[發明專利]基于加權集成聚類算法的MIMO系統的盲多徑識別方法及系統

有效

• 申請號: 201910498580.4
• 申請日: 2019-06-10
• 公開（公告）號: CN110233653B
• 公開（公告）日: 2020-03-20
• 發明（設計）人: 謝寧;譚杰
• 申請（專利權）人: 深圳大學
• 主分類號: H04B7/0452
• 分類號: H04B7/0452;G06K9/62
• 代理公司: 深圳舍穆專利代理事務所(特殊普通合伙) 44398
• 代理人: 黃賢炬

1.一種基于加權集成聚類算法的MIMO系統的盲多徑識別方法，是包含用戶端和基站的無線通信系統的基于加權集成聚類算法的MIMO系統的盲多徑識別方法，其特征在于，

包括：

多個所述用戶端向所述基站發送通信請求信號；

所述基站基于所述通信請求信號向所述用戶端反饋應答信號，所述用戶端基于所述應答信號，確定是否調整用戶端的發射功率，以使所述基站允許每個所述用戶端的通信請求；

當所述基站允許每個所述用戶端的通信請求時，多個所述用戶端向所述基站發送信息信號；

所述基站通過空間濾波器分離所述信息信號，所述基站基于分離的所述信息信號生成任一所述用戶端的任一路徑的基本聚類算法的輸入信號，基于所述輸入信號和所述基本聚類算法獲得所述基本聚類算法的輸出結果，基于各個基本聚類算法的輸出結果獲得相應的特征矩陣，基于各個所述特征矩陣獲得集合矩陣，所述基站基于所述集合矩陣獲得系統概率，進而得到加權集成聚類算法的目標函數，所述基站基于所述加權集成聚類算法的目標函數自適應調整各個所述基本聚類算法的輸出結果的權重，并根據所述加權集成聚類算法的輸出對所述用戶端的信息信號的路徑進行識別；并且

所述基站基于每個所述用戶端的所有所述路徑獲得每個所述用戶端的最大比合并，并解碼每個所述用戶端的信息信號。

2.根據權利要求1所述的盲多徑識別方法，其特征在于：

所述基站通過信道估計獲得第K個所述用戶端的第l條路徑的基本聚類算法的輸入信號x_k,l(t)，第K個所述用戶端的第l條路徑的輸入信號x_k,l(t)滿足式(Ⅰ)：其中，r_k,l(t)表示所述空間濾波器分離的第K個所述用戶端的第l條路徑的輸出信號，表示第K個所述用戶端的第l條路徑的信道估計值。

3.如權利要求1所述的盲多徑識別方法，其特征在于，

在所述基站基于所述加權集成聚類算法的目標函數自適應調整各個所述基本聚類算法的輸出結果的權重中，引入正則化參數R優化所述基本聚類算法的輸出結果的權重，所述正則化參數R滿足式(Ⅱ)：其中，ω_i表示第i條路徑的特征矩陣D_i的權重，N_p表示基本聚類結果。

4.一種基于加權集成聚類算法的MIMO系統的盲多徑識別系統，是包含用戶裝置和接收裝置的基于加權集成聚類算法的MIMO系統的盲多徑識別系統，其特征在于，

包括：

多個所述用戶裝置，其用于向所述接收裝置發送通信請求信號；以及

所述接收裝置，其用于基于所述通信請求信號向所述用戶裝置反饋應答信號，所述用戶裝置基于所述應答信號，確定是否調整用戶裝置的發射功率，以使所述接收裝置允許每個所述用戶裝置的通信請求，

其中，當所述接收裝置允許每個所述用戶裝置的通信請求時，多個所述用戶裝置向所述接收裝置發送信息信號，所述接收裝置通過空間濾波器分離所述信息信號，所述接收裝置基于分離的所述信息信號生成任一所述用戶裝置的任一路徑的基本聚類算法的輸入信號，基于所述輸入信號和所述基本聚類算法獲得所述基本聚類算法的輸出結果，基于各個基本聚類算法的輸出結果獲得相應的特征矩陣，基于各個所述特征矩陣獲得集合矩陣，所述接收裝置基于所述集合矩陣獲得系統概率，進而得到加權集成聚類算法的目標函數，所述接收裝置基于所述加權集成聚類算法的目標函數自適應調整各個所述基本聚類算法的輸出結果的權重，并根據所述加權集成聚類算法的輸出對所述用戶裝置的信息信號的路徑進行識別，所述接收裝置基于每個所述用戶裝置的所有所述路徑獲得每個所述用戶裝置的最大比合并，并解碼每個所述用戶裝置的信息信號。

5.根據權利要求4所述的盲多徑識別系統，其特征在于：

所述接收裝置通過信道估計獲得第K個所述用戶裝置的第l條路徑的基本聚類算法的輸入信號x_k,l(t)，第K個所述用戶裝置的第l條路徑的輸入信號x_k,l(t)滿足式(Ⅰ)：其中，r_k,l(t)表示所述空間濾波器分離的第K個所述用戶裝置的第l條路徑的輸出信號，表示第K個所述用戶裝置的第l條路徑的信道估計值。

6.根據權利要求4所述的盲多徑識別系統，其特征在于：

在所述接收裝置基于所述加權集成聚類算法的目標函數自適應調整各個所述基本聚類算法的輸出結果的權重中，引入正則化參數R優化所述基本聚類算法的輸出結果的權重，所述正則化參數R滿足式(Ⅱ)：其中，ω_i表示第i條路徑的特征矩陣D_i的權重，N_p表示基本聚類結果。