[發(fā)明專利]一種生態(tài)空間數(shù)據(jù)整合方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910506860.5
• 申請(qǐng)日: 2019-06-12
• 公開（公告）號(hào): CN110347764A
• 公開（公告）日: 2019-10-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 周啟剛;李川;白云
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 重慶工商大學(xué)融智學(xué)院
• 主分類號(hào): G06F16/29
• 分類號(hào): G06F16/29
• 代理公司: 北京卓恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11394
• 代理人: 李迪

本發(fā)明公開了一種生態(tài)空間數(shù)據(jù)整合方法，屬于地理信息技術(shù)領(lǐng)域，其特征在于該方法包括以下步驟：一、數(shù)據(jù)收集與獲取，獲取空間數(shù)據(jù)，包括柵格數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù)和文檔數(shù)據(jù)；二、數(shù)據(jù)的融合、轉(zhuǎn)換與管理，利用獲取的數(shù)據(jù)，通過空間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模型進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，完成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化管理；三、數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用，針對(duì)原始數(shù)據(jù)與目標(biāo)數(shù)據(jù)的要素類別、屬性間關(guān)系進(jìn)行分析，對(duì)分析結(jié)果從位置精度、屬性精度、要素完整性、要素關(guān)系等各方面進(jìn)行檢查；四、數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，通過對(duì)分析數(shù)據(jù)進(jìn)行云存儲(chǔ)方案設(shè)計(jì)，并建立系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)集群搭；本方法將空間數(shù)據(jù)進(jìn)行了有效的轉(zhuǎn)換，保證了空間數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性，最后得到了空間數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于地理信息技術(shù)領(lǐng)域，具體是一種通過空間數(shù)據(jù)等信息進(jìn)行有效的整合，達(dá)到數(shù)據(jù)整合、處理及應(yīng)用的有效的結(jié)合和應(yīng)用，達(dá)到一種生態(tài)空間數(shù)據(jù)整合方法。

背景技術(shù)

空間數(shù)據(jù)是指用來表示空間實(shí)體的位置、形狀、大小及其分布特征諸多方面信息的數(shù)據(jù)，它可以用來描述來自現(xiàn)實(shí)世界的目標(biāo)，它具有定位、定性、時(shí)間和空間關(guān)系等特性，空間數(shù)據(jù)是一種用點(diǎn)、線、面以及實(shí)體等基本空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來表示人們賴以生存的自然世界的數(shù)據(jù)。

目前，空間大數(shù)據(jù)的特征表現(xiàn)為：數(shù)據(jù)規(guī)模龐大、包含信息復(fù)雜、隱含知識(shí)多；基于以上三種主要特征，傳統(tǒng)的單物理機(jī)已無法滿足運(yùn)算需求；傳統(tǒng)ArcGis平臺(tái)作為主要研究工具，在不進(jìn)行優(yōu)化的前提下無法做到有效率進(jìn)行相關(guān)分析，對(duì)數(shù)據(jù)隱含知識(shí)的發(fā)現(xiàn)、對(duì)大數(shù)據(jù)中噪音點(diǎn)的去除、對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可視化都缺乏有效性。

空間數(shù)據(jù)被廣泛應(yīng)用于眾多領(lǐng)域，空間數(shù)據(jù)具備海量性、多樣性、及時(shí)性、空間性、敏感性、異構(gòu)性等特點(diǎn)，但由于空間數(shù)據(jù)采集方式或組織體系等不同，導(dǎo)致空間數(shù)據(jù)存在異構(gòu)情況，不能直接再利用，重新生產(chǎn)的方式耗時(shí)較長(zhǎng)，數(shù)據(jù)的現(xiàn)勢(shì)性較差，導(dǎo)致獲取空間數(shù)據(jù)所需成本高，時(shí)間長(zhǎng)；由于不同數(shù)據(jù)體系下，現(xiàn)有空間數(shù)據(jù)不能直接利用，為充分利用己有成果，需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，國(guó)內(nèi)外存在可以用來轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的軟件較少，且已有軟件也存在靈活性較差、自動(dòng)化程度較低的弊端；所以需要有效的將數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取、轉(zhuǎn)換、分析，最終搭建數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用平臺(tái)具有非常重要的意義。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決以上現(xiàn)有技術(shù)的缺點(diǎn)和不足之處，本發(fā)明的首要目的在于提供一種生態(tài)空間數(shù)據(jù)整合方法。

本發(fā)明主要通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)：

一種生態(tài)空間數(shù)據(jù)整合方法,該方法包括以下步驟：

一、數(shù)據(jù)收集與獲取，獲取空間數(shù)據(jù)，包括柵格數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù)和文檔數(shù)據(jù)；

二、數(shù)據(jù)的融合、轉(zhuǎn)換與管理，利用獲取的數(shù)據(jù)，通過空間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模型進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，完成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化管理；

三、數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用，針對(duì)原始數(shù)據(jù)與目標(biāo)數(shù)據(jù)的要素類別、屬性間關(guān)系進(jìn)行分析，對(duì)分析結(jié)果從位置精度、屬性精度、要素完整性、要素關(guān)系等各方面進(jìn)行檢查；

四、數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，通過對(duì)分析數(shù)據(jù)進(jìn)行云存儲(chǔ)方案設(shè)計(jì)，并建立系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)集群搭。

優(yōu)選的，步驟一中數(shù)據(jù)收集與獲取技術(shù)體系主要包括3大層次：

1.1，第一層為數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)源包括空間數(shù)據(jù)庫(kù)、空間數(shù)據(jù)立方體、領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)、空間數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)等；數(shù)據(jù)源具有查詢、搜索、優(yōu)化等多個(gè)功能，這些功能可以幫助用戶獲取、提煉用戶需求的數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)源的作用是提煉、獲取用戶需要的數(shù)據(jù)，獲取、提煉的途徑有三種，分別是空間數(shù)據(jù)庫(kù)、空間數(shù)據(jù)立方體和領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)；

1.2，第二層為挖掘器，挖掘器的作用是分析、挖掘數(shù)據(jù)源提取、獲得的數(shù)據(jù)；具體過程是利用空間數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)分析數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)知識(shí)；分析、挖掘的方法大多是交互，根據(jù)用戶的問題和提取出的數(shù)據(jù)規(guī)律選擇挖掘技術(shù)；