[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于AI輔助面試場(chǎng)景的面試方法、裝置及終端設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910504604.2
• 申請(qǐng)日: 2019-06-12
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN110347787B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-12-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 孫靜遠(yuǎn);徐亮
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F16/33
• 分類(lèi)號(hào): G06F16/33;G06F16/332;G06Q10/10
• 代理公司: 深圳市恒申知識(shí)產(chǎn)權(quán)事務(wù)所(普通合伙) 44312
• 代理人: 袁文英

本發(fā)明適用于計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于AI輔助面試場(chǎng)景的面試方法、裝置及終端設(shè)備，方法包括：獲取面試官表述的語(yǔ)音內(nèi)容，并將語(yǔ)音內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文本內(nèi)容；對(duì)文本內(nèi)容進(jìn)行分詞處理，獲得分詞數(shù)據(jù)庫(kù)；在分詞數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取關(guān)鍵信息；根據(jù)關(guān)鍵信息判斷當(dāng)前面試場(chǎng)景類(lèi)型，并根據(jù)面試場(chǎng)景類(lèi)型選擇是否啟用相似問(wèn)引擎，啟動(dòng)相似問(wèn)引擎時(shí)，根據(jù)相似問(wèn)引擎的處理結(jié)果獲取問(wèn)題模板，并選擇評(píng)分模型對(duì)面試者的回答進(jìn)行評(píng)分；不啟動(dòng)相似問(wèn)引擎時(shí)，根據(jù)關(guān)鍵信息獲取問(wèn)題模板，并選擇評(píng)分模型對(duì)面試者的回答進(jìn)行評(píng)分。通過(guò)本發(fā)明能夠在保留真人面試的靈活變通和主觀能動(dòng)性同時(shí)，提高AI面試評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于AI輔助面試場(chǎng)景的面試方法、裝置及終端設(shè)備。

背景技術(shù)

AI輔助面試，即真人面試官在AI輔助面試系統(tǒng)的協(xié)助下對(duì)候選人進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)或遠(yuǎn)程面試的行為。相比起傳統(tǒng)面試場(chǎng)景，AI輔助面試能夠?yàn)槊嬖嚬偬峁┖蜻x人信息，推薦面試問(wèn)題，記錄面試過(guò)程，并能對(duì)面試結(jié)果生成評(píng)價(jià)報(bào)告，具有過(guò)程結(jié)構(gòu)化，評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)化的優(yōu)點(diǎn)。

在AI輔助面試場(chǎng)景中，AI輔助面試系統(tǒng)會(huì)基于當(dāng)前面試職位能力畫(huà)像，從題庫(kù)中生成對(duì)應(yīng)的問(wèn)題清單，起到為面試官提詞以及對(duì)問(wèn)題評(píng)分的作用。

但由于AI技術(shù)目前階段的局限性，其打分功能僅適用于題庫(kù)中已存在的問(wèn)題，對(duì)于面試官臨時(shí)即興問(wèn)出的問(wèn)題不具備打分能力。另一方面，在實(shí)際面試過(guò)程中，即便是題庫(kù)中的問(wèn)題，面試官的提問(wèn)順序和具體語(yǔ)言表達(dá)也很可能與標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)法不同，這對(duì)AI輔助面試的穩(wěn)定性提出了挑戰(zhàn)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的主要目的在于提出一種基于AI輔助面試場(chǎng)景的面試方法、裝置及終端設(shè)備，以解決現(xiàn)有技術(shù)中使用AI技術(shù)輔助面試時(shí)，對(duì)于面試官臨時(shí)即興問(wèn)出的問(wèn)題不具備打分能力，且面試官面試時(shí)，使用題庫(kù)中已有的問(wèn)題也存在分?jǐn)?shù)判定不準(zhǔn)確，面試結(jié)果分析不穩(wěn)定可靠的問(wèn)題。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明實(shí)施例第一方面提供一種基于AI輔助面試場(chǎng)景的面試方法，包括：

獲取面試官表述的語(yǔ)音內(nèi)容，并將所述語(yǔ)音內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文本內(nèi)容；

對(duì)所述文本內(nèi)容進(jìn)行分詞處理，獲得分詞數(shù)據(jù)庫(kù)；

在所述分詞數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取關(guān)鍵信息；

根據(jù)所述關(guān)鍵信息判斷當(dāng)前面試場(chǎng)景類(lèi)型，并根據(jù)所述面試場(chǎng)景類(lèi)型選擇是否啟用相似問(wèn)引擎，所述相似問(wèn)引擎用于根據(jù)分詞詞向量匹配問(wèn)題數(shù)據(jù)庫(kù)中的問(wèn)題模板；

在啟動(dòng)相似問(wèn)引擎時(shí)，根據(jù)相似問(wèn)引擎的處理結(jié)果獲取問(wèn)題模板，并選擇評(píng)分模型對(duì)面試者的回答進(jìn)行評(píng)分；

在不啟動(dòng)相似問(wèn)引擎時(shí)，根據(jù)所述關(guān)鍵信息獲取問(wèn)題模板，并選擇評(píng)分模型對(duì)面試者的回答進(jìn)行評(píng)分。

結(jié)合本發(fā)明第一方面，本發(fā)明第一方面第一實(shí)施方式中，根據(jù)所述關(guān)鍵信息判斷當(dāng)前面試場(chǎng)景類(lèi)型，并根據(jù)所述面試場(chǎng)景類(lèi)型選擇是否啟用相似問(wèn)引擎，包括：

檢測(cè)所述分詞數(shù)據(jù)庫(kù)中的短句數(shù)量及所述關(guān)鍵信息的問(wèn)題ID數(shù)量；

所述關(guān)鍵信息的問(wèn)題ID的數(shù)量與所述分詞數(shù)據(jù)庫(kù)中的短句數(shù)量相同時(shí)，則當(dāng)前面試場(chǎng)景類(lèi)型為人機(jī)面試場(chǎng)景，不啟用相似問(wèn)引擎；

所述關(guān)鍵信息的問(wèn)題ID的數(shù)量與所述分詞數(shù)據(jù)庫(kù)中的短句數(shù)量不同時(shí)，則當(dāng)前面試場(chǎng)景類(lèi)型為現(xiàn)場(chǎng)輔助面試場(chǎng)景，啟用相似問(wèn)引擎。

結(jié)合本發(fā)明第一方面，本發(fā)明第一方面第二實(shí)施方式中，在啟動(dòng)相似問(wèn)引擎時(shí)，根據(jù)相似問(wèn)引擎的處理結(jié)果獲取問(wèn)題模板，并選擇評(píng)分模型對(duì)面試者的回答進(jìn)行評(píng)分，包括：

在啟動(dòng)相似問(wèn)引擎時(shí)，調(diào)用所述相似引擎中訓(xùn)練好的匹配神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過(guò)所述匹配神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，將所述關(guān)鍵信息轉(zhuǎn)換為所述分詞詞向量；

根據(jù)所述分詞詞向量匹配所述問(wèn)題數(shù)據(jù)庫(kù)中的問(wèn)題模板；