[發明專利]一種殘余回聲檢測方法、終端和裝置

有效

• 申請號: 201910498719.5
• 申請日: 2019-06-10
• 公開（公告）號: CN110148421B
• 公開（公告）日: 2021-07-20
• 發明（設計）人: 陳烈
• 申請（專利權）人: 浙江大華技術股份有限公司
• 主分類號: G10L21/0264
• 分類號: G10L21/0264;G10L21/0208;G10L21/0232;G10L25/51;H04M9/08
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 黃志華

1.一種殘余回聲檢測的方法，其特征在于，包括：

將設定的時間段內回聲消除系統輸出的殘余回聲信號中語音信號幀的分類特征存在殘聲的概率值、第一相關系數存在殘聲的概率值、第二相關系數存在殘聲的概率值的和，作為所述語音信號幀存在殘聲的概率值，其中所述語音信號幀的分類特征包括下列中的部分或全部：殘聲與噪聲對數似然比、頻譜平坦度和頻帶方差，所述第一相關系數為遠端信號與近端信號的相關系數，所述第二相關系數為近端信號與殘余回聲信號的相關系數，所述遠端信號和所述近端信號為所述回聲消除系統的輸入信號；

統計所述殘余回聲信號中存在殘聲的概率值大于第一預定概率閾值的語音信號幀的數量；

根據所述殘余回聲信號中存在殘聲的概率值大于第一預定概率閾值的語音信號幀的數量和所述殘余回聲信號的能量均方根對所述殘余回聲信號進行殘聲檢測。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述殘余回聲信號中存在殘聲的概率值大于第一預定概率閾值的語音信號幀的數量和所述殘余回聲信號的能量均方根對所述殘余回聲信號進行殘聲檢測，包括：

如果檢測出所述殘余回聲信號中存在殘聲的概率值大于所述第一預定概率閾值的語音信號幀的數量與所述殘余回聲信號中的語音信號幀的總數的比例大于第一比例閾值，并且所述殘余回聲信號的能量均方根值大于預定的均方根閾值，則確定當前所述殘余回聲信號有殘聲。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

統計所述殘余回聲信號中存在殘聲的概率值小于第二預定概率閾值的語音信號幀的數量；

根據所述殘余回聲信號中存在殘聲的概率值小于第二預定概率閾值的語音信號幀的數量對所述殘余回聲信號進行殘聲檢測，包括：

如果檢測出所述殘余回聲信號中存在殘聲的概率值小于第二預定概率閾值的語音信號幀的數量與所述殘余回聲信號中的語音信號幀的總數的比例大于第二比例閾值，則確定當前環境為靜音；或

如果檢測出所述殘余回聲信號中存在殘聲的概率值大于第一預定概率閾值的語音信號幀的數量與所述殘余回聲信號中的語音信號幀的總數的比例小于第三比例閾值，并且，所述殘余回聲信號中存在殘聲的概率值小于第二預定概率閾值的語音信號幀的數量與所述殘余回聲信號中的語音信號幀的總數的比例大于第二比例閾值，則確定當前環境為靜音。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將設定的時間段內回聲消除系統輸出的殘余回聲信號中語音信號幀的分類特征存在殘聲的概率值、第一相關系數存在殘聲的概率值、第二相關系數存在殘聲的概率值的和，作為所述語音信號幀存在殘聲的概率值，包括：

獲取所述語音信號幀的多個分類特征的特征值；

根據分類特征的特征值確定分類特征對應的存在殘聲的過程概率值；

根據分類特征對應的存在殘聲的過程概率值與分類特征對應的權值確定分類特征存在殘聲的概率值；

根據所述第一相關系數和所述第二相關系數與對應的權值確定所述第一相關系數和所述第二相關系數存在殘聲的概率值；

將所述分類特征存在殘聲的概率值、所述第一相關系數存在殘聲的概率值、所述第二相關系數存在殘聲的概率值的和，作為所述語音信號幀存在殘聲的概率值。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，根據分類特征的特征值確定分類特征對應的存在殘聲的過程概率值，包括：

針對任意一個分類特征，將所述分類特征的特征值作為映射函數的輸入；

將映射函數的輸出作為每一個分類特征對應的存在殘聲的過程概率值。

6.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據所述第一相關系數和所述第二相關系數對所述第一相關系數和所述第二相關系數的權值進行調整。