[發(fā)明專利]基于螢火蟲優(yōu)化粒子濾波的機(jī)器人定位與建圖方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910473312.7 | 申請日: | 2019-05-31 |
| 公開(公告)號: | CN110263905B | 公開(公告)日: | 2021-03-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 崔昊楊;張宇;劉昊;秦倫明;楊強(qiáng)強(qiáng);卞正蘭;唐忠 | 申請(專利權(quán))人: | 上海電力學(xué)院 |
| 主分類號: | G06N3/00 | 分類號: | G06N3/00;G06T7/70 |
| 代理公司: | 上海科盛知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31225 | 代理人: | 蔡彭君 |
| 地址: | 200090 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 螢火蟲 優(yōu)化 粒子 濾波 機(jī)器人 定位 方法 裝置 | ||
1.一種基于螢火蟲優(yōu)化粒子濾波的機(jī)器人定位與建圖方法,其特征在于,包括:
步驟S1:獲得采樣初始時刻粒子,
步驟S2:通過機(jī)器人運(yùn)動模型和觀測模型得到t時刻的目標(biāo)值,并通過重要性采樣得到t時刻的粒子集合,
步驟S3:利用改進(jìn)后的螢火蟲算法優(yōu)化采樣粒子的位置,分別得到所有粒子t+1時刻優(yōu)化后的位置,
步驟S4:計算優(yōu)化后的粒子權(quán)重并進(jìn)行歸一化,篩選有效粒子,并基于有效粒子進(jìn)行重采樣,直至粒子總數(shù)達(dá)到設(shè)定數(shù)目,
步驟S5:根據(jù)步驟S4得到的粒子群進(jìn)行機(jī)器人位姿與環(huán)境估計;
所述步驟S3具體包括:
步驟S31:根據(jù)重定義后的相對亮度公式計算t+1時刻粒子i、j的相對亮度:
其中:I為相對亮度,pdist(·)euc為歐氏距離,為第i粒子的預(yù)測觀測值,為第i粒子的最新觀測值,為第i粒子的預(yù)測狀態(tài)值,為第i粒子的最新狀態(tài)值,
步驟S32:計算粒子t+1時刻粒子i、j的歐式距離,
步驟S33:根據(jù)改進(jìn)后的位置方程來更新粒子i的位置:
其中:xi'為更新后的粒子i所在的空間位置,xi為粒子i所在的空間位置,β0為螢火蟲最大吸引度,γ為光強(qiáng)吸收系數(shù),rij為粒子i、j的空間距離,xj為粒子j所在的空間位置,Rt為觀測過程的噪聲值,I(i)為粒子i相對亮度,I(j)為粒子j相對亮度,rand為服從均值為0、方差為1的均勻分布隨機(jī)數(shù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于螢火蟲優(yōu)化粒子濾波的機(jī)器人定位與建圖方法,其特征在于,所述步驟S4具體包括:
步驟S41:計算粒子權(quán)重并按升序排列,采用基于偏差修正的指數(shù)加權(quán)平均算法計算排序后粒子集的平均值δ,并將權(quán)重小于該平均值δ的粒子舍棄,并將剩余的粒子作為有效粒子;
步驟S42:按照有效粒子的權(quán)重大小,對各有效粒子進(jìn)行復(fù)制;
步驟S43:對各粒子權(quán)值降序排列,并利用高斯變異算子依次對粒子i位姿xi進(jìn)行隨機(jī)擾動從而產(chǎn)生新粒子x′i,直至滿足總數(shù)N。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于螢火蟲優(yōu)化粒子濾波的機(jī)器人定位與建圖方法,其特征在于,所述步驟S42中,各粒子的復(fù)制次數(shù)為:
其中:ni為粒子i的復(fù)制次數(shù),g(·)為向上取整函數(shù),為粒子i的權(quán)重,δ為粒子權(quán)重的平均值。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于螢火蟲優(yōu)化粒子濾波的機(jī)器人定位與建圖方法,其特征在于,所述步驟S43中新添粒子公式如下:
xi'=xi+xi×μ×M(0,1)
其中:xi'為加入隨機(jī)擾動后的粒子i的位置,xi為加入隨機(jī)擾動前的粒子i的位置,μ為擾動控制因子,M(0,1)為均值為0、方差為1的高斯分布隨機(jī)變量。
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