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[發(fā)明專利]一種基于電子內(nèi)窺鏡的自動去除無效視頻剪輯方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910485965.7 申請日: 2019-06-05
公開(公告)號: CN110087097B 公開(公告)日: 2021-08-03
發(fā)明(設(shè)計)人: 潘曉英;王紅玉;劉妮;趙浩;王昊;許成 申請(專利權(quán))人: 西安郵電大學(xué)
主分類號: H04N21/234 分類號: H04N21/234;H04N21/44
代理公司: 西安新思維專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 61114 代理人: 黃秦芳
地址: 710121 陜西省西安*** 國省代碼: 陜西;61
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 電子 內(nèi)窺鏡 自動 去除 無效 視頻剪輯 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于內(nèi)窺鏡的自動去除無效視頻智能剪輯方法,其特征在于,包括以下步驟:

步驟1:將收集到的手術(shù)視頻進(jìn)行拆分,提取關(guān)鍵幀,經(jīng)過提取后得到圖像序列{,i=1,2,3,…,n};

步驟2:構(gòu)建訓(xùn)練集和測試集;

將收集到的內(nèi)窺鏡手術(shù)視頻的關(guān)鍵幀隨機(jī)分組生成訓(xùn)練集和測試集,并進(jìn)行分類,分別得到1、0兩種類別關(guān)鍵幀,1代表有效、0代表無效;

步驟3:構(gòu)建密集連接卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);

步驟3.1:對輸入密集連接卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵幀圖片序列進(jìn)行預(yù)處理;

步驟3.2:網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搭建:

密集連接卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括輸入層,兩個Dense Block層,兩個過渡層TransitionLayer和輸出層;

輸入層由卷積層和Pre-Activation Batch Norm層組成,并由Pre-Activation BatchNorm層對每次訓(xùn)練輸入到網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)做標(biāo)準(zhǔn)化處理;

輸出層由全局平均池化層和全連接層構(gòu)成,最后附加一個Softmax分類器,計算像素點的均值,組成向量并映射得到圖像分類的預(yù)測值;

步驟4:將訓(xùn)練集輸入已構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)模型中訓(xùn)練、生成網(wǎng)絡(luò)模型;

調(diào)整網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練,設(shè)置earlystoper,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練達(dá)到預(yù)設(shè)程度時停止訓(xùn)練,得到網(wǎng)絡(luò)模型并保存;

步驟5:將測試集輸入已生成模型后得到預(yù)判結(jié)果;

步驟5.1:對輸入的測試集圖像序列進(jìn)行預(yù)處理;

步驟5.2:將經(jīng)過預(yù)處理的圖像輸入現(xiàn)已生成的模型中進(jìn)行預(yù)測,生成預(yù)判結(jié)果,預(yù)判結(jié)果分為兩類:無效類別為“0”, 有效類別為“1”;

步驟6:將上述預(yù)判結(jié)果輸入自修復(fù)模塊,出現(xiàn)兩種情況:

步驟6.1:在序列從“1”變?yōu)椤?”的變化邊界;

步驟6.1.1:提取從“1”變?yōu)椤?”的兩個關(guān)鍵幀在原視頻之間的所有視頻幀;

步驟6.1.2:將步驟1提取出的視頻幀再輸入密集連接卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行判斷,得到分類序列:若分類結(jié)果大于60%是“1”,則將后一關(guān)鍵幀自修復(fù)為“1”;

若分類結(jié)果小于60%是“1”,則停止自修復(fù),保持原來序列;

若修復(fù)后序列第二個關(guān)鍵幀還是“0”,繼續(xù)執(zhí)行自修復(fù),直到分類結(jié)果小于60%;

若修復(fù)后序列第二個關(guān)鍵幀是“1”,停止自修復(fù);

步驟6.2:在序列從“0”變?yōu)椤?”的變化邊界;

步驟6.2.1:提取從“0”變?yōu)椤?”的兩個關(guān)鍵幀在原視頻之間的所有視頻幀;

步驟6.2.2:步驟1提取的視頻幀再輸入密集連接卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行判斷,得到分類序列,

若分類結(jié)果大于60%是“0”,則將后一關(guān)鍵幀改為“0”;

若分類結(jié)果小于60%是“0”,則停止自修復(fù),保持原來序列;

若修復(fù)后序列第二個關(guān)鍵幀還是“1”,繼續(xù)執(zhí)行自修復(fù),直到分類結(jié)果小于60%;

若修復(fù)后序列第二個關(guān)鍵幀是“0”,停止自修復(fù);

步驟7:根據(jù)上述結(jié)果,剪輯視頻并輸出

根據(jù)步驟6得到的分類序列,找出視頻第一幀的類別,記錄序列變化的時間點,按變化時間點進(jìn)行剪輯,對類別相同的視頻片段進(jìn)行合成,生成有效、無效兩類視頻段。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實用新型專利、外觀設(shè)計專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖、流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖

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