[發明專利]一種基于信息融合BN的在室人員活動狀態識別方法

在審

• 申請號: 201910490225.2
• 申請日: 2019-06-06
• 公開（公告）號: CN110141242A
• 公開（公告）日: 2019-08-20
• 發明（設計）人: 王占偉;王林;周西文;馬愛華;談瑩瑩;程一鳴;馮臻博;向行行;吉燕芳
• 申請（專利權）人: 河南科技大學
• 主分類號: A61B5/11
• 分類號: A61B5/11;A61B5/00;F24F11/46;F24F11/64;F24F120/14
• 代理公司: 洛陽公信知識產權事務所(普通合伙) 41120
• 代理人: 李現艷

1.一種基于信息融合BN的在室人員活動狀態識別方法，其特征在于：包括以下步驟：

（1）、構建基于BN的識別模型；所述BN的識別模型包括BN的結構和BN的參數；

（2）、確定基于BN的識別規則；

（3）、紅外傳感器、震動傳感器和三軸加速度傳感器實時探測信號；

（4）、處理器接收來自步驟（3）中紅外傳感器、震動傳感器和三軸加速度傳感器實時探測的信號；

（5）、處理器基于載有的基于BN的識別模型與BN的識別規則做出此時在室人員活動狀態的識別結果；

（6）、處理器將在室人員活動狀態的識別結果輸出到空調控制模塊。

2.根據權利要求1中所述的一種基于信息融合BN的在室人員活動狀態識別方法，其特征在于：在步驟（1）中，所述BN的結構包括識別層和征兆層，所述識別層包括一個節點，該節點表示在室人員活動狀態，設有“Yes”和“No”兩種狀態，分別對應的表示在室人員運動和在室人員不運動，所述征兆層三個節點，三個節點為紅外傳感器節點、震動傳感器節點和三軸加速度傳感器節點，每個節點包括兩個狀態，分別是“Yes”和“No”， 分別對應的表示傳感器接收到信號變化和信號無變化。

3.根據權利要求2中所述的一種基于信息融合BN的在室人員活動狀態識別方法，其特征在于：在步驟（1）中，所述BN的參數包括識別層節點兩個狀態的先驗概率和征兆層中傳感器節點兩個狀態的條件概率。

4.根據權利要求3所述的一種基于信息融合BN的在室人員活動狀態識別方法，其特征在于：在步驟（2）中，所述BN的識別規則為：依據最大后驗概率原則，將識別層中有著最大后驗概率的那個狀態輸出為識別結果。

5.根據權利要求4中所述的一種基于信息融合BN的在室人員活動狀態識別方法，其特征在于：步驟（3）中紅外傳感器的個數由房間面積與紅外傳感器的有效輻射范圍確定，紅外傳感器均勻的設置在房間的頂部；震動傳感器的個數由房間面積與震動傳感器的有效范圍確定，震動傳感器均勻的設置在房間的地板上；三軸加速度傳感器設置在可穿戴智能手環內，人員在室內時，要求佩戴該種可穿戴的智能手環。

6.根據權利要求5中所述的一種基于信息融合BN的在室人員活動狀態識別方法，其特征在于：步驟（3）中的紅外傳感器，只要有一組紅外傳感器檢測到室內熱源溫度變化超過預先設置的閾值時，即視為紅外傳感器檢測到信號變化；對應地，當全部紅外傳感器均未檢測到室內熱源溫度變化超過預先設置的閾值時，視為紅外傳感器信號無變化。

7.根據權利要求5中所述的一種基于信息融合BN的在室人員活動狀態識別方法，其特征在于：在步驟（3）中，若使用了多組震動傳感器，只要有一組震動傳感器檢測到室內震動幅度大于預先設置的閾值時，即視為震動傳感器檢測到信號變化；對應地，若全部震動傳感器均未檢測到室內震動幅度大于預先設置的閾值時，即視為震動傳感器信號無變化。

8.根據權利要求5中所述的一種基于信息融合BN的在室人員活動狀態識別方法，其特征在于：在步驟（3）中，當在室人員佩戴的三軸加速度傳感器檢測到信號變化，即視為三軸加速度傳感器檢測到信號變化；對應地，若在室人員佩戴的三軸加速度傳感器未檢測到信號變化，即視為三軸加速度傳感器信號無變化。

9.根據權利要求1中所述的一種基于信息融合BN的在室人員活動狀態識別方法，其特征在于：所述步驟（4）中，處理器是載有基于BN的識別模型與識別規則，能夠接收和處理所述紅外傳感器、震動傳感器和三軸加速度傳感器感應到的信號，能夠執行所述基于BN的識別模型與識別規則；能夠將識別結果輸出到空調的控制模塊中。

10.根據權利要求1中所述的一種基于信息融合BN的在室人員活動狀態識別方法，其特征在于：所述步驟（5）中，在室人員活動狀態的識別結果包括兩種：在室人員運動和在室人員不運動。