[發明專利]一種配電網負荷種類辨識裝置在審
| 申請號: | 201910501829.2 | 申請日: | 2019-06-11 |
| 公開(公告)號: | CN110084719A | 公開(公告)日: | 2019-08-02 |
| 發明(設計)人: | 程琳;陳財;李才芳;王蕾;徐華;徐鑫;胡煒;閆達;查燕;傅曉 | 申請(專利權)人: | 國網安徽省電力有限公司培訓中心;安徽電氣工程職業技術學院;國家電網有限公司 |
| 主分類號: | G06Q50/06 | 分類號: | G06Q50/06;G06K9/62 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 230022 *** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 配電網負荷 暫態 種類辨識 特征量 事件判斷單元 采集電路 聚類單元 特征匹配 采集 濾波 區域控制中心 特征存儲單元 配電網 自動化領域 電力供給 電力系統 負荷數據 能源提供 特征參數 需求響應 入口處 辨識 檢測 參量 截取 聚類 上傳 算法 存儲 供電 優化 分析 幫助 | ||
1.一種配電網負荷種類辨識裝置,其特征在于,安裝在電力供給入口處,主要由采集電路(1)、濾波和檢測單元(2)、暫態事件判斷單元(3)、特征量聚類單元(4)、特征存儲單元(5)、特征匹配單元(6)和負荷種類辨識報告(7)構成;
首先采集典型配電網負荷的各種工作狀態暫態參量,接著再對采集所得到的負荷暫態段進行截取并分析,提取出所必要性的特征參數,存儲在特征存儲單元(5)中;然后將采集電路(1)所采集的負荷數據通過濾波和檢測單元(2),暫態事件判斷單元(3)后進入特征量聚類單元(4),進行特征量聚類;通過特征匹配單元(6)的特征匹配算法,辨識出配電網中相應的負荷種類,生成負荷種類辨識報告(7),并上傳給區域控制中心。
2.如權利要求1所述的配電網負荷種類辨識裝置,其特征在于,采集電路(1)主要是采集電力供給入口處的無功功率,有功功率和電流信號;電力供給入口處的電流導線通過磁傳感陣列線圈;當配電網負荷種類發生變化時電流導線中電流大小改變,引起磁傳感陣列線圈產生交變磁場,從而在信號接收單元可以采集到變化的信號;通過電容耦合原理,非接觸的測量配電網中導線電壓變化;暫態參量通常考慮為瞬時電流,有功功率,無功功率;信號監視單元對變換信號進行監視,通過通信協議傳送個遠端監視器。
3.如權利要求2所述的配電網負荷種類辨識裝置,其特征在于,濾波和檢測單元(2)邊沿檢測程序檢測到暫態事件的發生,并將暫態部分提交給特征匹配程序部分;在濾波算法中根據信號特點可以采用自適應高斯濾波算法,濾除信號中的噪聲,避免在信號邊緣檢測時漏檢誤檢問題;信號邊緣檢測采用閾值暫態能量檢測算法,通過負荷波動所表現出典型物理特征來檢測負荷狀態;負荷暫態能量主要表征為:
U(m)=[u(m)+u(m-1)]/2 (1)
I(m)=[i(m)+i(m-1)]/2 (2)
其中,U(m)和I(m)分別是暫態電壓與暫態電流樣本m的平均值;u(m)和i(m)分別是電壓采樣值與電流采樣值,M是樣本總數,m=1,2…,M;閾值邊沿檢測算法為:
其中負荷樣本數據為n,qn為負荷平均值,突變發生前的負荷平均值,突變檢測點可以定義為:
當K>ε,ε為符合事件突變閾值,可認定檢測到序列發生了突變邊緣。
4.如權利要求3所述的配電網負荷種類辨識裝置,其特征在于,暫態事件判斷單元(3)對檢測到序列發生了突變邊緣采用累積和算法判斷是否是暫態事件,算法步驟為:
(1)當設備端有負荷檢測請求時,統計量初始化,K初始值為0,并開始依次檢測用電設備負荷點,用電設備狀態處于穩態時,K是一個圍繞0附近波動的隨機變量;
(2)當用電設備狀態發生改變,即檢測序列發生突變時,若負荷增大,則統計量均值上升為那么這個正向,增加的偏差則會在K+中不斷累積增加,K+的數值不斷加大;若負荷減小,統計量就會發生反向偏移,偏移值也會不斷累加到K-中去;則系統返還信息給用戶,檢測到突變點;
(3)當K>0時記錄下點t1,然后繼續記錄,直到K=0此時記錄下點t2;若在時間范圍[t1,t2]中所有的特征參數序列都滿足K≤ε則表示在[t1,t2]范圍內未發生暫態事件,并將t1,t2的值歸零;若存在[t1,t2]范圍內有K>ε,則可認定檢測序列發生了突變,其中ε為負荷事件突變閾值;暫態事件發生時間為[t1,t2],并將此段的特征量變化記錄進行存儲;當檢測到突變點后,統計量不為0的是K+則表示用電設備發生了增大負荷的變化,反之則發生了減少負荷的變化。
5.如權利要求4所述的配電網負荷種類辨識裝置,其特征在于,特征量聚類單元(4)采用K-means算法將采集單元(1)獲得負荷數據進行聚類,將負荷種類劃分為阻性負荷,容性負荷和感性負荷。
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