[發明專利]內容處理方法、裝置和計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201910497423.1
• 申請日: 2019-06-10
• 公開（公告）號: CN112069289A
• 公開（公告）日: 2020-12-11
• 發明（設計）人: 張新宇
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（北京）有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 馮右明

1.一種內容處理方法，包括：

獲取待統計內容在至少兩個相似度評價維度下的數據；

根據所述待統計內容在至少兩個相似度評價維度下的數據，確定所述待統計內容在所述至少兩個相似度評價維度下的內容編碼；

根據所述待統計內容在所述至少兩個相似度評價維度下的內容編碼，得到各個所述待統計內容之間的內容相似度；

根據各個所述待統計內容之間的內容相似度，確定各個所述待統計內容的目標相似內容；所述目標相似內容用于推薦至對應的用戶。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取待統計內容在至少兩個相似度評價維度下的數據包括：

采集預設時間段內的待統計內容以及用戶點擊所述待統計內容的數據；

根據所述預設時間段內的待統計內容以及用戶點擊所述待統計內容的數據，獲取所述預設時間段內，所述待統計內容在至少兩個相似度評價維度下的數據。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述相似度評價維度包括第一相似度評價維度、第二相似度評價維度和第三相似度評價維度；

所述根據所述預設時間段內的待統計內容以及用戶點擊所述待統計內容的數據，獲取所述預設時間段內，所述待統計內容在至少兩個相似度評價維度下的數據包括：

根據所述用戶點擊所述待統計內容的數據，確定預設時間段內，所述用戶與所述待統計內容之間的關系，作為所述待統計內容在所述第一相似度評價維度下的數據；

從所述待統計內容中提取出關鍵詞；

獲取所述預設時間段內，所述關鍵詞在所述待統計內容中的權重，將所述權重識別為所述待統計內容在所述第二相似度評價維度下的數據；

根據所述預設時間段內，所述用戶與所述待統計內容之間的關系，以及所述關鍵詞在所述待統計內容中的權重，確認所述用戶與所述關鍵詞在所述待統計內容中的權重的關系，作為所述待統計內容在所述第三相似度評價維度下的數據。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述待統計內容在至少兩個相似度評價維度下的數據，確定所述待統計內容在所述至少兩個相似度評價維度下的內容編碼包括：

根據所述待統計內容在至少兩個相似度評價維度下的數據，構建所述待統計內容在所述至少兩個相似度評價維度下的矩陣；

對所述矩陣進行分解，得到所述待統計內容在所述至少兩個相似度評價維度下的內容編碼。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，根據所述待統計內容在至少兩個相似度評價維度下的數據，構建所述待統計內容在所述至少兩個相似度評價維度下的矩陣，包括：

分別根據所述待統計內容在至少兩個相似度評價維度下的數據，構建第一矩陣、第二矩陣以及第三矩陣；所述第一矩陣用于表示用戶編碼以及內容編碼之間的關系，所述第二矩陣用于表示內容編碼與關鍵詞編碼之間的關系，所述第三矩陣用于表示用戶編碼以及關鍵詞編碼之間的關系；

將所述第一矩陣、第二矩陣以及第三矩陣分別識別為所述待統計內容在所述至少兩個相似度評價維度下的矩陣；

若所述矩陣為所述第一矩陣或者所述第二矩陣，所述對所述矩陣進行分解，得到所述待統計內容在所述至少兩個相似度評價維度下的內容編碼包括：

將所述矩陣進行分解，得到內容編碼，作為所述待統計內容在對應相似度評價維度下的內容編碼。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，若所述矩陣為所述第三矩陣，所述對所述矩陣進行分解，得到所述待統計內容在所述至少兩個相似度評價維度下的內容編碼包括：

將所述矩陣進行分解，得到所述待統計內容中的關鍵詞編碼；

獲取所述關鍵詞在所述待統計內容中的權重，作為所述關鍵詞編碼對應的權重；

根據所述關鍵詞編碼以及對應的權重，得到內容編碼，作為所述待統計內容在對應相似度評價維度下的內容編碼。