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[發明專利]一種智能型高光譜解混裝置及方法有效

專利信息
申請號: 201910502166.6 申請日: 2019-06-11
公開(公告)號: CN110174171B 公開(公告)日: 2021-04-20
發明(設計)人: 徐速 申請(專利權)人: 重慶工商大學
主分類號: G01J3/28 分類號: G01J3/28
代理公司: 北京同恒源知識產權代理有限公司 11275 代理人: 楊柳岸
地址: 400067 *** 國省代碼: 重慶;50
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 智能型 光譜 裝置 方法
【權利要求書】:

1.一種智能型高光譜解混裝置,其特征在于:包括電器箱(1)、操作按鈕(2)、操作面板(3)、排氣筒(4)、顯示屏(5)、降噪組件(6)、光譜成像組件(7)、進氣筒(8)、排氣扇(9)、排氣管(10)、電子元件板(11)、卡槽架(12)、進氣管(13)、網格柵(14)、過濾網(15)和進氣扇(16);

所述卡槽架(12)通過焊接固定在電器箱(1)的內壁對應兩側,所述電子元件板(11)安裝在兩卡槽架(12)之間,所述操作面板(3)安裝在電器箱(1)的頂側,所述操作按鈕(2)安裝在操作面板(3)的前側底部,所述顯示屏(5)安裝操作面板(3)的前側,所述排氣筒(4)豎直安裝在電器箱(1)的頂側,所述排氣管(10)排布在電器箱(1)的內壁頂側,且排氣管(10)的一端與排氣筒(4)的底端端口處通過焊接連接,所述排氣扇(9)安裝在排氣筒(4)的內部,所述進氣管(13)排布在電器箱(1)的內壁底側,所述進氣筒(8)嵌入式安裝在電器箱(1)的一側,所述網格柵(14)通過焊接固定在進氣筒(8)的一端端口處,所述進氣扇(16)安裝在進氣筒(8)的內部,所述過濾網(15)設置在進氣扇(16)與網格柵(14)之間,所述光譜成像組件(7)安裝在電器箱(1)的頂側;

所述光譜成像組件(7)包括固定架(71)、密閉伸縮板(72)、固定扣(73)、回陣相機(74)、光譜儀(75)、鹵素管(76)、支撐角架(77)、濾波鏡(78)、安裝面板(79)和承重板(710),所述承重板(710)設置在電器箱(1)的頂側,所述固定架(71)通過焊接固定在承重板(710)的頂側,所述回陣相機(74)安裝在固定架(71)的頂側,所述光譜儀(75)安裝在固定架(71)的底側中心位置,所述支撐角架(77)豎直安裝在固定架(71)的橫板與承重板(710)之間,所述支撐角架(77)的橫切面呈直角架構,所述支撐角架(77)的兩側對應開設有板槽,所述密閉伸縮板(72)的兩側卡接在支撐角架(77)的板槽內,所述固定扣(73)安裝在密閉伸縮板(72)的底側,所述鹵素管(76)安裝在密閉伸縮板(72)的底側,且位于光譜儀(75)的兩側,所述安裝面板(79)設置在承重板(710)的頂側,所述濾波鏡(78)安裝在安裝面板(79)的正上方,所述降噪組件(6)安裝在電器箱(1)的頂側,且位于光譜成像組件(7)的一側;

所述降噪組件(6)包括信息接收器(61)、偽隨機序列發生器(62)、低通濾波器(63)、信號轉化器(64)、量化器(65)和箱體(66),所述信息接收器(61)安裝在箱體(66)的內壁頂側,所述偽隨機序列發生器(62)安裝在箱體(66)的內壁一側,所述低通濾波器(63)安裝在箱體(66)的內壁底側,所述信號轉化器(64)和量化器(65)并列安裝在箱體(66)的內壁另一側。

2.根據權利要求1所述的一種智能型高光譜解混裝置,其特征在于:所述排氣管(10)底側與進氣管(13)的頂側均開設有氣孔,所述電子元件板(11)的內部相應的開設有通孔。

3.根據權利要求1所述的一種智能型高光譜解混裝置,其特征在于:所述信息接收器(61)、偽隨機序列發生器(62)、低通濾波器(63)、信號轉化器(64)和量化器(65)分別通過信號連接。

4.根據權利要求1所述的一種智能型高光譜解混裝置,其特征在于:所述回陣相機(74)與光譜儀(75)通過信號連接。

5.根據權利要求1所述的一種智能型高光譜解混裝置,其特征在于:所述濾波鏡(78)和安裝面板(79)豎直安裝在光譜儀(75)的正下方。

6.根據權利要求1所述的一種智能型高光譜解混裝置,其特征在于:所述光譜儀(75)的周圍呈矩形設置有四組密閉伸縮板(72)。

7.基于權利要求1~6中任一項所述裝置的智能型高光譜解混方法,其特征在于:該方法包括以下步驟:

步驟一,樣品安裝;

步驟二,讀取數據;

步驟三,過濾降噪;

步驟四,計算分析;

在所述步驟一中,在濾波鏡(78)和安裝面板(79)擦拭干凈后,將樣品放置在安裝面板(79)頂部;

在所述步驟二中,讀取數據:數據來源于成像光譜儀(75)采集到的遙感圖像,得到數據立方體,高光譜圖像數據通過濾波鏡(78)去除被水汽吸收的波段和信噪比較低的波段,將高光譜圖像數據傳輸到回陣相機(74),數據逐像素點排列,得到原始的高光譜圖像矩陣;

在所述步驟三中,將圖像信息通過信息接收器(61)接收,然后通過偽隨機序列發生器(62)處理,然后信息信號經過低通濾波器(63)過濾,對有干擾的信號波進行處理,處理完畢后的信號輸送到量化器(65),進行量化,量化后的信號,通過信號轉化器(64)轉換,將輸入信號通過信號轉化器(64)轉化為圖像信號;

在所述步驟四中,圖像信號傳輸到操作面板(3),通過操作面板(3)上操作按鈕(2)將高光譜成像后,接收的數據在顯示屏(5)上的成像,進行數據分析與計算,建立目標函數,應用非負矩陣分解算法進行高光譜圖像解混。

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