[發明專利]一種靈敏度調整方法、裝置、電子設備及存儲介質有效
| 申請號: | 201910492353.0 | 申請日: | 2019-06-06 |
| 公開(公告)號: | CN110298260B | 公開(公告)日: | 2021-06-04 |
| 發明(設計)人: | 張洪進 | 申請(專利權)人: | 青島海信智慧家居系統股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G07C9/00 |
| 代理公司: | 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415 | 代理人: | 陳蕾 |
| 地址: | 266061 山*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 靈敏度 調整 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種靈敏度調整方法,其特征在于,包括:
利用獲取的與指紋傳感器所在的地理位置相應的預測天氣數據,確定所述指紋傳感器的第一靈敏度;
根據獲取的與所述地理位置相應的實際天氣數據,確定所述指紋傳感器的第二靈敏度;
基于所述第一靈敏度以及第二靈敏度,確定所述指紋傳感器的即時靈敏度,以對所述指紋傳感器的靈敏度參數進行調整;具體地,根據所述指紋傳感器的類型確定相應的規則函數;所述規則函數包括第一靈敏度對應的第一加權系數、第二靈敏度對應的第二加權系數以及預設運算規則;基于所述預設運算規則對所述第一靈敏度、第一加權系數、第二靈敏度以及第二加權系數進行運算,得到所述指紋傳感器的即時靈敏度。
2.根據權利要求1所述的靈敏度調整方法,其特征在于,所述預測天氣數據的獲取包括以下步驟:
根據所述指紋傳感器所在的地理位置,獲取與所述地理位置對應的歷史統計氣象數據,以得到所述預測天氣數據;所述預測天氣數據包括溫度、相對濕度、風、氣壓以及降水量中的任意一種或多種天氣參數的數值。
3.根據權利要求2所述的靈敏度調整方法,其特征在于,所述歷史統計氣象數據從預設的氣象大數據交易平臺或者第三方平臺獲取。
4.根據權利要求2所述的靈敏度調整方法,其特征在于,所述利用預先確定的與指紋傳感器所在的地理位置相應的預測天氣數據,確定所述指紋傳感器的第一靈敏度,包括:
利用所述預測天氣數據以及預存的靈敏度對應關系表,確定所述指紋傳感器的第一靈敏度;所述靈敏度對應關系表用于表示指紋傳感器的靈敏度等級與天氣參數的對應關系;
則所述根據獲取的與所述指紋傳感器所在的地理位置相應的實際天氣數據,確定所述指紋傳感器的第二靈敏度,包括:
利用所述實際天氣數據以及預存的靈敏度對應關系表,確定所述指紋傳感器的第二靈敏度。
5.根據權利要求4所述的靈敏度調整方法,其特征在于,還包括:
若檢測到指紋傳感器的更換操作并確定更換后的指紋傳感器的類型與之前不同,刪除預存的靈敏度對應關系表,同時獲取并存儲與更換后的指紋傳感器的類型相應的靈敏度對應關系表。
6.根據權利要求2所述的靈敏度調整方法,其特征在于,所述利用預先確定的與指紋傳感器所在的地理位置相應的預測天氣數據,確定所述指紋傳感器的第一靈敏度,包括:
根據所述指紋傳感器的類型獲取相應的靈敏度對應關系表;所述靈敏度對應關系表用于表示該類型的指紋傳感器的靈敏度等級與天氣參數的對應關系;
利用所述預測天氣數據以及所述靈敏度對應關系表,確定所述指紋傳感器的第一靈敏度;
則所述根據獲取的與所述指紋傳感器所在的地理位置相應的實際天氣數據,確定所述指紋傳感器的第二靈敏度,包括:
利用獲取的與所述指紋傳感器所在的地理位置相應的實際天氣數據,以及所述靈敏度對應關系表,確定所述指紋傳感器的第二靈敏度。
7.一種靈敏度調整裝置,其特征在于,包括:
第一靈敏度確定單元,用于利用獲取的與指紋傳感器所在的地理位置相應的預測天氣數據,確定所述指紋傳感器的第一靈敏度;
第二靈敏度確定單元,用于根據獲取的與所述地理位置相應的實際天氣數據,確定所述指紋傳感器的第二靈敏度;
即時靈敏度確定單元,用于基于所述第一靈敏度以及第二靈敏度,確定所述指紋傳感器的即時靈敏度,以對所述指紋傳感器的靈敏度參數進行調整;
其中,所述即時靈敏度確定單元包括:
規則函數確定模塊,用于根據所述指紋傳感器的類型確定相應的規則函數;所述規則函數包括第一靈敏度對應的第一加權系數、第二靈敏度對應的第二加權系數以及預設運算規則;
即時靈敏度確定模塊,用于基于所述預設運算規則對所述第一靈敏度、第一加權系數、第二靈敏度以及第二加權系數進行運算,得到所述指紋傳感器的即時靈敏度。
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