[發明專利]一種反饋式駕校訓練系統在審
| 申請號: | 201910503717.0 | 申請日: | 2019-06-12 |
| 公開(公告)號: | CN110209951A | 公開(公告)日: | 2019-09-06 |
| 發明(設計)人: | 方勝鑫;李明;黃雙蓮;李棟;錢科寶 | 申請(專利權)人: | 廣州壹學車智能信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06Q30/02;G06Q50/20 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 510663 廣東省廣州市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 訓練系統 駕校 初始化單元 訓練單元 訓練模塊 反饋式 考場 內容儲存單元 登錄單元 模塊用戶 用戶定制 用戶注冊 傳統的 活躍度 游戲化 學習 個性化 技能 考試 | ||
本發明涉及訓練系統技術領域,尤其是指一種反饋式駕校訓練系統,包括用戶注冊登錄單元、初始化單元、內容儲存單元、推薦單元、訓練單元、成長單元和關懷單元,與傳統的駕校訓練系統相比,本發明的初始化單元可對用戶進行摸底,以方便推薦單元和訓練為用戶定制個性化的學習方案,并且本系統的成長單元可對用戶后續的活躍度和新技能掌握度進行進一步的摸底,本發明的訓練單元包括訓練模塊、闖關模塊和實戰考場模塊,通過訓練模塊、闖關模塊和實戰考場模塊用戶可反復的記憶和復習考試內容,并且闖關模塊增加了學習的趣味性,通過游戲化來學習駕校知識。
技術領域
本發明涉及訓練系統技術領域,尤其是指一種反饋式駕校訓練系統。
背景技術
隨著我國經濟的高速發展,汽車的銷量不斷攀升,家庭收入的不斷提高,越來越多的人購買私家車,因此學車的人會越來越多,使得駕車駕駛培訓行業得到了迅猛發展,面對日益“井噴”的擁有汽車駕駛證的人數,交警部門要求,各級公安交警必須嚴把駕駛人考試發證關,提高駕駛學員的培訓力度,從而降低交通事故,減少人員傷亡。
目前駕校培訓的過程中,普遍采用紙質簽到,學員根據簽到先后進行訓練,而在實際的訓練過程中,存在非學員替代學習的不良現象,使得學員的安全問題得不到保證,現有的駕校系統一般均是只涉及到簽到,無法與學員之間進行互動,趣味性較低,也無法對學員的掌握情況進行評估,不夠智能化。
發明內容
本發明針對現有技術的問題提供一種趣味性高、可對用戶的掌握情況進行分析的反饋式駕校訓練系統。
為了解決上述技術問題,本發明采用如下技術方案:
本發明提供的一種反饋式駕校訓練系統,包括用戶注冊登錄單元、初始化單元、內容儲存單元、推薦單元、訓練單元、成長單元和關懷單元,所述內容儲存單元用于儲存考試內容、考試題目與考試視頻,所述用戶注冊登錄單元用戶用戶注冊和登錄本系統,所述初始化單元從所述內容儲存單元中隨機抽取涵蓋全部考試內容的N個考試點,推薦給用戶進行初始化答題,并根據用戶的答題情況將用戶進行初始化分級,所述推薦單元用于給用戶推薦學習形式和學習資源,所述訓練單元包含訓練模塊、闖關模塊和實戰考場模塊,所述闖關模塊用于用戶通過游戲闖關模式學習新技能,當用戶通過訓練模糊的獲得新技能達標后,所述訓練系統自動啟動闖關,用戶可使用所述闖關模塊中利用訓練模塊學習的新技能去闖關,用戶在闖關之后,所述訓練系統可根據用戶闖關的結果跳到其他關卡或返回至所述訓練模塊,當用戶訓練模塊和闖關模塊均達標之后可進入實戰考場模塊進行實戰學習,所述成長單元可根據用戶活躍度、新技能掌握度轉換為用戶等級,所述關懷系統可根據用戶等級、闖關的次數、闖關結果獲得虛擬貨幣,獲得的虛擬貨幣可兌換禮品或者后續實操服務付費折扣。
作為優選,所述初始化單元的初始化算法:所述反饋式駕校訓練系統從考試內容、考試題目隨機抽取涵蓋80%~90%技能考點的m個標簽,推薦給用戶初始化,每個標簽涵蓋1~3個考點,每個標簽帶有的這幾個考點的飽和度h01、h02、h03。
作為優選,所述反饋式駕校訓練系統包括評估單元,所述評估單元根據用戶使用初始化單元、訓練模塊和闖關模塊的結果和數據進行分析,得到每個用戶的弱項技能,針對用戶的弱項技術通過所述推薦單元給用戶推薦合適的題目內容進行針對性訓練。
作為優選,所述評估單元的算法包括單科目增長算法和單科目弱項技能算法,所述單科目增長算法為:當用戶完成初始化之后,根據用戶初始化的等級結果選擇每個科目相對應的標簽,再根據每個標簽對應的考點類別統計每個類別考點的飽和度F0=(h01+h02+h03)+...+(hn1+hn2+hn3),每個技能進度為S=F0+...+Fn;所述單科目弱項技能算法為:當用戶完成初始化之后,根據用戶初始化的等級結果選擇每個科目相對應的標簽,再根據每個標簽對應的考點類別統計每個類別考點的飽和度F0=(h01+h02+h03)+...+(hn1+hn2+hn3),每個技能進度為S=F0+...+Fn,根據統計出的每個技能進度最大值前2個,記為弱項技能。
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