[發明專利]一種疾病常見處理方式的識別方法、裝置、可讀介質及電子設備

在審

• 申請號: 201910497410.4
• 申請日: 2019-06-10
• 公開（公告）號: CN110379505A
• 公開（公告）日: 2019-10-25
• 發明（設計）人: 馬迪;寶顏鵬;曾令佳
• 申請（專利權）人: 天津開心生活科技有限公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20
• 代理公司: 北京中濟緯天專利代理有限公司 11429
• 代理人: 楊樂

本發明公開了一種疾病常見處理方式的識別方法、裝置、可讀介質及電子設備，包括：獲取樣本數據，并根據疾病處理方式將所述樣本數據歸一分類，得到針對所述疾病處理方式的樣本集合；通過所述樣本集合，計算所述疾病處理方式與特定醫療目標的關聯性指數；當所述關聯性指數滿足預設條件，則將所述疾病處理方式識別為疾病常見處理方式；本發明結合數據分析技術，基于大量真實的數據進行分析和判斷，確保了分析結果的客觀性和普遍適應性。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種疾病常見處理方式的識別方法、裝置、可讀介質及電子設備。

背景技術

隨著現代醫療的發展，針對一種病癥或治療方案，一些環節上會存在多種可選的疾病處理方式。例如，針對糖尿病性黃斑水腫這種病癥，目前所知道的處理方式包括抗Anti-VEGF治療，激光治療，激素治療，口服或外用藥物治療等處理方式。盡管醫學指南對診療過程給出了推薦，但實際臨床診療中醫生的選擇受到諸多因素的影響，比如商業因素、科室要求等等。

為規范醫生的診療行為，醫院管理部門和監管部門需要通過醫療大數據來了解各種疾病實際處理情況。然而，由于大多患者診斷有多種疾病，直接通過人工醫學知識判斷每一種治療方式所治療的疾病會丟失真實世界信息且效率低，目前缺乏簡單易行的大數據算法來批量輸出各類疾病的真實處理方式。所以本專利借用統計學中Odds ratio(OR)的概念，得到可快速批量分析各類疾病實際處理方式的創新方法。

發明內容

本發明提供一種疾病常見處理方式的識別方法、裝置、可讀介質及電子設備，結合數據分析技術，基于大量真實的數據進行分析和判斷，確保了分析結果的客觀性和普遍適應性。

第一方面，本發明提供了一種疾病常見處理方式的識別方法，包括：

獲取樣本數據，并根據疾病處理方式將所述樣本數據歸一分類，得到針對所述疾病處理方式的樣本集合；

通過所述樣本集合，計算所述疾病處理方式與特定醫療目標的關聯性指數；

當所述關聯性指數滿足預設條件，則將所述疾病處理方式識別為疾病常見處理方式。

優選地，所述計算所述疾病處理方式與特定醫療目標的關聯性指數包括：

根據所述特定醫療目標將所述樣本數據分類，得到病例集合和對照集合；

通過所述樣本集合、病例集合和對照集合中，所述醫療處理方式的發生人次數，計算所述疾病處理方式對于所述特定醫療目標的比值比；

將所述比值比作為所述關聯性指數。

優選地，所述獲取樣本數據包括：

針對特定區域范圍獲取患者的診療數據，以作為樣本數據。

優選地，所述根據所述特定醫療目標將所述樣本數據分類，得到病例集合和對照集合包括：

將所述樣本數據中匹配所述特定醫療目標的患者的診療數據作為所述病例集合；

將所述樣本數據中不匹配所述特定醫療目標的患者的診療數據作為所述對照集合。

優選地，所述獲取樣本數據還包括：

從所述患者的診療數據中，過濾掉患者的個人信息。

優選地，所述疾病處理方式的數量為多個，則所述當所述關聯性指數滿足預設條件，則將所述疾病處理方式作為優選處理方式包括：

計算多個所述疾病處理方式與特定醫療目標的關聯性指數；并設定分位點作為所述預設條件；

選擇至少一個所述關聯性指數在所述分位點之上的疾病處理方式，以識別為疾病常見處理方式。

優選地，所述根據疾病處理方式將所述樣本數據歸一分類包括：