[發(fā)明專利]一種基于因果推斷的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物行為分析方法和系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910494079.0
• 申請(qǐng)日: 2019-06-09
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN110245984B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-08-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 郝志峰;黎伊婷;蔡瑞初;溫雯;王麗娟;陳炳豐
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣東工業(yè)大學(xué)
• 主分類號(hào): G06Q30/0201
• 分類號(hào): G06Q30/0201;G06N3/0464;G06N3/044;G06N3/08;G06Q50/00;G06Q30/0203
• 代理公司: 廣州市紅荔專利代理有限公司 44214
• 代理人: 吳偉文

1.一種基于因果推斷的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物行為分析方法，其特征在于，包括了以下步驟：

步驟1，針對(duì)具有社交行為的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶，社交數(shù)據(jù)采集模塊挖掘用戶的社交行為與興趣偏好間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，存儲(chǔ)對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)；

步驟2，獲取用戶屬性特征并對(duì)屬性特征進(jìn)行特征工程處理；

步驟3，社交數(shù)據(jù)采集模塊根據(jù)社交用戶關(guān)系和用戶自身影響力，建立用戶間的社交影響網(wǎng)絡(luò)；

步驟4，購(gòu)物數(shù)據(jù)采集模塊獲取用戶購(gòu)物行為，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)；

步驟5，行為分析模塊根據(jù)步驟1、步驟2、步驟3的輸出數(shù)據(jù)，利用特征工程技術(shù)進(jìn)行處理，基于反從眾理論，計(jì)算用戶購(gòu)物行為的反從眾指標(biāo)，根據(jù)因果推斷模型進(jìn)行特征選擇，再利用回歸算法構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物行為推斷模型，輸出模型結(jié)果；

所述的反從眾指標(biāo)的計(jì)算給出如下定義：

其中，In_j表示指向用戶j的用戶群，L_ij表示用戶j在i的影響下的求異性，其定義如下：

其中，a為特定購(gòu)物行為，t、t’為不同的兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)，ε為時(shí)間段，

集合Pt＝{(a，p，t)為用戶i購(gòu)物行為記錄，其中，a、p、t分別表示用戶行為、商品和時(shí)間；

因果推斷模型利用FCI算法對(duì)因果模型進(jìn)行結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)，根據(jù)輸出的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)剔除冗余特征，再利用xgboost模型訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物行為分析模型，輸出模型結(jié)果；

步驟6，利用步驟5輸出的模型，利用用戶屬性特征、社交行為特征、用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和歷史購(gòu)物行為特征和網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物行為預(yù)測(cè)用戶網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物行為預(yù)測(cè)。

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于因果推斷的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物行為分析方法，其特征在于：步驟1中，所述的用戶社交行為包括用戶的文本發(fā)布、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論行為，每個(gè)用戶的社交行為根據(jù)時(shí)間序列排序，利用文本分析技術(shù)，為已經(jīng)分詞處理好的微博文本計(jì)算出相應(yīng)的特征向量，根據(jù)基于時(shí)序的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型LSTM挖掘用戶的社交行為與興趣偏好間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

3.如權(quán)利要求1所述的一種基于因果推斷的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物行為分析方法，其特征在于：步驟3中，用戶間社交影響網(wǎng)絡(luò)為有向圖，所述的有向圖采用有序兩元組G表示：

G＝(V，E)；

其中，V為網(wǎng)絡(luò)中的用戶群，E為用戶群之間的關(guān)系。

4.如權(quán)利要求3所述的一種基于因果推斷的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物行為分析方法，其特征在于：步驟4中，用戶購(gòu)物行為包括商品瀏覽行為、收藏行為、購(gòu)買行為，每個(gè)用戶的購(gòu)物行為根據(jù)時(shí)間序列排序。

5.一種基于因果推斷的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物行為分析系統(tǒng)，其特征在于：所述的系統(tǒng)采用權(quán)利要求1-4任一?項(xiàng)?所述的分析方法運(yùn)行，所述的分析系統(tǒng)包括了社交數(shù)據(jù)采集模塊、購(gòu)物數(shù)據(jù)采集模塊、行為分析模塊和行為預(yù)測(cè)模塊，所述的社交數(shù)據(jù)采集模塊和購(gòu)物數(shù)據(jù)采集模塊采集相應(yīng)數(shù)據(jù)，傳送至行為分析模塊，所述的行為分析模塊將分析結(jié)果建立模型，傳送至行為預(yù)測(cè)模塊，進(jìn)行行為預(yù)測(cè)。