[發(fā)明專利]一種用于人參圖像的檢索方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910491812.3
• 申請(qǐng)日: 2019-06-06
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN110263205B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-07-21
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 葉修梓;張三元;洪振杰;陳如龍
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 溫州大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F16/583
• 分類號(hào): G06F16/583
• 代理公司: 杭州求是專利事務(wù)所有限公司 33200
• 代理人: 林超

本發(fā)明公開(kāi)了一種用于人參圖像的檢索方法。原始人參圖像為RGB顏色空間的圖像，處理得到的圖像為去除大部分背景的人參圖像；再一次從RGB顏色空間轉(zhuǎn)到HSV顏色空間，處理獲得第三二值圖作為掩模版與原始人參圖像進(jìn)行與操作得到人參圖像；將人參圖像中的人參根須采用形態(tài)學(xué)操作去除，進(jìn)行旋轉(zhuǎn)校正方向，然后對(duì)人參圖像進(jìn)行裁剪使得人參充滿整個(gè)圖像，進(jìn)行均勻的分塊，計(jì)算每一個(gè)圖像塊中人參目標(biāo)占整個(gè)圖像的比例，得到圖像塊的權(quán)值，處理得到哈希編碼；然后根據(jù)哈希編碼計(jì)算相似度距離，根據(jù)相似度距離進(jìn)行檢索處理。本發(fā)明能夠快速、有效地對(duì)人參圖像進(jìn)行檢索，具有較好的檢索準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及藥材人參圖像檢索的方法，具體是涉及一種基于圖像分塊的哈希編碼圖像檢索方法。

背景技術(shù)

人參作為一種名貴的藥材，在市場(chǎng)上廣受歡迎，不同的人參具有不同的品級(jí)，品級(jí)之間的藥效以及價(jià)格都相差比較大，所以對(duì)于人參進(jìn)行品級(jí)的正確鑒定顯得尤為重要。人參的等級(jí)評(píng)級(jí)是需要食品局的專業(yè)人員，根據(jù)人參的品種以及不同品種的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)其進(jìn)行評(píng)級(jí)。評(píng)級(jí)需要多位專業(yè)人員進(jìn)行綜合的評(píng)比。對(duì)于一件已經(jīng)評(píng)好級(jí)的人參來(lái)說(shuō)，可能會(huì)存在多次評(píng)級(jí)的現(xiàn)象。如購(gòu)買者對(duì)需購(gòu)買的人參等級(jí)不信任，所以會(huì)需要專業(yè)評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)再次來(lái)評(píng)級(jí)。

目前的重復(fù)性評(píng)級(jí)工作存在工作的重復(fù)性，同時(shí)可能也存在多次評(píng)級(jí)不一致而導(dǎo)致的專業(yè)性問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決對(duì)人參進(jìn)行重復(fù)性評(píng)級(jí)的問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種對(duì)人參圖像進(jìn)行檢索的方法。該方法可避免多次評(píng)級(jí)任務(wù)，減少工作量，同時(shí)也可避免多次評(píng)級(jí)不一致而導(dǎo)致的專業(yè)性問(wèn)題。

本發(fā)明所采用技術(shù)方案包括如下步驟：

1)原始人參圖像為RGB顏色空間的圖像，對(duì)人參圖像從RGB顏色空間轉(zhuǎn)到HSV顏色空間，對(duì)圖像進(jìn)行顏色的過(guò)濾，接著再將圖像進(jìn)行二值化得到第一二值圖，將得到的二值圖與原始人參圖像進(jìn)行與操作，得到的圖像為去除大部分背景的人參圖像；

所述的原始人參圖像是由相機(jī)采集獲得，圖像中具有完整的單個(gè)人參，背景為單一色彩背景。

2)將步驟1)中得到的去除大部分背景的人參圖像再一次從RGB顏色空間轉(zhuǎn)到HSV顏色空間，進(jìn)一步利用HSV顏色閾值進(jìn)行過(guò)濾掉低于HSV顏色閾值的像素點(diǎn)，接著進(jìn)行二值化得到第二二值圖，在第二二值圖中查找最大連通域，去除除了最大連通域以外的其他連通域，得到第三二值圖，將第三二值圖作為掩模版與原始人參圖像進(jìn)行與操作，得到的圖像為最終的背景去除后的人參圖像；

3)將步驟2)獲得的人參圖像中的人參根須采用形態(tài)學(xué)操作去除；

4)將步驟3)獲得的去除細(xì)小根須的人參圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)校正方向，然后對(duì)人參圖像進(jìn)行裁剪使得人參充滿整個(gè)圖像；

5)將步驟4)中的人參圖像進(jìn)行均勻的分塊，計(jì)算每一個(gè)圖像塊中人參目標(biāo)占整個(gè)圖像的比例，得到圖像塊的權(quán)值，處理得到哈希編碼；然后根據(jù)哈希編碼計(jì)算相似度距離，根據(jù)相似度距離進(jìn)行檢索處理。

所述的顏色過(guò)濾是在HSV的顏色空間下，設(shè)定H、S、V的閾值進(jìn)行顏色過(guò)濾。

所述步驟3)的具體步驟如下：

3.1)將步驟2)得到的背景去除后的人參圖像進(jìn)行二值化操作得到第四二值圖，再進(jìn)行頂帽操作獲得頂帽操作結(jié)果圖，頂帽操作結(jié)果圖中得到人參的細(xì)小根須部分；

3.2)將頂帽操作結(jié)果圖與第四二值圖進(jìn)行異或操作，得到異或結(jié)果圖，異或結(jié)果圖中為去除了細(xì)小根須的人參二值圖；

3.3)查找異或結(jié)果圖中的最大連通域，該最大聯(lián)通域中為去除了人參細(xì)小根須的二值圖像區(qū)域，將最大連通域與原始人參圖像進(jìn)行與運(yùn)算得到最終的去除細(xì)小根須的人參圖像。

所述步驟4)的具體步驟如下：