[發(fā)明專(zhuān)利]一種關(guān)鍵詞確定方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910501917.2
• 申請(qǐng)日: 2019-06-11
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN110263335A
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-09-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楚國(guó)慶;朱旭琪;閆剛;金竹;孫瑛瑛;劉洋
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 北京清博大數(shù)據(jù)科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F17/27
• 分類(lèi)號(hào): G06F17/27;G06F17/22;G06F16/33
• 代理公司: 北京聯(lián)瑞聯(lián)豐知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11411
• 代理人: 蘇友娟

本發(fā)明公開(kāi)了一種關(guān)鍵詞確定方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：刪除第一特征詞組中第一個(gè)特征關(guān)鍵詞生成當(dāng)前第二特征詞組，以所述當(dāng)前第二特征詞組作為關(guān)鍵詞進(jìn)行全網(wǎng)檢索，得到第二文章集合；將所述第二文章集合中排序前預(yù)設(shè)數(shù)量的文章與第一文章集合中排序前預(yù)設(shè)數(shù)量的文章進(jìn)行相似度計(jì)算或者將其與所述目標(biāo)文章進(jìn)行相似度計(jì)算；若所述相似度超過(guò)預(yù)設(shè)閾值則刪除所述當(dāng)前第二特征詞組的第一個(gè)特征關(guān)鍵詞作為新的第二特征詞組，否則，將所述刪除的特征關(guān)鍵詞還原，依次刪除下一個(gè)特征關(guān)鍵詞作為新的第二特征詞組，直至循環(huán)至最后一個(gè)特征關(guān)鍵詞，輸出目標(biāo)關(guān)鍵詞組。本發(fā)明提供的關(guān)鍵詞確定方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)，能夠準(zhǔn)確地定位關(guān)鍵詞。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及關(guān)鍵詞確定技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種關(guān)鍵詞確定方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

現(xiàn)有的比較典型的文章關(guān)鍵詞提取方法是將文本分詞然后提取特征詞，根據(jù)特定規(guī)則分別計(jì)算特征詞的權(quán)重，然后按特征詞的權(quán)重排序提取文章的特征關(guān)鍵詞。對(duì)于新聞工作者來(lái)說(shuō)他們需要精準(zhǔn)匹配目標(biāo)文章，這種方法獲取的文章特征關(guān)鍵詞不夠精準(zhǔn)，不能夠準(zhǔn)確定位目標(biāo)文章。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種關(guān)鍵詞確定方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)，能夠比較準(zhǔn)確地定位關(guān)鍵詞。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種關(guān)鍵詞確定方法，包括：

刪除第一特征詞組中第一個(gè)特征關(guān)鍵詞生成當(dāng)前第二特征詞組，以所述當(dāng)前第二特征詞組作為關(guān)鍵詞進(jìn)行全網(wǎng)檢索，得到第二文章集合，所述第二文章集合中的文章根據(jù)其與目標(biāo)文章的相似度進(jìn)行排序，所述第一特征詞組由所述目標(biāo)文章中的特征關(guān)鍵詞組成；

將所述第二文章集合中排序前預(yù)設(shè)數(shù)量的文章與第一文章集合中排序前預(yù)設(shè)數(shù)量的文章進(jìn)行相似度計(jì)算或者將其與所述目標(biāo)文章進(jìn)行相似度計(jì)算，其中，所述第一文章集合由所述第一特征詞組作為關(guān)鍵詞進(jìn)行全網(wǎng)檢索得到，所述第一文章集合中的文章根據(jù)其與所述目標(biāo)文章的相似度進(jìn)行排序；

若所述相似度超過(guò)預(yù)設(shè)閾值則刪除所述當(dāng)前第二特征詞組的第一個(gè)特征關(guān)鍵詞作為新的第二特征詞組，否則，將所述刪除的特征關(guān)鍵詞還原，依次刪除下一個(gè)特征關(guān)鍵詞作為新的第二特征詞組，直至循環(huán)至最后一個(gè)特征關(guān)鍵詞，輸出目標(biāo)關(guān)鍵詞組。

優(yōu)選地，還包括步驟：對(duì)目標(biāo)文章進(jìn)行分詞處理，得到分詞結(jié)果，在所述分詞結(jié)果中提取特征關(guān)鍵詞。

優(yōu)選地，所述第一文章集合為與所述目標(biāo)文章相似度從高到低排序的文章構(gòu)成的集合，所述第二文章集合為與所述目標(biāo)文章相似度從高到低排序的文章構(gòu)成的集合。

優(yōu)選地，所述將所述第二文章集合中排序前預(yù)設(shè)數(shù)量的文章與第一文章集合中排序前預(yù)設(shè)數(shù)量的文章進(jìn)行相似度計(jì)算，具體為：分別對(duì)所述第二文章集合和所述第一文章集合中排序位置對(duì)應(yīng)的文章進(jìn)行相似度計(jì)算，將得到的相似度結(jié)果取平均值。

第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種關(guān)鍵詞確定裝置，包括：

第二文章集合獲取模塊，用于刪除第一特征詞組中第一個(gè)特征關(guān)鍵詞生成當(dāng)前第二特征詞組，以所述當(dāng)前第二特征詞組作為關(guān)鍵詞進(jìn)行全網(wǎng)檢索，得到第二文章集合，所述第二文章集合中的文章根據(jù)其與目標(biāo)文章的相似度進(jìn)行排序，所述第一特征詞組由所述目標(biāo)文章中的特征關(guān)鍵詞組成；

相似度計(jì)算模塊，用于將所述第二文章集合中排序前預(yù)設(shè)數(shù)量的文章與第一文章集合中排序前預(yù)設(shè)數(shù)量的文章進(jìn)行相似度計(jì)算或者將其與所述目標(biāo)文章進(jìn)行相似度計(jì)算，其中，所述第一文章集合由所述第一特征詞組作為關(guān)鍵詞進(jìn)行全網(wǎng)檢索得到，所述第一文章集合中的文章根據(jù)其與所述目標(biāo)文章的相似度進(jìn)行排序；

目標(biāo)關(guān)鍵詞組確定模塊，用于在所述相似度超過(guò)預(yù)設(shè)閾值則刪除所述當(dāng)前第二特征詞組的第一個(gè)特征關(guān)鍵詞作為新的第二特征詞組，否則，將所述刪除的特征關(guān)鍵詞還原，依次刪除下一個(gè)特征關(guān)鍵詞作為新的第二特征詞組，直至循環(huán)至最后一個(gè)特征關(guān)鍵詞，輸出目標(biāo)關(guān)鍵詞組。