[發明專利]基于區塊鏈的論文保存方法、設備及計算機可讀存儲介質有效
| 申請號: | 201910504976.5 | 申請日: | 2019-06-11 |
| 公開(公告)號: | CN110222010B | 公開(公告)日: | 2021-06-25 |
| 發明(設計)人: | 牛國成;丁宇辰;何伯磊;肖欣延 | 申請(專利權)人: | 北京百度網訊科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/11 | 分類號: | G06F16/11;G06F16/14;G06F16/27;H04L29/08 |
| 代理公司: | 北京市鑄成律師事務所 11313 | 代理人: | 包莉莉;武晨燕 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 區塊 論文 保存 方法 設備 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
本發明實施例提出一種基于區塊鏈的論文保存方法、設備及計算機可讀存儲介質。該方法包括:獲取論文中的數據集及其對應的模型;在區塊鏈網絡中保存所述數據集及其對應的模型;獲取基于所述數據集對所述模型進行復現的復現結果;在所述區塊鏈網絡中保存所述論文的所述復現結果。本發明實施例的技術方案可以利用區塊鏈的不可篡改和可追溯等優勢,為論文可復現的問題保駕護航,從而大量節省人力物力,有利于提高論文復現結果的可信性。
技術領域
本發明涉及互聯網技術領域,尤其涉及一種基于區塊鏈的論文保存方法、設備及計算機可讀存儲介質。
背景技術
目前頂級會議接收論文數量大幅膨脹,但論文質量顯著下降。例如國際計算機視覺與模式識別會議(CVPR,IEEE Conference on Computer Vision and PatternRecognition)、國際學習代表大會(ICLR,the Intemational Conference on LearningRepresentations)等頂級會議所接收的論文質量被質疑逐年下滑。
另外,很多論文經不起復現。針對近幾年頂級會議發表的400篇人工智能(AI,Artificial Intelligence)論文的調查顯示,只有6%的論文包含算法的代碼,約30%包含測試數據,54%包含偽代碼。在論文評審過程中,評審者不得不在很大程度上依靠作者的誠信。論文被錄用后,由于作者不公布代碼,同行不得不進行繁瑣的實驗和復現過程,但仍未必能達到論文匯報的結果。
為解決可復現性問題,目前的現有解決方案主要有兩種:
一、由頂級會議、技術需求方或第三方舉辦可復現性比賽,并提供一定數額的獎金。例如國際學習代表大會在2018年舉辦了復現挑戰賽,通過和學校合作,鼓勵學校學生復現正在審稿中的論文。
二、研發論文復現工具。一般的論文都是基于神經網絡,并包含神經網絡的網絡結構圖。這類型的工具通過掃描論文中的模型結構圖,自動生成代碼。
但基于舉辦可復現性比賽的這類方法的缺點是依靠獎金吸引同行復現論文或依賴于高校課程學分吸引學生參加,會耗費相當的財力和人工精力,且無法形成連續性體系,缺乏持續性。
基于研發論文復現工具的這類方法對于論文的神經網絡的網絡結構圖十分依賴,且目前只能識別非常簡單的網絡。
發明內容
本發明實施例提供一種基于區塊鏈的論文保存方法、設備及計算機可讀存儲介質,以解決現有技術中的一個或多個技術問題。
第一方面,本發明實施例提供了一種基于區塊鏈的論文保存方法,包括:
獲取論文中的數據集及其對應的模型;
在區塊鏈網絡中保存所述數據集及其對應的模型;
獲取基于所述數據集對所述模型進行復現的復現結果;
在所述區塊鏈網絡中保存所述論文的所述復現結果。
在一種實施方式中,獲取論文中的數據集及其對應的模型,包括:
從論文數據庫中獲取所述論文的完整內容;
對所述論文的完整內容中進行信息抽取,得到所述數據集及其對應的模型。
在一種實施方式中,還包括:
在所述區塊鏈網絡中保存所述論文的作者信息、發布記錄、復現記錄、交易記錄和鏈章地址中的至少一種;
其中,所述鏈章地址為鏈章報告的超文本傳輸協議HTTP鏈接,所述鏈章報告為對所述論文進行評審得到的報告。
在一種實施方式中,還包括:
接收請求端的論文搜索請求,所述論文搜索請求中包括論文關鍵信息;
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于北京百度網訊科技有限公司,未經北京百度網訊科技有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201910504976.5/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





