[發(fā)明專利]一種量化家具用材老化程度的方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910479772.0 | 申請日: | 2019-06-04 |
| 公開(公告)號: | CN110793907A | 公開(公告)日: | 2020-02-14 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 劉新有;呂夢琦;劉美拉;呂九芳 | 申請(專利權(quán))人: | 南京林業(yè)大學(xué) |
| 主分類號: | G01N17/00 | 分類號: | G01N17/00 |
| 代理公司: | 31298 上海諾衣知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人: | 衣然 |
| 地址: | 210037 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 老化 加速老化 木材 自然老化過程 變化趨勢 定量關(guān)系 關(guān)系模型 紅外色譜 家具用材 老化模型 顏色變化 面積和 家具 量化 預(yù)測 | ||
1.一種量化家具用材老化程度的方法,其特征在于:包括如下步驟:
(1)、對家具一采用自然老化(I)進行模擬自然老化,并采集光照強度、溫度與濕度信息;
(2)、對家具二進行自然老化(II)進行模擬自然老化,并采集光照強度、溫度與濕度信息;
(3)、對家具三進行人工老化,并采集光照強度、溫度與濕度信息;
(4)、建立老化模型,據(jù)此估算家具的老化程度。
2.如權(quán)利要求1所述的量化家具用材老化程度的方法,其特征在于:所述自然老化(I)在反射光條件下進行,實驗溫度為20-25℃,空氣相對濕度55±5%,測試時間為60個月,所述自然老化(II)在玻璃過濾光照條件下進行,實驗溫度為20-25℃,空氣相對濕度55±5%,測試時間為24-26個月。
3.如權(quán)利要求2所述的量化家具用材老化程度的方法,其特征在于:所述自然老化(I)采用水平放置的徑向板,不接受太陽光的直接照射,接受太陽光的漫反射,所述自然老化(II)的玻璃窗過濾陽光為波長290nm以下的光照,光源與家具之間呈45°傾角。
4.如權(quán)利要求1所述的量化家具用材老化程度的方法,其特征在于:所述人工老化在FEUTRON FKS 400型環(huán)境氣候室中進行,實驗溫度為40℃,空氣相對濕度55±5%,在玻璃過濾紫外光源照射條件下進行。
5.如權(quán)利要求4所述的量化家具用材老化程度的方法,其特征在于:所述紫外光源為紫外線A Spot 400A型,玻璃選用H2過濾玻璃。
6.如權(quán)利要求1所述的量化家具用材老化程度的方法,其特征在于:所述建立老化模型包括顏色分析、傅里葉紅外光譜圖分析,并根據(jù)分析結(jié)果建立模型。
7.如權(quán)利要求6所述的量化家具用材老化程度的方法,其特征在于:所屬顏色分析采用CIELab系統(tǒng)進行,在家具木材試件距邊緣2cm位置取4點為圓心,(取點位置可參見說明書附圖4),對直徑為8mm區(qū)域分別進行測量,并取平均值,記錄每個樣本的CIELab顏色坐標和老化時間Δt,對顏色坐標值的變化:亮度(ΔL*)、紅綠色值(Δa*)、黃藍色值(Δb*)及總體色差(ΔE)進行計算,獲取老化時間△ t和色差△ E的關(guān)系;所述計算方式為:
(1.1)
(1.2)
(1.3)
(1.4)
其中下標“i”為老化后的測量次數(shù),其中未老化時記為“0”。
8.如權(quán)利要求6所述的量化家具用材老化程度的方法,其特征在于:所述傅里葉紅外光譜圖分析具體為獲取樣本的傅里葉紅外光譜圖,并建立老化時間Δt與吸收峰面積ΔA的關(guān)系。
9.如權(quán)利要求6所述的量化家具用材老化程度的方法,其特征在于:所述老化模型的建立分別以材料的老化程度(ΔE與ΔA)為縱軸,時間(Δt)為橫軸建立模型,并計算加速老化因子I,所述加速老化因子I為同等老化程度時所用時間的比值(T人工老化:T自然老化),所述T自然老化為家具的自然老化時間,所述T人工老化為家具的人工老化時間。
10.如權(quán)利要求1-9任一項所述的量化家具用材老化程度的方法在量化家具老化程度、判斷已老化木材的存世時間及預(yù)測未來木材老化的變化趨勢上的應(yīng)用。
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