[發(fā)明專利]一種基于混合整數(shù)線性規(guī)劃的配電網(wǎng)自愈方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201910488935.1 | 申請(qǐng)日: | 2019-06-06 |
| 公開(公告)號(hào): | CN110112736B | 公開(公告)日: | 2023-04-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 韓笑;司強(qiáng);王春蘅;羅維真;姚毅杰 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 南京工程學(xué)院 |
| 主分類號(hào): | H02J3/00 | 分類號(hào): | H02J3/00;G06F30/20;G06F111/04;G06F113/04 |
| 代理公司: | 南京鐘山專利代理有限公司 32252 | 代理人: | 戴朝榮 |
| 地址: | 211167 江蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 混合 整數(shù) 線性規(guī)劃 配電網(wǎng) 自愈 方法 | ||
本發(fā)明涉及一種基于混合整數(shù)線性規(guī)劃的配電網(wǎng)自愈方法,所述具體步驟包括:(1)描述相關(guān)控制變量,約束問題和目標(biāo)函數(shù),并形成多目標(biāo)函數(shù):(2)構(gòu)建含分布式電源的配電網(wǎng)模型;(3)對(duì)建模線性化。本發(fā)明的自愈方案建立混合整數(shù)線性規(guī)劃模型,基于所提出的優(yōu)先級(jí)排序方案,為系統(tǒng)中的每個(gè)負(fù)荷分配優(yōu)先級(jí)權(quán)重。其他輸入包括支路電流限制和節(jié)點(diǎn)電壓限制。并消除了方程的分段線性化,以避免出現(xiàn)過多的整數(shù)變量并加快求解過程。目的是將基于其優(yōu)先級(jí)恢復(fù)供應(yīng)的負(fù)荷量最大化和系統(tǒng)運(yùn)營成本最小化。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及配電網(wǎng)自愈技術(shù),具體涉及一種基于混合整數(shù)線性規(guī)劃的配電網(wǎng)自愈方法。
背景技術(shù)
配電網(wǎng)故障恢復(fù)是一個(gè)復(fù)雜的多目標(biāo)、多約束、非線性的難題,還沒有完美的解決方法。計(jì)算方法可大致分為四類,即啟發(fā)式搜索方法、人工智能方法、數(shù)學(xué)規(guī)劃法及其組合方法。啟發(fā)式重構(gòu)算法,它從所有可操作開關(guān)打開開始,逐步關(guān)閉導(dǎo)致目標(biāo)函數(shù)最小值增加的開關(guān)。因此可以快速生成的候選方案,但缺乏有效機(jī)制來評(píng)價(jià)方案的優(yōu)劣性。并且需要大量計(jì)算,因?yàn)樵诿總€(gè)切換步驟后計(jì)算潮流情況,這是大多數(shù)啟發(fā)式方法的缺點(diǎn)。人工智能方法也被廣泛使用于自愈領(lǐng)域,如遺傳算法,模糊邏輯和粒子群等。但是人工智能方法缺點(diǎn)也比較明顯:必須設(shè)置許多外部參數(shù)用于,不保證全局最優(yōu)性,并且可能需要大量計(jì)算時(shí)間。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種基于混合整數(shù)線性規(guī)劃的配電網(wǎng)自愈方法。
為解決以上技術(shù)問題,本發(fā)明的技術(shù)方案為:一種基于混合整數(shù)線性規(guī)劃的配電網(wǎng)自愈方法,其特征在于:所述具體步驟包括:
(1)獲取當(dāng)前故障配電網(wǎng)的初始數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洌?/p>
(2)描述相關(guān)控制變量,約束問題和目標(biāo)函數(shù),并形成多目標(biāo)函數(shù):
(3)根據(jù)初始數(shù)據(jù)和配電網(wǎng)的三要素,構(gòu)建各節(jié)點(diǎn)、分布式電源的數(shù)學(xué)約束模型:
A、列出節(jié)點(diǎn)k的基爾霍夫電流等式和約束條件
基爾霍夫電流等式為:
其中,和分別為流出節(jié)點(diǎn)k的負(fù)荷電流實(shí)部和虛部;和分別為流入節(jié)點(diǎn)k的分布式電源電流實(shí)部和虛部;和分別為支路km的支路電流實(shí)部和虛部;和分別為支路mk的支路電流實(shí)部和虛部;
基爾霍夫電流的約束條件為:
在上式中,ΓSW為系統(tǒng)所有斷開支路集合,Mre和Mim為較大的常數(shù);
B、列出配電線路網(wǎng)絡(luò)約束條件
通過引入二進(jìn)制變量γ,可以確保配電網(wǎng)拓?fù)鋵?duì)應(yīng)于連接到主變電站的生成樹,不論電流的方向如何,可得如果節(jié)點(diǎn)k是節(jié)點(diǎn)m的父節(jié)點(diǎn),則否則為零;如果節(jié)點(diǎn)m是節(jié)點(diǎn)k的父節(jié)點(diǎn),則否則為零;
C、列出分布式電源的電壓電流關(guān)系
(4)將數(shù)學(xué)約束模型里的所有非線性等式運(yùn)用方法進(jìn)行線性化:
A、節(jié)點(diǎn)注入電流線性化
采用McCormick松弛方法進(jìn)行擬合,將雙線性項(xiàng)近似為單個(gè)線性變量,將定義為ξk的約束由下式給出:
根據(jù)定義為ξk的約束可得定義為ηk的過程為以下表達(dá)式:
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