獲取所述壓力傳感器陣列檢測得到的壓力點云數(shù)據(jù);
所述根據(jù)所述點云數(shù)據(jù)判定符合預設條件時,觸發(fā)攝像頭拍攝獲取圖像數(shù)據(jù)具體包括步驟:
根據(jù)所述壓力點云數(shù)據(jù),計算得到用戶手部與所述底座之間的接觸面積;
判斷在預設時間間隔內所述接觸面積是否保持不變;
當在預設時間間隔內所述接觸面積保持不變時,觸發(fā)所述攝像頭拍攝獲取所述圖像數(shù)據(jù)。
進一步的,所述傳感器陣列包括熱敏紅外傳感器陣列;所述獲取所述傳感器陣列檢測到的點云數(shù)據(jù)具體包括步驟:
獲取所述熱敏紅外傳感器陣列檢測得到的溫度點云數(shù)據(jù);
所述根據(jù)所述點云數(shù)據(jù)判定符合預設條件時,觸發(fā)攝像頭拍攝獲取圖像數(shù)據(jù)具體包括步驟:
根據(jù)所述溫度點云數(shù)據(jù),計算得到用戶手部與所述底座之間的接觸面積;
判斷在預設時間間隔內所述接觸面積是否保持不變;
當在預設時間間隔內所述接觸面積保持不變時,觸發(fā)所述攝像頭拍攝獲取所述圖像數(shù)據(jù)。
進一步的,所述分析所述圖像數(shù)據(jù)得到場景類型、題目類型和情緒類型具體包括步驟:
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