[發明專利]一種基于能量生長的單目相機全自動標定方法在審
| 申請號: | 201910498769.3 | 申請日: | 2019-06-10 |
| 公開(公告)號: | CN110223356A | 公開(公告)日: | 2019-09-10 |
| 發明(設計)人: | 于興虎;歐陽毅 | 申請(專利權)人: | 于興虎 |
| 主分類號: | G06T7/80 | 分類號: | G06T7/80;G06T7/13 |
| 代理公司: | 廣州市紅荔專利代理有限公司 44214 | 代理人: | 吳偉文 |
| 地址: | 264006 山東省*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 標定數據 棋盤格 采集 標定 單目 相機 攝影測量學 標定結果 傳統標定 相機標定 生長 魯棒性 幀圖像 算法 棋盤 視野 檢測 圖片 | ||
1.一種基于能量生長的單目相機全自動標定方法,其特征在于,所述的標定方法包括了以下步驟:
S1、采集含有多個不同姿態的棋盤格的目標圖像;
S2、提取目標圖像中的特征點,定位棋盤格的位置,通過檢測圖像相似度與極大值抑制來對圖像角點進行篩選,得到干凈角點數據;
S3、針對S2所得到的干凈角點,通過最小化角點邊緣方向矢量的偏差與對應的梯度,對干凈角點的位置以及邊緣方向進行亞像素級精細化處理,得到精細化角點;
S4、針對S4得到的精細化角點定義棋盤格能量函數,沿著其邊緣方向搜索產生一個初始化的種子棋盤格,以此種子棋盤格為基礎,分別從最外沿的4個方向去生長棋盤格,生成4個新的棋盤格,判斷新生長的棋盤格能量值是否衰減,如果衰減則用新生長的棋盤格代替原有棋盤格直至4個方向的棋盤格能量不再減少;
S5、保留能量函數最小的棋盤格作為最終的結果,去掉其他的重疊部分;
S6、基于S5生長出的棋盤格,遍歷其所以角點,判斷找出棋盤格邊緣的角點,剪裁保留出該部分像素,其他部分像素以純黑色填充,以圖像格式另存到指定目錄下;
S7、對于S5中所生長出的多個棋盤格,分別進行S6操作,將每個棋盤格分割出來保存為單個圖像,得到了多個棋盤格的標定數據;
S8、基于S6與S7分割保存的不同姿態的棋盤格圖像,通過相機標定算法,讀取生成分割的棋盤格數據,完成標定。
2.如權利要求1所述的一種基于能量生長的單目相機全自動標定方法,其特征在于,所述的S2中篩選的角點具有兩種角點原型,一種用于和坐標軸平行的角點,一種用于旋轉45°的角點;
所述的原型由4個濾波核{A、B、C、D}組成,用于后面和圖像進行卷積操作,通過兩種角點原型來計算每個像素點與角點的相似程度,
其中相似度的的定義如下所示:
其中,和表示角點原型i的兩個可能分布情情況,max表示取最大值,具體的,和的定義如下所示:
其中,表示卷積核A和角點原型(i=1、2)在像素點的卷積響應,其余參數如上示意,min表示取最小值;式中μ的定義為四個卷積的均值,具體如下所示:
3.如權利要求1所述的一種基于能量生長的單目相機全自動標定方法,其特征在于,所述的S3具體包括以下步驟:
S31:創建棋盤格模板;
S32:通過非極大值抑制后得到的候選角點位置;
S33:對于每個角點,以該像素點坐標為中心,取n×n窗口,對角點的梯度方向角和幅值進行重新賦值;
S34:對所得到的角點進行過濾;
S35:取出角點的radius×radius鄰域,根據當前角點的兩個主方向向量創建模板,對角點進行評分,去掉分數低的角點,得到干凈角點數據。
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