[發明專利]一種股票分析師推薦方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請號: 201910494579.4
• 申請日: 2019-06-10
• 公開（公告）號: CN110209944B
• 公開（公告）日: 2023-07-28
• 發明（設計）人: 曾慶榮
• 申請（專利權）人: 上海時廊人工智能科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 上海樂泓專利代理事務所(普通合伙) 31385
• 代理人: 蘇杰

1.一種股票分析師推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取用戶數據，根據所述用戶數據提取用戶的股票偏好信息和用戶關注的股票分析師信息；

根據所述股票分析師信息確定分析師的分析偏好，得到用戶關注的分析師的分析偏好信息；其中，所述股票分析師信息確定分析師的分析偏好，得到用戶關注的分析師的分析偏好信息，具體包括：根據所述股票分析師信息獲取對應分析師的言論信息，并根據所述言論信息提取股票分析信息和對應言論的分析師交互信息；所述股票分析信息包括股票分析偏好、投資情緒、操作建議偏向中的一種或幾種，所述分析師交互信息包括用戶瀏覽、評論或點贊分析師言論的信息；根據所述股票分析信息和所述分析師交互信息確定對應分析師的分析偏好以及分析師熱度，得到用戶關注的分析師的分析偏好信息；

根據所述股票偏好信息和所述分析偏好信息篩選分析師，其中，所述根據所述股票偏好信息和所述分析偏好信息篩選分析師，具體包括：根據所述股票偏好信息和所述分析偏好信息查詢具有相同偏好內容的分析師，并生成第二分析師集合；

將篩選出的第二分析師集合按照預設的評分標準進行評分，按照評分高低將第二分析師集合中分析師推送給用戶。

2.根據權利要求1所述的股票分析師推薦方法，其特征在于，所述獲取用戶數據，根據所述用戶數據提取用戶的股票偏好信息和用戶關注的股票分析師信息，具體包括：

獲取用戶數據，所述用戶數據包括關注股票信息、用戶股票操作信息和關注的股票分析師信息；

根據所述關注股票信息和所述用戶股票操作信息分析用戶關注的股票屬性和股票操作，確定用戶股票偏好信息，所述用戶股票偏好信息包括用戶股票偏好、長短線操作偏好和風險偏好中的一種或幾種。

3.根據權利要求1所述的股票分析師推薦方法，其特征在于，所述將篩選出的分析師按照預設的評分標準進行評分，按照評分高低將分析師優先推薦給用戶，具體包括：

將所述第二分析師集合中的分析師按照評分項目進行依次打分；所述評分項目包括分析師偏好相似度、分析師熱度；

將打分后的分析師按照分數高低進行排列，將排名前列的預設數量的分析師推送給用戶。

4.根據權利要求1所述的股票分析師推薦方法，其特征在于，還包括：

對推薦的分析師的研報和言論信息的熱度或與所述股票偏好信息相關性進行評分，并將其按照評分高低推送給用戶。

5.一種股票分析師推薦裝置，其特征在于，所述裝置包括：

信息獲取模塊，用于獲取用戶數據，根據所述用戶數據提取用戶的股票偏好信息和用戶關注的股票分析師信息；

分析師偏好分析模塊，用于根據所述股票分析師信息確定分析師的分析偏好，得到用戶關注的分析師的分析偏好信息；

所述分析師偏好分析模塊具體用于：根據所述股票分析師信息獲取對應分析師的言論信息，并根據所述言論信息提取股票分析信息和對應言論的分析師交互信息；所述股票分析信息包括股票分析偏好、投資情緒、操作建議偏向中的一種或幾種，所述分析師交互信息包括用戶瀏覽、評論或點贊分析師言論的信息；根據所述股票分析信息和所述分析師交互信息確定對應分析師的分析偏好以及分析師熱度，得到用戶關注的分析師的分析偏好信息；

分析師查找推送模塊，用于根據所述股票偏好信息和所述分析偏好信息篩選分析師；其中，所述根據所述股票偏好信息和所述分析偏好信息篩選分析師，具體包括：根據所述股票偏好信息和所述分析偏好信息查詢具有相同偏好內容的分析師，并生成第二分析師集合；

所述分析師查找推送模塊還用于：將篩選出的第二分析師集合按照預設的評分標準進行評分，按照評分高低將第二分析師集合中分析師推送給用戶。

6.一種計算機設備，其特征在于，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述計算機程序被所述處理器執行時，使得所述處理器執行權利要求1至4中任一項權利要求中股票分析師推薦方法的步驟。

7.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時，使得所述處理器執行權利要求1至4中任一項權利要求中股票分析師推薦方法的步驟。