[發明專利]圖像處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質有效

申請號：	201910505670.1	申請日：	2019-06-12
公開（公告）號：	CN112084812B	公開（公告）日：	2023-08-01
發明（設計）人：	王吉;陳志博	申請（專利權）人：	騰訊科技（深圳）有限公司
主分類號：	G06V40/16	分類號：	G06V40/16;G06V10/774;G06V10/762
代理公司：	北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138	代理人：	張所明
地址：	518057 廣東省深圳***	國省代碼：	廣東;44
權利要求書：	查看更多	說明書：	查看更多
摘要：
搜索關鍵詞：	圖像處理方法裝置計算機設備存儲介質
鉆瓜網技術展會專利詞庫專利權人專利榜在售專利公布日期熱門專利

【說明書】：

本發明公開了一種圖像處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質，屬于人臉識別技術領域。本發明通過多個人臉圖像得到至少一個第一圖像集合，根據各個第一圖像集合中各個人臉圖像的標注信息，確定標注信息為第一標注信息的人臉圖像，本發明避免了由于置信概率準確度不高所造成的人臉圖像誤篩問題，可以在不額外增加人力成本的基礎上，提升了用于訓練人臉相似度模型的人臉圖像的產出率，提升了人臉相似度模型的智能性。

技術領域

本發明涉及人臉識別技術領域，特別涉及一種圖像處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

隨著人臉識別技術的發展，服務器可以通過人臉相似度模型來進行人臉識別，而人臉相似度模型的智能性則依賴于訓練圖像的數量和質量。

目前，服務器可以基于監控視頻來獲取上述人臉相似度模型的訓練圖像，例如，服務器可以提取監控視頻中的多個關鍵幀，對該多個關鍵幀進行人臉檢測，得到該多個關鍵幀中的多個人臉區域，將每個人臉區域與人臉數據庫中已有的人臉圖像進行匹配，根據各個人臉區域的匹配結果的置信概率對該多個人臉區域進行篩選，對篩選后的人臉區域進行人工標注，最后得到攜帶標注結果的訓練圖像。

在上述過程中，服務器直接將檢測出的人臉區域與人臉數據庫中已有的人臉圖像進行匹配時，由于上述匹配過程得出的置信概率通常準確度不高，導致存在大量的實際上能夠匹配成功的人臉區域，這些人臉區域會由于置信概率低而被篩除掉，從而降低了訓練圖像的產出率，也就影響了人臉相似度模型的智能性，因此，如何在不增加人力成本的基礎上，提升訓練圖像的產出率、提升人臉相似度模型的智能性稱為一個亟需解決的問題。

發明內容

本發明實施例提供了一種圖像處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質,能夠解決由于置信概率準確度不高，導致人臉相似度模型的訓練圖像產出率低、人臉相似度模型智能性差的問題。該技術方案如下：

一方面，提供了一種圖像處理方法，該方法包括：

基于多個人臉圖像，得到至少一個第一圖像集合，所述至少一個第一圖像集合中各個人臉圖像的相似度符合目標條件；

獲取所述至少一個第一圖像集合中各個人臉圖像的標注信息；

根據所述至少一個第一圖像集合中各個人臉圖像的標注信息，對所述至少一個第一圖像集合中各個人臉圖像進行篩選，得到標注信息為第一標注信息的人臉圖像。

在一種可能實施方式中，對所述多個人臉圖像進行特征提取，得到所述多個人臉圖像的人臉特征之前，所述方法還包括：

獲取所述多個人臉圖像的圖像質量分，刪除圖像質量分低于質量分閾值的人臉圖像。

一方面，提供了一種圖像處理裝置，該裝置包括：

得到模塊，用于基于多個人臉圖像，得到至少一個第一圖像集合，所述至少一個第一圖像集合中各個人臉圖像的相似度符合目標條件；

獲取模塊，用于獲取所述至少一個第一圖像集合中各個人臉圖像的標注信息；

篩選模塊，用于根據所述至少一個第一圖像集合中各個人臉圖像的標注信息，對所述至少一個第一圖像集合中各個人臉圖像進行篩選，得到標注信息為第一標注信息的人臉圖像。