[發(fā)明專利]一種用于診斷乳腺腫塊的超聲圖像預(yù)處理系統(tǒng)及處理超聲圖像的方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910476987.7
• 申請(qǐng)日: 2019-06-03
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN110473163A
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-11-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 趙旭東
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 趙旭東
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06T7/11
• 代理公司: 50244 重慶項(xiàng)乾光宇專利代理事務(wù)所(普通合伙)
• 代理人: 高姜<國(guó)際申請(qǐng)>=<國(guó)際公布>=<進(jìn)入國(guó)

本發(fā)明公開(kāi)了一種用于診斷乳腺腫塊的超聲圖像預(yù)處理系統(tǒng)及處理超聲圖像的方法，包括以下步驟，S1.提取乳腺圖像的腺體區(qū)域，S2.獲取腺體區(qū)域的腺體分布特征；S3.根據(jù)腺體區(qū)域占乳腺圖像的前景部分的比例，確定乳腺圖像的乳腺密度；并對(duì)乳腺密度進(jìn)行分級(jí)；S4.結(jié)合乳腺密度和腺體分布特征，確定乳腺圖像的圖像類型；S5.確定預(yù)設(shè)的與圖像類型對(duì)應(yīng)的乳腺圖像處理方式，并利用乳腺圖像處理方式對(duì)乳腺圖像進(jìn)行處理；S6.提取乳腺圖像的腺體區(qū)域；S7.將比值大于預(yù)設(shè)值的子區(qū)域確定為腺體邊界區(qū)域，并計(jì)算各個(gè)腺體邊界區(qū)域的分割閾值；S8.將各個(gè)腺體邊界區(qū)域的分割閾值的平均值作為乳腺圖像的分割腺體區(qū)域閾值，對(duì)乳腺圖像的腺體邊界區(qū)域進(jìn)行分割，得到腺體區(qū)域。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種用于診斷乳腺腫塊的超聲圖像預(yù)處理系統(tǒng) 及處理超聲圖像的方法。

背景技術(shù)

由于不同患者的腺體組成成分不同，且乳腺的腺體分布更為變化多樣，所以，對(duì)于不同 患者的乳腺X線圖像(以下簡(jiǎn)稱乳腺圖像)可能存在較大區(qū)別，這些區(qū)別可能導(dǎo)致乳腺圖像的 邊緣信息、對(duì)比度和噪聲等特征均有所不同。

目前，處理不同類型的乳腺圖像僅局限于運(yùn)用相同的一套乳腺圖像處理方法，并未針對(duì) 不同的乳腺圖像進(jìn)行區(qū)別處理，這會(huì)導(dǎo)致得到的乳腺圖像處理結(jié)果細(xì)節(jié)信息模糊機(jī)率變大。 如對(duì)不同類型的乳腺圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理時(shí)，只是運(yùn)用固定的一套乳腺圖像增強(qiáng)方法，可能會(huì) 導(dǎo)致一部分乳腺圖像欠增強(qiáng)，而另一部分乳腺圖像過(guò)增強(qiáng)的問(wèn)題，最終使得乳腺圖像的細(xì)節(jié) 信息或病變信息無(wú)法被清晰顯示。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明旨在提出一種用于診斷乳腺腫塊的超聲圖像預(yù)處理系統(tǒng)及處理超聲圖像的方法。

具體技術(shù)內(nèi)容如下：

本發(fā)明的一種用于診斷乳腺腫塊的超聲圖像處理方法：

包括以下步驟：

S1.采用FCM算法提取乳腺圖像的腺體區(qū)域；其具體包括以下步驟：

(1)設(shè)置算法中的初始值，包括聚類中心數(shù)目C、模糊因子m、先驗(yàn)概率中的β、最大迭 代次數(shù)K、特征場(chǎng)作用強(qiáng)度γ和迭代停止條件θ；

(2)根據(jù)GA－PSO確定一組最優(yōu)的初始聚類中心，并根據(jù)下式初始化隸屬度矩陣U⁽⁰⁾；

(3)根據(jù)下式分別計(jì)算每個(gè)聚類中的先驗(yàn)概率、均值u^(k)和協(xié)方差∑^(k)：

其中，e_ij定義為:

其中，γ表示鄰域像素的作用強(qiáng)度；t(l_i＝l_j)表示一個(gè)指數(shù)函數(shù)；

(6)根據(jù)下式更新隸屬度矩陣U^(k)；

(7)

(5)如果{U^(k+1)－U^(k)}＜θ或者到了最大迭代次數(shù)，則停止，否則令k＝k+1，轉(zhuǎn)步驟(3) 繼續(xù)進(jìn)行迭代運(yùn)算；

S2.獲取所述腺體區(qū)域的腺體分布特征，所述腺體分布特征用于表征所述腺體區(qū)域集中 度；

S3.根據(jù)所述腺體區(qū)域占所述乳腺圖像的前景部分的比例，確定所述乳腺圖像的乳腺密 度；并采用如下方法對(duì)乳腺密度進(jìn)行分級(jí)：