[發明專利]一種獲取視頻相似度的方法及系統

有效

• 申請號: 201910471887.5
• 申請日: 2019-05-31
• 公開（公告）號: CN110175591B
• 公開（公告）日: 2021-06-22
• 發明（設計）人: 陳宏江;趙全軍;孫萍;楊浩
• 申請（專利權）人: 中科軟科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京天盾知識產權代理有限公司 11421
• 代理人: 張彩珍

本發明公開了一種獲取視頻相似度的方法，該方法包括：解析視頻以獲得視頻中的幀序列圖片；提取所述幀序列圖片的顏色直方圖特征；根據相鄰的視頻幀圖片的顏色直方圖特征得到相鄰視頻幀圖片的相似度，若所述相似度大于預設的分割閾值，則對視頻進行鏡頭分割以獲得鏡頭內的幀圖片；獲取所述鏡頭內的幀圖片的BOF特征，并基于所述BOF特征得到不同視頻間的相似度。本發明實施例還公開一種獲取視頻相似度的系統。

技術領域

本發明屬于涉及視頻識別的技術領域，尤其涉及一種獲取視頻相似度的方法及系統。

背景技術

對于大量視頻，需要檢測視頻是否有重復，視頻中是否有抄襲侵權現象，希望找到相似內容的視頻等應用，隨著網絡視頻的增量大增，視頻相似度計算越來越受到重視，相似度計算的精度也越來越重要。

計算視頻相似度就是將視頻特征提取后進行量化比較，最終得到視頻相似度的度量，為便于人們的理解相似度，相似度的范圍在0到1之間。

現有技術的一種比較視頻內容相似性的方法，采用分段視頻幀最長公共子序列方法進行比對，其中子序列中是否匹配需要人工定義，適用于視頻是否存在剪切進行的檢測，因此這種方法將影響視頻相似度的計算，造成相似度偏差；

還有一種視頻相似度判定方法，該方法采用每秒截取5幀圖像進行哈希特征提取，該方法存在的問題是：提取的特征將出現特征冗余或特征不足，并且采用的哈希特征也存在局限，會出現不同圖片相似度為1的情況，并且由于均勻采集視頻幀，對視頻時長差別較大的視頻對比也將產生較大影響；

另外還有人提出了基于shot(鏡頭)的視頻相似度計算方法，該方法采用了混合特征并在計算相似度環節加入人工設定的權重，這種方法使相似度計算失去客觀性，并且沒有考慮shot時長的影響。

綜上所述，上述現有技術中的視頻相似度的方法大多依賴于人工設定的權重，因而造成了相似度的精度損失，并且也沒有考慮shot時長對相似度的影響。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供一種獲取視頻相似度的方法及系統，以解決現有技術中的至少一個技術問題，從而可以準確地計算視頻間內容的相似度。

第一方面，本發明實施例提供了一種獲取視頻相似度的方法，該方法包括：

解析視頻以獲得視頻中的幀序列圖片；

提取所述幀序列圖片的顏色直方圖特征；

根據相鄰的視頻幀圖片的顏色直方圖特征得到相鄰視頻幀圖片的相似度，若所述相似度大于預設的分割閾值，則對視頻進行鏡頭分割以獲得鏡頭內的幀圖片；

獲取所述鏡頭內的幀圖片的BOF特征，并基于所述BOF特征得到不同視頻間的相似度。

第二方面，本發明實施例提供了一種獲取視頻相似度的系統，該系統包括解析模塊、提取模塊、幀圖片相似度獲取模塊、鏡頭分割模塊和視頻相似度獲取模塊；

所述解析模塊用于解析視頻以獲得視頻中的幀序列圖片；

所述提取模塊用于提取幀序列圖片的顏色直方圖特征；

所述幀圖片相似度獲取模塊根據相鄰的視頻幀圖片的顏色直方圖特征得到相鄰視頻幀圖片的相似度，若所述相似度大于預設的分割閾值，所述鏡頭分割模塊則對視頻進行鏡頭分割以獲得鏡頭內的幀圖片；

所述視頻相似度獲取模塊獲取所述鏡頭內的幀圖片的BOF特征，并基于所述BOF特征得到不同視頻間的相似度。