[發(fā)明專利]一種語義要素提取方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910477051.6
• 申請(qǐng)日: 2019-06-03
• 公開（公告）號(hào): CN110362656A
• 公開（公告）日: 2019-10-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 杜劍文;李輝權(quán)
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣東幽瀾機(jī)器人科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/33
• 分類號(hào): G06F16/33;G06F16/332
• 代理公司: 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 44205
• 代理人: 謝泳祥

1.一種語義要素提取方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

步驟1，機(jī)器人客服接收到來自用戶客戶端的會(huì)話消息數(shù)據(jù)；

步驟2，將會(huì)話消息數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞與詞性標(biāo)注出為動(dòng)詞的詞性類別；

步驟3，構(gòu)建動(dòng)詞的時(shí)態(tài)相似度計(jì)算模型；

步驟4，通過時(shí)態(tài)相似度計(jì)算模型提取語義要素。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種語義要素提取方法，其特征在于，在步驟1中，所述會(huì)話消息數(shù)據(jù)的形式包括以下至少一種：自然語言文字組成的語句、數(shù)據(jù)鏈接、語音,如果是數(shù)據(jù)鏈接、語音則將數(shù)據(jù)鏈接、語音轉(zhuǎn)換為文本形式的語句作為會(huì)話消息數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種語義要素提取方法，其特征在于，在步驟2中，將會(huì)話消息數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞的方法包括字符串匹配、機(jī)械分詞、正向最大匹配、逆向最大匹配、雙向最大匹配、統(tǒng)計(jì)分詞、字標(biāo)注分詞任意一種。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種語義要素提取方法，其特征在于，在步驟2中，將會(huì)話消息數(shù)據(jù)進(jìn)行詞性標(biāo)注的方法包括viterbi算法、CLAWS算法、VOLSUNGA算法、或基于轉(zhuǎn)換的詞類標(biāo)注POS中任意一種方法標(biāo)注出名詞、動(dòng)詞、動(dòng)詞、形容詞、動(dòng)名詞中任意組合。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種語義要素提取方法，其特征在于，在步驟3中，構(gòu)建動(dòng)詞的時(shí)態(tài)相似度計(jì)算模型的方法包括以下步驟：

步驟3.1，定義時(shí)態(tài)動(dòng)詞：

根據(jù)動(dòng)詞V定義一個(gè)連續(xù)時(shí)間的時(shí)態(tài)動(dòng)詞，ε_v:T×Ω→Ω，其中，T和Ω分別代表連續(xù)的時(shí)間和狀態(tài)空間，T×Ω→Ω中三個(gè)元素為連續(xù)的時(shí)間、狀態(tài)以及狀態(tài)進(jìn)化，狀態(tài)進(jìn)化即T時(shí)間后的狀態(tài)變化；

根據(jù)動(dòng)詞V定義一個(gè)離散的時(shí)間的時(shí)態(tài)動(dòng)詞，ε_ν:Z×Ω→Ω，Z為離散的時(shí)間，Z×Ω→Ω中三個(gè)元素為離散的時(shí)間、狀態(tài)以及狀態(tài)進(jìn)化，狀態(tài)進(jìn)化即T時(shí)間后的狀態(tài)變化。

步驟3.2，獲取時(shí)態(tài)動(dòng)詞的相似度：

根據(jù)動(dòng)詞定義時(shí)態(tài)動(dòng)詞的進(jìn)化的函數(shù)為ε_v(t)＝(0,Δ₀),對(duì)于隨后的各個(gè)觀察空間中的動(dòng)詞V＝(0,Δ_x)，時(shí)態(tài)動(dòng)詞的相似度S(V)為：

Δ₀為初始的時(shí)間，Δ_x為隨后的第x個(gè)動(dòng)詞出現(xiàn)的時(shí)間，x取值范圍為1到p，p為會(huì)話消息數(shù)據(jù)的總量，其中，k>0為常數(shù)，k＝1；

步驟3.3，構(gòu)建動(dòng)詞的時(shí)態(tài)相似度計(jì)算模型：

對(duì)于觀察空間中有多個(gè)動(dòng)詞的訓(xùn)練集S_V＝{V₁,...,V_p}，給出其中一個(gè)觀察空間的動(dòng)詞V_x＝(x₀,x₀+x),x₀為初始的動(dòng)詞位置，x為變化了第x次后的動(dòng)詞位置的偏移量，找出動(dòng)詞V和訓(xùn)練集S_V中每個(gè)元素V_i(V_i∈S_v)的相似度，首先把每個(gè)動(dòng)詞V_i∈S_v表示成含有兩個(gè)采樣點(diǎn)的時(shí)間序列的時(shí)態(tài)動(dòng)詞的進(jìn)化的函數(shù)ε_Vi＝(x_i0,x_i0+Δ_i0),x_i0為初始的時(shí)間，Δ_i0為變化了的動(dòng)詞出現(xiàn)的時(shí)間，則構(gòu)建V_i和V_x間的動(dòng)詞的時(shí)態(tài)相似度計(jì)算模型為，其中，S_c(ε_Vi,V_x)∈[0,1]為V_i和V_x的相似度；其中，其中，k₁>0，k₂>0為兩個(gè)常數(shù)，例如，k₁＝1，k₂＝1，Δ_i0為初始的時(shí)間，Δ_x為隨后的第x個(gè)動(dòng)詞出現(xiàn)的時(shí)間。