[發(fā)明專利]欺詐團伙挖掘方法、裝置及電子設(shè)備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910496109.1
• 申請日: 2019-06-10
• 公開（公告）號: CN110209660B
• 公開（公告）日: 2021-12-24
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張亮杰;袁力;王亞亮;陳亮
• 申請（專利權(quán)）人: 北京阿爾山金融科技有限公司
• 主分類號: G06F16/215
• 分類號: G06F16/215;G06F16/2455;G06F16/2458;G06Q40/02;G06Q30/00
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 徐彥圣

1.一種欺詐團伙挖掘方法，其特征在于，包括：

獲取原始數(shù)據(jù)；

按照預(yù)處理規(guī)則對所述原始數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，得到處理后的數(shù)據(jù)，其中，所述處理后的數(shù)據(jù)中不包含噪點數(shù)據(jù)；

將所述處理后的數(shù)據(jù)保存至圖數(shù)據(jù)庫，得到與所述圖數(shù)據(jù)庫的存儲結(jié)構(gòu)對應(yīng)的圖數(shù)據(jù)；

通過社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法對所述圖數(shù)據(jù)進行劃分，得到多組社區(qū)數(shù)據(jù)；

基于預(yù)設(shè)規(guī)則庫對所述多組社區(qū)數(shù)據(jù)進行分析，根據(jù)分析結(jié)果確定目標(biāo)預(yù)處理規(guī)則；

將所述目標(biāo)預(yù)處理規(guī)則作為所述預(yù)處理規(guī)則，并將所述多組社區(qū)數(shù)據(jù)作為所述原始數(shù)據(jù)，返回執(zhí)行按照預(yù)處理規(guī)則對所述原始數(shù)據(jù)進行預(yù)處理的步驟，直至每組社區(qū)數(shù)據(jù)滿足預(yù)設(shè)條件；所述預(yù)設(shè)條件包括：每組社區(qū)數(shù)據(jù)中的節(jié)點數(shù)不大于預(yù)設(shè)閾值，或者，每組社區(qū)數(shù)據(jù)中的節(jié)點數(shù)不再變化；

對滿足所述預(yù)設(shè)條件的每組社區(qū)數(shù)據(jù)進行可視化處理，得到社區(qū)網(wǎng)絡(luò)圖；

通過預(yù)設(shè)欺詐團伙挖掘規(guī)則對所述社區(qū)網(wǎng)絡(luò)圖進行欺詐團伙評價，根據(jù)評價結(jié)果確定所述社區(qū)網(wǎng)絡(luò)圖對應(yīng)的團伙是否為欺詐團伙；

其中，所述預(yù)處理規(guī)則包括：預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)清洗規(guī)則和噪音識別規(guī)則，按照預(yù)處理規(guī)則對所述原始數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，得到處理后的數(shù)據(jù)包括：

按照所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)清洗規(guī)則對所述原始數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗，得到清洗后的數(shù)據(jù)；

基于所述噪音識別規(guī)則識別所述清洗后的數(shù)據(jù)中的噪音數(shù)據(jù)；其中，第一次的噪音識別規(guī)則為預(yù)設(shè)的噪音識別規(guī)則，而后續(xù)的噪音識別規(guī)則是基于預(yù)設(shè)規(guī)則庫對上一次得到的多組社區(qū)數(shù)據(jù)進行分析之后，根據(jù)分析結(jié)果確定的目標(biāo)預(yù)處理規(guī)則；

去除所述清洗后的數(shù)據(jù)中的噪音數(shù)據(jù)，得到所述處理后的數(shù)據(jù)；

其中，所述預(yù)設(shè)規(guī)則庫中包括：預(yù)設(shè)特征與處理規(guī)則之間的對應(yīng)關(guān)系，基于預(yù)設(shè)規(guī)則庫對所述多組社區(qū)數(shù)據(jù)進行分析，根據(jù)分析結(jié)果確定目標(biāo)預(yù)處理規(guī)則包括：

對所述多組社區(qū)數(shù)據(jù)進行特征提取，得到所述多組社區(qū)數(shù)據(jù)的目標(biāo)特征；

將所述目標(biāo)特征與所述預(yù)設(shè)規(guī)則庫中的預(yù)設(shè)特征進行匹配；

根據(jù)匹配結(jié)果在所述處理規(guī)則中確定與所述目標(biāo)特征對應(yīng)的目標(biāo)處理規(guī)則；

將所述目標(biāo)處理規(guī)則作為所述目標(biāo)預(yù)處理規(guī)則。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法包括但不限于以下任一種：louvain社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法，基于標(biāo)簽傳播的社團發(fā)現(xiàn)算法。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述社區(qū)網(wǎng)絡(luò)圖中包括：個體節(jié)點、屬性節(jié)點、所述個體節(jié)點和所述屬性節(jié)點之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，通過預(yù)設(shè)欺詐團伙挖掘規(guī)則對所述社區(qū)網(wǎng)絡(luò)圖進行欺詐團伙評價，根據(jù)評價結(jié)果確定所述社區(qū)網(wǎng)絡(luò)圖對應(yīng)的團伙是否為欺詐團伙包括：

分析所述社區(qū)網(wǎng)絡(luò)圖與所述預(yù)設(shè)欺詐團伙挖掘規(guī)則的符合情況；

根據(jù)所述符合情況對所述社區(qū)網(wǎng)絡(luò)圖進行打分，得到所述社區(qū)網(wǎng)絡(luò)圖的欺詐團伙得分；

根據(jù)所述欺詐團伙得分確定所述社區(qū)網(wǎng)絡(luò)圖對應(yīng)的團伙是否為欺詐團伙。