[發明專利]一種專利數據挖掘系統及方法

在審

• 申請號: 201910508021.7
• 申請日: 2019-06-12
• 公開（公告）號: CN112084296A
• 公開（公告）日: 2020-12-15
• 發明（設計）人: 王和祥
• 申請（專利權）人: 蘇州顯知禾創科技服務有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/35;G06Q50/18
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種專利數據挖掘系統，包括與專利數據庫連接的服務器，其特征在于：所述服務器包括關鍵詞輸入模塊、專利檢索模塊、專利篩選模塊、專利文件提取模塊、專利分類模塊、技術抓取模塊、基礎模型模塊、逆向檢索模型模塊、技術收集模型模塊和專利分析模塊，其中：

關鍵詞輸入模塊，用于輸入目標技術的關鍵詞語；

專利檢索模塊，用于在專利數據庫中檢索輸入的關鍵詞語；

專利篩選模塊，用于在專利數據庫中篩選出符合關鍵詞語的專利復審無效信息的專利；

專利文件提取模塊，用于將專利復審無效信息的專利文件從數據庫中提取出來；

專利分類模塊，用于將提取出來的專利文件按照專利類型進行分類；

技術抓取模塊，用于抓取各類專利文件中的技術部分；

基礎模型模塊，用于將歸類后的專利文件以及抓取后的技術部分生成數據基礎模型圖；

技術收集模型模塊，用于收集各類專利文件技術部分中的關鍵技術詞語，并將其生成數據集合圖；

逆向檢索模型模塊，用于在專利數據庫中逆向檢索各類專利文件技術部分中的關鍵技術詞語的，并將其進行逆向檢索生成逆向檢索圖；

專利分析模塊，用于分析逆向檢索圖中無結果所對應的技術部分以及數據集合圖中重合度最高所對應的技術部分。

2.根據權利要求1所述的一種專利數據挖掘系統，其特征在于：所述關鍵詞語包括產品名稱或技術特征。

3.根據權利要求1所述的一種專利數據挖掘系統，其特征在于：所述關鍵技術詞語為權利要求書中帶有“序號”的詞語以及權利要求書中“包括、所述、和、通過、設置有、與和連接”等詞的后面和/或前面的詞語。

4.根據權利要求1所述的一種專利數據挖掘系統，其特征在于：所述專利類型包括產品專利、工藝專利、方法專利、配方專利和/或零部件總成專利；其中，產品專利就是以產品結構為主的專利；零部件總成就是由各種零件組成的專利。

5.根據權利要求1所述的一種專利數據挖掘系統，其特征在于：所述技術部分包括專利文件中的權利要求書或專利文件中描述結構、工藝、方法、配方和零部件總成的部分。

6.根據權利要求1所述的一種專利數據挖掘系統，其特征在于：所述數據基礎模型圖用于顯示各類專利文件以及各類專利文件所對應的技術部分。

7.根據權利要求1所述的一種專利數據挖掘系統，其特征在于：所述逆向檢索圖用于在數據基礎模型圖中顯示各類專利文件逆向檢索的關鍵技術詞語及其檢索的結果。

8.根據權利要求1所述的一種專利數據挖掘系統，其特征在于：所述數據集合圖用于在數據基礎模型圖中顯示各類專利文件中的關鍵技術詞語以及統計各類專利文件中關鍵技術詞語出現的頻次。

9.根據權利要求1所述的一種專利數據挖掘系統，其特征在于：所述服務器設置為云服務器，所述云服務器與專利數據庫網絡連接。

10.一種專利數據挖掘方法，其特征在于：該方法包括以下步驟，

步驟1）通過關鍵詞輸入窗口輸入需要檢索的關鍵詞語；

步驟2）在專利數據庫中檢索帶有關鍵詞語的專利文件；

步驟3）在專利文件中篩選出符合關鍵詞語的復審無效的專利文件；

步驟4）將復審無效的專利文件從數據庫中提取出來；

步驟5）將提取出來的專利文件按照專利類型進行分類；

步驟6）抓取各類專利文件中的技術部分，并將抓取的技術部分與分類后的專利文件做成數據基礎模型圖；

步驟7）收集各類專利文件中技術部分相同的關鍵技術詞語，并將收集到的關鍵技術詞語歸類到數據基礎模型圖中統計其關鍵技術詞語出現的頻次；

步驟8）分析各類專利文件中的技術部分，并將技術部分內的關鍵技術詞語在數據庫中進行逆向檢索；

步驟9）將逆向檢索的關鍵技術詞語以及逆向檢索的結果歸類到數據基礎模型圖中；

步驟10）分析步驟7中出現重合度最高的關鍵技術詞語以及步驟9中沒有檢索到的逆向關鍵技術詞語。