[發明專利]基于大數據服務器的可疑病態面部檢測系統

有效

• 申請號: 201910476931.1
• 申請日: 2019-06-03
• 公開（公告）號: CN110363075B
• 公開（公告）日: 2020-03-20
• 發明（設計）人: 陳仲珊;其他發明人請求不公開姓名
• 申請（專利權）人: 南京特殊教育師范學院
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京君泊知識產權代理有限公司 11496
• 代理人: 王程遠

本發明涉及一種基于大數據服務器的可疑病態面部檢測系統，包括：內容檢索設備，用于對模糊化處理圖像中每一個人體面部圖案執行以下操作：將所述人體面部圖案與大數據服務器上的各個病態面部圖案進行內容相似度分析，并在存在內容相似度超過預設百分比閾值的病態面部圖案時，將所述人體面部圖案作為疑似病態面部圖案，將疑似病態面部圖案對應的病態類型作為參考疾病種類。本發明的基于大數據服務器的可疑病態面部檢測系統識別有效、具有一定的智能化水準。由于將飛機內識別到的每一個人體面部圖案與大數據服務器上的各個病態面部圖案進行內容相似度分析，以判斷飛機內是否存在疑似疾病患者，從而提升了飛機飛行的可控性。

技術領域

本發明涉及大數據服務器領域，尤其涉及一種基于大數據服務器的可疑病態面部檢測系統。

背景技術

對于“大數據”（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。

大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

發明內容

本發明至少具有以下兩個重要發明點：

（1）在對圖像依次進行平滑線性濾波和中點濾波后，對濾波后圖像中不存在人體面部的圖像區域執行雙邊濾波模糊處理，以使得圖像的模糊處理更為定向化；

（2）將飛機內識別到的每一個人體面部圖案與大數據服務器上的各個病態面部圖案進行內容相似度分析，以判斷飛機內是否存在疑似疾病患者，從而提升了飛機飛行的可控性。

根據本發明的一方面，提供了一種基于大數據服務器的可疑病態面部檢測系統，所述系統包括：機內抓拍設備，設置在飛機的機艙內，用于對飛機的渦輪發動機啟動的同時對飛機內部場景執行抓拍操作，以獲得相應的艙內抓拍圖像；內容檢索設備，與區域組合設備連接，用于對模糊化處理圖像中每一個人體面部圖案執行以下操作：將所述人體面部圖案與大數據服務器上的各個病態面部圖案進行內容相似度分析，并在存在內容相似度超過預設百分比閾值的病態面部圖案時，將所述人體面部圖案作為疑似病態面部圖案，將存在內容相似度超過預設百分比閾值的疑似病態面部圖案對應的病態類型作為所述疑似病態面部圖案對應的參考疾病種類；WIFI通信設備，與所述內容檢索設備連接，用于將所述內容檢索設備輸出的疑似病態面部圖案以及其對應的參考疾病種類通過WIFI通信鏈路發送給最近的飛機乘務人員的手持終端上；平滑線性濾波設備，設置在飛機的機艙內，與所述機內抓拍設備連接，用于對接收到的艙內抓拍圖像執行平滑線性濾波處理，以獲得并輸出相應的平滑線性濾波圖像；中點濾波設備，與所述平滑線性濾波設備連接，對接收到的平滑線性濾波圖像執行中點濾波處理，以獲得并輸出相應的中點濾波圖像；特征解析設備，與所述中點濾波設備連接，用于接收所述中點濾波圖像，獲取所述中點濾波圖像中各個對象圖案的面積，將面積接近人體面部面積閾值的對象圖案作為重視圖像區域，對重視圖像區域進行形狀分析以獲得其中對象的多個幾何特征，將多個幾何特征分別進行歸一化處理以獲得多個歸一化特征。

本發明的基于大數據服務器的可疑病態面部檢測系統識別有效、具有一定的智能化水準。由于將飛機內識別到的每一個人體面部圖案與大數據服務器上的各個病態面部圖案進行內容相似度分析，以判斷飛機內是否存在疑似疾病患者，從而提升了飛機飛行的可控性。

附圖說明

以下將結合附圖對本發明的實施方案進行描述，其中：