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[發明專利]蓄熱指令的下發控制方法有效

專利信息
申請號: 201910482307.2 申請日: 2019-06-04
公開(公告)號: CN112032973B 公開(公告)日: 2022-03-22
發明(設計)人: 羅榮邦;許文明 申請(專利權)人: 青島海爾空調器有限總公司;海爾智家股份有限公司
主分類號: F24F11/65 分類號: F24F11/65;F24F11/89;F24F110/10
代理公司: 北京瀚仁知識產權代理事務所(普通合伙) 11482 代理人: 王天騏;宋寶庫
地址: 266101 山東省*** 國省代碼: 山東;37
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 蓄熱 指令 下發 控制 方法
【權利要求書】:

1.一種蓄熱指令的下發控制方法,所述蓄熱指令用于控制空調器提前開啟蓄熱模式進行蓄熱,其特征在于,所述下發控制方法包括:

當到達預測時間點時,基于預先建立的打分系統,計算所述空調器在下一預測開機時刻開啟制熱模式的概率得分;其中,所述預測時間點為所述預測開機時刻之前的某一時間點;

基于計算結果,選擇性地下發蓄熱指令;

其中,所述打分系統用于表征所述空調器的歷史運行信息和歷史預測信息與所述空調器在所述下一預測開機時刻開啟制熱模式的概率得分之間的對應關系;

其中,“基于計算結果,選擇性地下發蓄熱指令”的步驟進一步包括:

當所述概率得分大于設定閾值時,下發所述蓄熱指令;

當所述概率得分小于或等于所述設定閾值時,不下發所述蓄熱指令。

2.根據權利要求1所述的蓄熱指令的下發控制方法,其特征在于,“基于預先建立的打分系統,計算所述空調器在下一預測開機時刻開啟制熱模式的概率得分”的步驟進一步包括:

將所述下一預測開機時刻輸入預先訓練的制熱概率模型,得到所述空調器在下一預測開機時刻開啟制熱模式的歷史開啟概率;

基于設定天數內在所述下一預測開機時刻開啟制熱模式的天數,得到近期開啟概率;

基于所述歷史預測信息,得到所述下一預測開機時刻的歷史預測準確率;

基于所述歷史開啟概率、所述近期開啟概率和所述歷史預測準確率,計算所述空調器在所述下一預測開機時刻開啟制熱模式的概率得分;

其中,所述制熱概率模型用于表征所述歷史運行信息與所述歷史開啟概率之間的對應關系。

3.根據權利要求2所述的蓄熱指令的下發控制方法,其特征在于,“基于所述歷史開啟概率、所述近期開啟概率和所述歷史預測準確率,計算所述空調器在所述下一預測開機時刻開啟制熱模式的概率得分”的步驟進一步包括:

計算所述歷史開啟概率、所述近期開啟概率和所述歷史預測準確率的加權值。

4.根據權利要求1所述的蓄熱指令的下發控制方法,其特征在于,“當到達預測時間點時,基于預先建立的打分系統,計算所述空調器在下一預測開機時刻開啟制熱模式的概率得分”的步驟進一步包括:

當到達所述預測時間點時,獲取所述空調器的運行狀態和室內環境溫度;

當所述空調器處于停機狀態,且所述室內環境溫度小于預設溫度時,基于預先建立的打分系統,計算所述空調器在下一預測開機時刻開啟制熱模式的概率得分。

5.根據權利要求1所述的蓄熱指令的下發控制方法,其特征在于,所述下發控制方法還包括:

基于所述空調器的歷史運行信息,選擇性地確定所述預測時間點;

其中,“基于所述空調器的歷史運行信息,選擇性地確定所述預測時間點”的步驟進一步包括:

基于所述空調器的歷史運行信息,判斷所述空調器的活躍度;

在所述空調器的活躍度為高時,統計設定天數內所述空調器在多個運行時段的運行次數;

從所述多個運行時段內選取若干個運行次數大于設定次數的運行時段;

分別計算每個被選取的運行時段內所有制熱模式開啟時刻的平均值作為該運行時段的預測開機時刻;

計算每個所述預測開機時刻與預設時間段的差值作為該預測開機時刻的預測時間點。

6.根據權利要求5所述的蓄熱指令的下發控制方法,其特征在于,“基于所述空調器的歷史運行信息,選擇性地確定所述預測時間點”的步驟還包括:

當所述空調器的活躍度為低時,不對所述空調器進行預測。

7.根據權利要求2或5所述的蓄熱指令的下發控制方法,其特征在于,所述設定天數為7天。

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