[發明專利]一種業務數據的適配方法及裝置

在審

• 申請號: 201910504837.2
• 申請日: 2019-06-12
• 公開（公告）號: CN110428322A
• 公開（公告）日: 2019-11-08
• 發明（設計）人: 秦宇雯;張姣;范笑爽
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06Q40/06;G06Q30/06;G06K9/62
• 代理公司: 北京匯思誠業知識產權代理有限公司 11444
• 代理人: 馮曉平

1.一種業務數據的適配方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取客戶數據庫中存儲的客戶的理財數據，所述理財數據包括存款數據、貸款數據、中收數據、創利數據；

根據所述客戶的理財數據及預設的分組規則對所述客戶進行分組，其中，分組后的所述客戶至少與一個預設標簽關聯；

獲取待推薦產品的產品簡介，并從所述產品簡介中提取關鍵詞；

匹配所述關鍵詞，得到所述待推薦產品的適用客戶的標簽；

將所述適用客戶的標簽與所述客戶所關聯的預設標簽進行匹配，得到目標客戶；

向所述目標客戶批量推薦所述待推薦產品。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述客戶的理財數據及預設的分組規則對所述客戶進行分組，包括：

根據所述客戶的理財數據確定客戶相似度；

基于確定的所述客戶相似度，采用K-均值聚類算法對所述客戶進行分組；

根據分組后的所述客戶的共性制定預設標簽；

將所述預設標簽與所述客戶進行關聯。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述客戶的理財數據及預設的分組規則對所述客戶進行分組，還包括：

分析所述客戶的存款數據，得到所述存款數據中的定期存款、保證金存款、活期存款及理財存款的第一比例；

分析所述客戶的貸款數據，得到所述貸款數據中的短期貸款、中期貸款及長期貸款的第二比例；

分別將所述第一比例及所述第二比例中占比最大的數據所對應的理財方式確認為所述客戶的理財傾向；

根據所述客戶的理財傾向對所述客戶進行分組，并將所述理財傾向確認為所述客戶的預設標簽。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述將所述適用客戶的標簽與所述客戶所關聯的預設標簽進行匹配，得到目標客戶之后，所述方法包括：

獲取所述目標客戶所屬的行業，并將所述目標客戶分為朝陽行業客戶、普通行業客戶、夕陽行業客戶；

根據所述目標客戶的行業修正所述目標客戶的抗風險等級；

根據修正后的所述目標客戶的抗風險等級篩選所述目標客戶，其中，篩選得到的目標客戶的抗風險等級大于或等于所述待推薦產品的風險等級；

向所述篩選得到的目標客戶批量推薦所述待推薦產品。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述目標客戶批量推薦所述待推薦產品，包括：

根據所述目標客戶生成客戶推薦列表；

基于所述客戶推薦列表中被選定的目標客戶及推薦渠道向所述被選定的目標客戶批量推薦所述待推薦產品，其中，所述推薦渠道包括短信、電話、郵箱或APP推送中的至少一種；

判斷每個所述被選定的目標客戶是否推薦成功；

若否，生成提醒信息至預設的客戶管理員。

6.根據權利要求1～5中任意一項所述的方法，其特征在于，在所述向所述目標客戶批量推薦所述待推薦產品之后，所述方法包括：

獲取所述目標客戶關于所述待推薦產品的瀏覽次數；

根據所述瀏覽次數，分析所述目標客戶的理財意向；

輸出所述目標客戶的理財意向至預設的客戶管理員，以使得所述客戶管理員能夠根據所述理財意向調整所述目標客戶所關聯的預設標簽。

7.一種業務數據的適配裝置，其特征在于，所述裝置包括：

第一獲取單元，用于獲取客戶數據庫中存儲的客戶的理財數據，所述理財數據包括存款數據、貸款數據、中收數據、創利數據；

分組單元，用于根據所述客戶的理財數據及預設的分組規則對所述客戶進行分組，其中，分組后的所述客戶至少與一個預設標簽關聯；

第二獲取單元，用于獲取待推薦產品的產品簡介，并從所述產品簡介中提取關鍵詞；

處理單元，用于根據所述關鍵詞，得到所述待推薦產品的適用客戶的標簽；

匹配單元，用于將所述適用客戶的標簽與所述客戶所關聯的預設標簽進行匹配，得到目標客戶；

推薦單元，用于向所述目標客戶批量推薦所述待推薦產品。