[發(fā)明專利]一種門鎖控制方法、移動(dòng)終端、門控終端及存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910486871.1
• 申請(qǐng)日: 2019-06-05
• 公開（公告）號(hào): CN112132996A
• 公開（公告）日: 2020-12-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王鵬
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: TCL集團(tuán)股份有限公司
• 主分類號(hào): G07C9/00
• 分類號(hào): G07C9/00;G10L17/00;G10L17/02;G10L25/24;G06K9/00;H04M1/725
• 代理公司: 深圳中一聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44414
• 代理人: 張全文

本發(fā)明涉及安防技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種門鎖控制方法、移動(dòng)終端、門控終端、門控系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)及終端設(shè)備。所述方法包括在接收到用戶的門鎖控制請(qǐng)求時(shí)，采集包含用戶人臉的視頻和用戶的語音信息；從視頻中截取多張人臉圖像，將截取的多張人臉圖像輸入至活體檢測(cè)模型，得到活體檢測(cè)結(jié)果；當(dāng)活體檢測(cè)結(jié)果為檢測(cè)到活體時(shí)，將多張人臉圖像輸入至基于用戶的訓(xùn)練人臉圖像訓(xùn)練得到的人臉特征提取模型，得到人臉特征參數(shù)，并將語音信息輸入至基于用戶的訓(xùn)練語音信息訓(xùn)練得到的聲紋特征提取模型，得到聲紋特征參數(shù)；根據(jù)語音信息確定門鎖控制請(qǐng)求所對(duì)應(yīng)的控制指令，并將控制指令、人臉特征參數(shù)和聲紋特征參數(shù)發(fā)送至門控終端，以指示門控終端進(jìn)行門鎖控制。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及安防技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種門鎖控制方法、移動(dòng)終端、門控終端、門控系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及終端設(shè)備。

背景技術(shù)

隨著電子技術(shù)的發(fā)展，門鎖也逐漸從傳統(tǒng)金屬門鎖發(fā)展為智能門鎖。目前，智能門鎖主要集中于利用指紋和密碼來進(jìn)行門鎖控制，即要求用戶需要通過向智能門鎖輸入自己的指紋或者是預(yù)設(shè)的密碼，才能夠?qū)χ悄荛T鎖進(jìn)行控制，例如，打開智能門鎖或者關(guān)閉智能門鎖。

然而，不管是利用指紋進(jìn)行門鎖控制，還是利用密碼進(jìn)行門鎖控制，均要求用戶走到門控終端附近來執(zhí)行門控操作，即當(dāng)用戶不在門控終端的附近時(shí)，用戶無法進(jìn)行門鎖的控制，如當(dāng)用戶離開而忘記鎖門或者用戶不在家而有人來訪時(shí)，用戶無法對(duì)門鎖進(jìn)行操作。故此，亟需一種安全性較高的且能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)程控制的智能門鎖。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種門鎖控制方法、移動(dòng)終端、門控終端、門控系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及終端設(shè)備，能夠?qū)崿F(xiàn)門鎖的遠(yuǎn)程智能控制，提高門鎖控制的方便性，并通過活體檢測(cè)來確保門鎖控制的安全性。

本發(fā)明實(shí)施例的第一方面，提供了一種門鎖控制方法，應(yīng)用于移動(dòng)終端，所述門鎖控制方法包括：

在接收到用戶的門鎖控制請(qǐng)求時(shí)，采集包含所述用戶人臉的視頻和所述用戶的語音信息；

從所述視頻中按幀截取多張人臉圖像，并將所截取的所述多張人臉圖像輸入至基于訓(xùn)練人臉圖像訓(xùn)練得到的活體檢測(cè)模型，得到所述活體檢測(cè)模型輸出的活體檢測(cè)結(jié)果；

當(dāng)所述活體檢測(cè)結(jié)果為檢測(cè)到活體時(shí)，將所述多張人臉圖像輸入至基于所述用戶的訓(xùn)練人臉圖像訓(xùn)練得到的人臉特征提取模型，得到所述人臉特征提取模型輸出的人臉特征參數(shù)，并將所述語音信息輸入至基于所述用戶的訓(xùn)練語音信息訓(xùn)練得到的聲紋特征提取模型，得到所述聲紋特征提取模型輸出的聲紋特征參數(shù)；

根據(jù)所述語音信息確定所述門鎖控制請(qǐng)求所對(duì)應(yīng)的控制指令，并將所述控制指令、所述人臉特征參數(shù)和所述聲紋特征參數(shù)發(fā)送至門控終端，以指示所述門控終端進(jìn)行門鎖控制。

進(jìn)一步地，所述活體檢測(cè)模型對(duì)所述多張人臉圖像進(jìn)行活體檢測(cè)的檢測(cè)過程包括：

分別對(duì)所述多張人臉圖像中的每一張人臉圖像進(jìn)行唇部識(shí)別，得到所述多張人臉圖像中的各張人臉圖像的唇部狀態(tài)；

判斷相鄰的兩所述唇部狀態(tài)之間是否存在變化；

若相鄰的兩所述唇部狀態(tài)之間存在變化，則輸出在所述多張人臉圖像中檢測(cè)到活體的活體檢測(cè)結(jié)果；

若存在相鄰的兩所述唇部狀態(tài)之間不存在變化，則輸出在所述多張人臉圖像中未檢測(cè)到活體的活體檢測(cè)結(jié)果。

優(yōu)選地，所述聲紋特征提取模型的訓(xùn)練過程包括：

獲取所述用戶的訓(xùn)練語音信息；

對(duì)所述訓(xùn)練語音信息進(jìn)行分幀處理，得到所述訓(xùn)練語音信息中的各幀語音信號(hào)；

獲取每一幀所述語音信號(hào)所對(duì)應(yīng)的頻率，并計(jì)算每一幀所述語音信號(hào)所對(duì)應(yīng)的所述頻率的梅爾頻率倒譜Mel系數(shù)；