[發明專利]一種模型訓練方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 201910489819.1
• 申請日: 2019-06-06
• 公開（公告）號: CN110334262A
• 公開（公告）日: 2019-10-15
• 發明（設計）人: 崔陽
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F16/951
• 分類號: G06F16/951;G06K9/62
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315
• 代理人: 許振新;朱文杰

本申請實施例提供一種模型訓練方法、裝置及電子設備。其中，模型訓練方法包括：獲取打標網站集合，所述打標網站集合中的網站對應有打標標簽；基于所述打標網站集合中網站的特征樣本數據和對應的打標標簽，對網站識別模型進行迭代訓練，所述網站識別模型用于識別網站是否屬于指定網站類型；以及，基于至少部分迭代輪次的訓練結果，對所述打標網站集合中的網站和/或對應的打標標簽進行調整。

技術領域

本申請實施例涉及互聯網金融技術領域，尤其涉及一種模型訓練方法、裝置及電子設備。

背景技術

互聯網充斥著大量的點對點貸款(P2P，Peer To Peer Lending)服務，在這些提供P2P服務的企業中，很多不具有資質，導致網絡借貸引起的問題屢見不鮮。為此，有必要加強對P2P網站的監管。現有技術是通過人工方式，對P2P網站進行識別，這種方式效率低且存在誤差，導致P2P網站的監管因缺乏數據支持，而無法有效展開。

當然，除了P2P網站，互聯網中的賭博網站、釣魚網站、傳銷完成的存在上述無法有效識別的問題。為此，如何智能、高效地識別網站是否為指定網站類型，是當前亟待解決的技術問題。

發明內容

本申請實施例目的是提供一種模型訓練方法、裝置及電子設備，能夠智能、高效地識別網站是否屬于指定網站類型，例如P2P網站類型。

為了實現上述目的，本申請實施例是這樣實現的：

第一方面，提供一種模型訓練方法，包括：

獲取打標網站集合，所述打標網站集合中的網站對應有打標標簽；

基于所述打標網站集合中網站的特征樣本數據和對應的打標標簽，對網站識別模型進行迭代訓練，所述網站識別模型用于識別網站是否屬于指定網站類型；以及，

基于至少部分迭代輪次的訓練結果，對所述打標網站集合中的網站和/或對應的打標標簽進行調整。

第二方面，提供一種模型訓練裝置，包括：

獲取模塊，獲取打標網站集合，所述打標網站集合中的網站對應有打標標簽；

訓練模塊，基于所述打標網站集合中網站的特征樣本數據和對應的打標標簽，對網站識別模型進行迭代訓練，所述網站識別模型用于識別網站類型是否屬于指定網站類型；以及，

調整模塊，基于至少部分迭代輪次的訓練結果，對所述打標網站集合中的網站和/或對應的打標標簽進行調整。

第三方面，提供一種電子設備包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述計算機程序被所述處理器執行：

獲取打標網站集合，所述打標網站集合中的網站對應有打標標簽；

基于所述打標網站集合中網站的特征樣本數據和對應的打標標簽，對網站識別模型進行迭代訓練，所述網站識別模型用于識別網站是否屬于指定網站類型；以及，

基于至少部分迭代輪次的訓練結果，對所述打標網站集合中的網站和/或對應的打標標簽進行調整。

第四方面，提供一種算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如下步驟：

獲取打標網站集合，所述打標網站集合中的網站對應有打標標簽；

基于所述打標網站集合中網站的特征樣本數據和對應的打標標簽，對網站識別模型進行迭代訓練，所述網站識別模型用于識別網站是否屬于指定網站類型；以及，

基于至少部分迭代輪次的訓練結果，對所述打標網站集合中的網站和/或對應的打標標簽進行調整。